本发明涉及通信领域，尤其涉及一种干扰源定位方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
1、随着td-lte(time division long term evolution，分时长期演进)网络规模、用户和业务的不断发展，同频组网的td-lte系统内的干扰问题越来越严重，严重影响用户体验。目前，常用的4g/5g系统内同频干扰定位方法是采用mr(measurement report，测量报告)数据、工参数据、业务量数据等多数据源的关联分析，通过对受干扰小区周围一定距离范围的同频邻区的巨量mr采样点级的数据进行确定性计算分析得到每个同频邻区的干扰贡献度，然后通过排序确定主要干扰邻区，优化这些干扰邻区以解决系统内干扰问题。上述方案虽然能够保证干扰邻区的定位准确性，但是在存在mr计算资源消耗大、计算准确性受mr数据完整率影响大等问题，实际应用难度大。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的是提供一种干扰源定位方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，数据源轻量化，计算资源消耗小且准确率高，具有良好的适用性。
2、为实现上述目的，本发明实施例提供了一种干扰源定位方法，包括：
3、根据网络资源数据确定系统内干扰小区的所有同频邻区；
4、获取所述干扰小区和每一同频邻区的小区切换数据和小区间距；
5、根据所述小区切换数据和所述小区间距计算每一所述同频邻区对所述干扰小区的干扰功率；
6、根据所述干扰功率从所有同频邻区中筛选出若干个目标邻区，并以所述目标邻区作为所述干扰小区的干扰源。
7、作为上述方案的改进，所述根据网络资源数据确定系统内干扰小区的至少一个同频邻区，包括：
8、根据所述网络资源数据获取系统内所述干扰小区和对应的若干个邻区的工作频段和位置信息；
9、从若干个邻区中选择与所述干扰小区处于同一工作频段以及在所述干扰小于预设范围内的邻区为同频邻区。
10、作为上述方案的改进，所述小区切换数据包括第一小区切换次数和第二小区切换次数；其中，所述第一小区切换次数为在设定时间段内终端从所述干扰小区切换到所述同频邻区的成功次数，所述第二小区切换次数为在设定时间段内终端从所述同频邻区切换到所述干扰小区的成功次数。
11、作为上述方案的改进，所述根据所述小区切换数据和所述小区间距计算每一所述同频邻区对所述干扰小区的干扰功率，包括：
12、计算在所述设定时间段内所述第一小区切换次数和所述第二小区切换次数的总切换次数；
13、以所述总切换次数和所述小区间距的比值为所述同频邻区对所述干扰小区的总干扰功率。
14、作为上述方案的改进，所述根据所述干扰功率从所有同频邻区中筛选出若干个目标邻区，包括：
15、计算所有同频邻区对所述干扰小区的总干扰功率和；
16、计算每一同频邻区的干扰功率在所述总干扰功率和的占比，得到每一同频邻区的干扰贡献度；
17、按照所述干扰贡献度从所有同频邻区中筛选出若干个目标邻区。
18、作为上述方案的改进，在根据所述干扰功率从所有同频邻区中筛选出若干个目标邻区后，所述方法还包括：
19、根据所述目标邻区的邻区参数执行优化策略；其中，所述优化策略包括干扰小区发射功率调整、邻区负载均衡优化、小区切换参数调整和天面调整中的至少一种。
20、作为上述方案的改进，当所述邻区参数为发射功率时，所述根据所述目标邻区的邻区参数执行优化策略，包括：
21、当所述干扰小区的发射功率小于所述目标邻区的最大发射功率时，调整所述干扰小区的发射功率。
22、作为上述方案的改进，当所述邻区参数为上行物理资源平均利用率时，所述根据所述目标邻区的邻区参数执行优化策略，包括：
23、获取所述目标邻区中主导干扰源邻区的上行物理资源平均利用率；其中，所述主导干扰源邻区为干扰贡献度超过预设的贡献度阈值的目标邻区；
24、当所述上行物理资源平均利用率大于预设的利用率阈值时，对所述主导干扰源邻区执行负载均衡优化。
25、作为上述方案的改进，当所述邻区参数为小区切换成功率时，所述根据所述目标邻区的邻区参数执行优化策略，包括：
26、获取所述目标邻区中主导干扰源邻区的小区切换成功率；
27、当所述小区切换成功率小于预设的成功率阈值时，调整所述主导干扰源邻区的小区切换参数。
28、作为上述方案的改进，当所述邻区参数为小区间距时，所述根据所述目标邻区的邻区参数执行优化策略，包括：
29、若所述目标邻区中主导干扰源邻区与所述干扰小区的小区间距为0，且所述主导干扰源邻区与所述干扰小区的天线夹角小于预设的夹角阈值时，增大所述天线夹角；
30、若所述主导干扰源邻区与所述干扰小区的小区间距不为0，计算所述主导干扰源邻区与所述干扰小区的天线挂高的挂高差值，当所述小区间距小于预设的间距阈值且所述挂高差值大于预设的挂高差值阈值时，对所述主导干扰源邻区进行网络结构调整。
31、为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种干扰源定位装置，包括：
32、同频邻区确定模块，用于根据网络资源数据确定系统内干扰小区的所有同频邻区；
33、数据获取模块，用于获取所述干扰小区和每一同频邻区的小区切换数据和小区间距；
34、干扰功率计算模块，用于根据所述小区切换数据和所述小区间距计算每一所述同频邻区对所述干扰小区的干扰功率；
35、干扰源定位模块，用于根据所述干扰功率从所有同频邻区中筛选出若干个目标邻区，并以所述目标邻区作为所述干扰小区的干扰源。
36、为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种干扰源定位设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一实施例所述的干扰源定位方法。
37、为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述任一实施例所述的干扰源定位方法。
38、为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的干扰源定位方法。
39、相比于现有技术，本发明公开的干扰源定位方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取干扰小区和每一同频邻区的小区切换数据和小区间距，以根据小区切换数据和小区间距计算每一同频邻区对干扰小区的干扰功率，然后从所有同频邻区中筛选出若干个目标邻区作为干扰小区的干扰源。通过聚焦系统内干扰小区和同频邻区切换带内的小区切换数据，数据源轻量化，计算资源消耗小且准确率高，具有良好的适用性。以及简化了同频邻区对系统内干扰小区的上行干扰功率计算模型，使得同频邻区对系统内干扰小区的上行干扰功率最终取决于小区间距和小区切换数据，降低同频邻区干扰源定位分析计算的难度，分析效率和准确性更高。
1.一种干扰源定位方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的干扰源定位方法，其特征在于，所述根据网络资源数据确定系统内干扰小区的至少一个同频邻区，包括：
3.如权利要求1所述的干扰源定位方法，其特征在于，所述小区切换数据包括第一小区切换次数和第二小区切换次数；其中，所述第一小区切换次数为在设定时间段内终端从所述干扰小区切换到所述同频邻区的成功次数，所述第二小区切换次数为在设定时间段内终端从所述同频邻区切换到所述干扰小区的成功次数。
4.如权利要求3所述的干扰源定位方法，其特征在于，所述根据所述小区切换数据和所述小区间距计算每一所述同频邻区对所述干扰小区的干扰功率，包括：
5.如权利要求1所述的干扰源定位方法，其特征在于，所述根据所述干扰功率从所有同频邻区中筛选出若干个目标邻区，包括：
6.如权利要求1所述的干扰源定位方法，其特征在于，在根据所述干扰功率从所有同频邻区中筛选出若干个目标邻区后，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述的干扰源定位方法，其特征在于，当所述邻区参数为发射功率时，所述根据所述目标邻区的邻区参数执行优化策略，包括：
8.如权利要求6所述的干扰源定位方法，其特征在于，当所述邻区参数为上行物理资源平均利用率时，所述根据所述目标邻区的邻区参数执行优化策略，包括：
9.如权利要求6所述的干扰源定位方法，其特征在于，当所述邻区参数为小区切换成功率时，所述根据所述目标邻区的邻区参数执行优化策略，包括：
10.如权利要求6所述的干扰源定位方法，其特征在于，当所述邻区参数为小区间距时，所述根据所述目标邻区的邻区参数执行优化策略，包括：
11.一种干扰源定位装置，其特征在于，包括：
12.一种干扰源定位设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至10中任意一项所述的干扰源定位方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至10中任意一项所述的干扰源定位方法。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任意一项所述的干扰源定位方法。
