本申请涉及电光调节，特别是涉及一种灯光系统的能耗分析方法及系统。
背景技术：
1、在智慧城市的建设模型中，智慧灯光调控系统属于智慧城市的一种重要组成部分。目前，针对智慧灯光能量损失较大的问题，各个灯光厂商大多采用灯光控制系统实现对每个灯具运行参数的监控，并根据运行参数的计算及时地监测到运行状态存在异常的灯具，提醒管理人员对灯具进行维护检修，省去定期全面检查的工作流程，通过灯光故障的频次与灯光使用环境的结合分析，实现对不同种类设备、不同工况的情况下设备故障情况的分析，洞察设备劣化趋势，灯光控制系统预设的照明需求自动调整灯光的照度。这种防控智慧灯光能量损失的方法能够有效实现的关键在于可靠的灯光系统的能耗分析方法，而这种传统的控制方法能耗分析效率较低，难以应对智慧城市中较大基数的数据量的使用环境。为此，有必要针对传统的控制方法能耗分析效率低的缺陷，提出一种灯光系统的能耗分析方法及系统。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对传统的控制方法能耗分析效率低的缺陷，提出一种灯光系统的能耗分析方法及系统。
2、本申请提供一种灯光系统的能耗分析方法，包括：
3、选择能耗样本库中的一个灯光系统的能耗数据；
4、选择待选颗粒度集合中的一个颗粒度，该颗粒度下对该能耗数据进行分割，得到多个分割区间；
5、统计每一个分割区间内的开关灯频次、开关灯时间间隔及每一个分割区间内的能耗曲线；所述开关灯时间间隔为相邻的一次开灯动作和一次关灯动作之间的时间；
6、将每一个分割区间内的能耗曲线与对应的开关灯频次对应的坐标点纳入同一张统计图；
7、将所有分割区间的开关灯频次对应的坐标点拟合为一条开关灯频次曲线；
8、计算开关灯频次曲线与所有的分割区间内的能耗曲线的吻合度；
9、返回所述基于颗粒度法则选择颗粒度，在对应颗粒度下对该能耗数据进行分割，直至所有的颗粒度均选择完成；
10、选择与能耗曲线吻合度最高的颗粒度，定义该颗粒度为对应的灯光系统最优颗粒度；
11、返回所述选择能耗样本库中的一个灯光系统的能耗数据，直至所有的灯光系统均选择完成；
12、基于每一个灯光系统最优颗粒度及与灯光系统最优颗粒度对应的开关灯时间间隔生成灯光系统的开关灯策略。
13、本申请提供一种灯光系统的能耗分析系统，包括：
14、上位机，用于执行上述的灯光系统的能耗分析方法；
15、多个信号集中器，均与所述上位机通信连接。
16、本申请涉及一种灯光系统的能耗分析方法及系统，通过能耗样本库中的多个灯光系统的能耗数据，对每一个灯光系统的能耗数据进行分割，由于不同的灯光系统初始的综合单位功率不同，所以颗粒度的选择会不同。简单的，分割的颗粒度实际上为时间的颗粒度，不同的时间颗粒度与初始的综合单位功率乘积为能耗，而灯光系统的能耗分析方法核心为能耗的确定，所以当时间颗粒度与初始的综合单位功率联合后，符合该灯光系统的能耗浮动均值的颗粒度有利于统计每一个分割区间内的开关灯频次、开关灯时间间隔。基于灯光系统最优颗粒度及最优颗粒度对应的开关灯时间间隔生成灯光系统的能耗分析算法，以实现开关灯时间间隔分布曲线的均值、开关灯时间间隔的动态关系，获得最佳能耗使用的统筹计划，进而解决传统的控制方法能耗分析效率低的缺陷。
1.一种灯光系统的能耗分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的灯光系统的能耗分析方法，其特征在于，在所述选择能耗样本库中的一个灯光系统的能耗数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的灯光系统的能耗分析方法，其特征在于，所述基于样本剔除模型，将初始能耗样本库中的异常数据剔除，形成能耗样本库，包括：
4.根据权利要求3所述的灯光系统的能耗分析方法，其特征在于，所述基于颗粒度法则，选择颗粒度，在对应颗粒度下对该能耗数据进行分割，得到多个分割区间，包括：
5.根据权利要求4所述的灯光系统的能耗分析方法，其特征在于，所述基于颗粒度法则，选择颗粒度，在对应颗粒度下对该能耗数据进行分割，还包括：
6.根据权利要求5所述的灯光系统的能耗分析方法，其特征在于，所述计算开关灯频次曲线与所有的分割区间内的能耗曲线的吻合度包括：
7.根据权利要求6所述的灯光系统的能耗分析方法，其特征在于，所述选择与能耗曲线吻合度最高的颗粒度，定义该颗粒度为对应的灯光系统最优颗粒度包括：
8.根据权利要求7所述的灯光系统的能耗分析方法，其特征在于，所述基于每一个灯光系统最优颗粒度及与灯光系统最优颗粒度对应的开关灯时间间隔生成灯光系统的开关灯策略包括：
9.根据权利要求8所述的灯光系统的能耗分析方法，其特征在于，所述基基于每一个灯光系统最优颗粒度及与灯光系统最优颗粒度对应的开关灯时间间隔生成灯光系统的开关灯策略，还包括：
10.一种灯光系统的能耗分析系统，其特征在于，包括：
