本发明属于危化品运输领域，涉及物流运力调配技术，具体是一种煤化工危化品物流运力调配系统。
背景技术：
1、随着能源事业的发展，煤炭作为基础能源之一，其深加工产品——煤化工产品的市场需求日益增长。煤化工行业因其特殊性，涉及多种危险化学品的生产与运输，这些化学品具有易燃、易爆、有毒等特性，对物流运输的安全性、时效性及运力配置的精准性提出了极高的要求。
2、申请号为cn202410201491x的发明专利公开了一种液体危化品物流运力调配、灌装的控制系统及方法，该发明通过订单信息获取对应所需物料的库存数据，根据物料信息、车辆基本参数、司机和押运员资质信息，根据车货匹配规则，筛选出符合条件的车辆、司机和押运员，并从符合条件的车辆、司机和押运员中选取最佳组合完成运输任务；该发明在筛选司机时，没有考虑到运输时长和司机已开车的时间，司机在运输任务时可能因疲劳驾驶，导致在运输危化品时发生意外事故的问题。
3、本发明提供了一种煤化工危化品物流运力调配系统，以解决以上技术问题。
技术实现思路
1、本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种煤化工危化品物流运力调配系统，用于解决现有技术中没有考虑到司机的已工作时长，导致司机匹配不合理，影响煤化工危化品运输安全的技术问题。
2、为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种煤化工危化品物流运力调配系统，包括：数据库、数据收集模块、计划制定模块和紧急调配模块；
3、数据收集模块：用于读取订单内容得到订单信息，从数据库中提取得到车辆信息和队伍信息；其中，队伍信息包括司机信息和运输人员信息；
4、计划制定模块：用于将订单信息和车辆信息进行匹配获取匹配车辆与行驶路线；基于订单信息和运输人员信息获取匹配队伍；通过地图软件获取行驶路线的路线信息，根据路线信息和订单信息获取匹配路线并计算匹配路线的预测运输时长，根据预测运输时长和司机信息筛选可担任运输任务的匹配司机；
5、根据车辆信息、运输人员信息和预测运输时长计算筛选得到最佳车辆、最佳队伍和最佳路线；根据匹配司机、最佳车辆、最佳队伍和最佳路线制定运输计划；
6、紧急调配模块：用于接收紧急订单并获取紧急订单信息，根据紧急订单信息对运输计划进行更新。
7、本发明通过获取订单信息、车辆信息和队伍信息，并将订单信息与车辆信息和队伍信息进行匹配，获取匹配车辆与匹配队伍，优化资源配置，提高车辆利用率和人力资源效率，并且能够更快的规划出符合订单信息的运输计划；通过地图软件获取行驶路线的路线信息，将路线信息与订单信息进行匹配，获取匹配路线并计算匹配路线的预测运输时长，能够提高运输计划的准确性和运输效率；根据预测运输时长和司机信息获取匹配司机，能够降低司机因疲劳驾驶导致发生意外事故的可能性，保证运输安全；分别计算车辆系数、队伍系数和路线系数，对车辆系数、队伍系数和路线系数进行排序得到最佳车辆、最佳队伍和最佳路线，并与匹配司机进行组合得到运输计划；当接收到紧急订单时，根据紧急订单信息判断紧急订单是否可和当前订单一同运输；若可以，则根据紧急物品数量获取应急车队，更新运输计划。
8、优选的，所述将订单信息和车辆信息进行匹配获取匹配车辆与行驶路线，包括：
9、a1：提取订单信息和车辆信息；其中，订单信息包括运输物品的物品种类、物品数量、起点和终点；车辆信息包括车辆承载数量、安全设备等级和运输种类；
10、a2：判断运输种类是否包括物品种类；是，则跳转至a3：否，则将对应车辆标记为不匹配车辆；
11、a3：判断车辆承载数量是否大于等于物品数量；是，则将对应车辆标记为匹配车辆；否，则将对应车辆标记为不匹配车辆；
12、将起点和终点输入地图软件中，得到若干行驶路线。
13、优选的，所述基于订单信息和运输人员信息获取匹配队伍，包括：
14、提取订单信息和运输人员信息；其中，运输人员信息包括运输人员的工作经验、受训次数和人员数量；
15、将工作经验和受训次数输入专业评分模型，得到运输人员的专业评分；其中，专业评分模型基于神经网络模型构建；
16、设置专业阈值；其中，专业阈值根据运输物品的物品种类设置；
17、判断专业评分的平均分是否大于等于专业阈值；是，则将对应队伍标记为匹配队伍；否，则将对应队伍标记为不匹配队伍。
18、优选的，所述专业评分模型基于神经网络模型构建，包括：
19、从数据库中提取若干运输人员的工作经验和受训次数，并人工对其进行评估得到历史专业评分；将工作经验、受训次数和对应的历史专业评分作为训练数据和检验数据，使用训练数据对初始化的神经网络模型进行训练，并通过检验数据对训练后的神经网络模型进行检验，根据检验结果对神经网络模型的参数进行调整，得到输入数据为工作经验和受训次数，输出数据为对应专业评分的专业评分模型。
20、优选的，所述根据路线信息和订单信息获取匹配路线并计算匹配路线的运输时长，包括：
21、提取路线信息和订单信息；其中，路线信息包括行驶路线的路线长度、道路拥堵程度和路段情况；路段情况包括包含危化品禁行路段和无危化品禁行路段；
22、判断行驶路线的路段情况是否为包含危化品禁行路段；是，则将对应行驶路线标记为不匹配路线；否，则将对应行驶路线标记为匹配路线；
23、设置车辆速度v，将路线长度设置为si，拥堵情况为平均路段拥堵导致的平均路段拥堵时间tyi；通过公式计算得到编号为i行驶路线的预测运输时长ycti；其中，i＝1，2，3…n，n为正整数。
24、优选的，所述根据预测运输时长和司机信息筛选可担任运输任务的匹配司机，包括：
25、提取预测运输时长和司机信息；其中，司机信息包括司机资历和司机的开车时间段；
26、设置资历阈值；其中，资历阈值根据运输物品的物品种类设置；
27、判断司机资历是否大于等于资历阈值；是，则将对应司机标记为资历满足司机；否，则将对应司机标记为资历不满足司机；
28、提取资历满足司机的开车时间段，将司机开车时间段中当前时间的开车时间与预测运输时长相加得到预测总行驶时间；
29、设置时长阈值；其中，时长阈值根据司机合理持续驾驶的最大时间设置；
30、判断预测总行驶时间是否大于时长阈值；是，则将对应资历满足司机标记为不匹配司机；否，则将对应资历满足司机标记为匹配司机。
31、优选的，所述根据车辆信息、运输人员信息和预测运输时长计算筛选得到最佳车辆、最佳队伍和最佳路线，包括：
32、提取匹配车辆的车辆信息、匹配队伍的运输人员信息和匹配路线的预测运输时长；
33、将车辆信息中的承载数量标记为cz，安全设备等级标记为ab；通过公式cla＝α1×cz+β1×ab计算得到编号为a车辆的车辆系数cla；其中，a＝1，2，3…m，m为正整数；α1和β1为权重系数，根据承载数量和安全设备等级对于运输车辆的重要程度设置；
34、将运输人员信息中的专业评分标记为zyf，将人员数量标记为ys，通过公式ryb＝α2×zyf+β2×ys计算得到编号为b运输队伍的队伍系数；其中，b＝1，2，3…q，q为正整数；α2和β2为权重系数，根据专业评分和人员数量对于运输队伍的重要程度设置；
35、分别将车辆系数、队伍系数和预测运输时长从大到小进行排序，将车辆系数最大值对应的匹配车辆标记为最佳车辆，将队伍系数最大值对应的匹配队伍标记为最佳队伍，将预测运输时长最小值对应的匹配路线标记为最佳路线。
36、优选的，所述接收紧急订单并获取紧急订单信息，包括：
37、接收紧急订单，通过数据提取软件从紧急订单中获取运输物品的物品种类、物品数量、起点和终点，并将其整理生成紧急订单信息。
38、优选的，所述根据紧急订单信息对运输计划进行更新，包括：
39、s1：提取紧急订单信息；
40、s2：判断紧急订单信息中的紧急起点和紧急终点是否与起点和终点相同；是，则跳转至s3；否，则将对应紧急订单标记为不匹配订单；
41、s3：判断紧急订单信息中的紧急运输种类是否与运输种类相同；是，则将对应紧急订单标记为匹配订单；否，则将对应订单标记为不匹配订单；
42、根据紧急订单中的紧急物品数量、物品数量和车辆信息获取紧急车队；将紧急车队更新替换运输计划中的匹配车辆完成运输计划的更新。
43、优选的，所述根据紧急订单中的紧急物品数量、物品数量和车辆信息获取紧急车队，包括：
44、b1：提取紧急物品数量、物品数量和车辆信息；
45、b2：将紧急物品数量与物品数量进行相加得到更新物品数量；判断更新物品数量是否大于最佳车辆的承载数量；是，则跳转至b3：否，则将最佳车辆标记为紧急车队；
46、b3：提取车辆系数排序第二车辆的第二承载数量；判断更新物品数量是否大于承载数量与第二承载数量之和；是，则继续提取下一排序车辆，直至更新物品数量小于等于所有车辆承载数量之和；否，则将第二车辆和最佳车辆组合并标记为紧急车队。
47、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
48、1.本发明通过收集订单信息、车辆信息和队伍信息，并将订单信息分别与车辆信息和队伍信息进行匹配，得到匹配车辆和匹配队伍；能够对运输计划进行筛选，减少了调度时间，提升了物流响应速度和整体运营效率；将订单信息中的起点和终点输入地图软件，得到若干行驶路线和对应的路线信息，并计算获取各行驶路线的预测运输时长，将司机的资历与资历阈值进行比较，并将司机开车时间段与预测运输时长结合得到预测总行驶时间，将预测总行驶时间与时长阈值进行比较，能够减少司机因长时间开车疲累导致出现意外事故的可能；分别计算匹配车辆的车辆系数、运输队伍的队伍系数和行驶路线的路线系数，并根据车辆系数、队伍系数和路线系数得到最佳的运输计划，提高运输效率并减小意外事故的发生率；当接收到紧急订单时，根据紧急订单的运输种类、起点和终点判断其是否可以与当前订单一起运输，并根据紧急物品数量获取应急车队，更新运输计划；有助于提高车辆满载率，减少空驶，优化车队使用效率，降低成本，提升运输效率。
49、2.本发明通过地图软件获取行驶路线的路线信息，并根据路段情况对行驶路线进行筛选，防止因路线中包含危化品禁行路段导致运输路线被阻断，延误运输时间；结合路线拥堵情况对运输时长进行预测，能够更加精确的预测运输时长，避免拥堵路段，减少延误，提升运输效率，减少因拥堵导致的等待时间和绕行距离，可以有效控制油耗和其他运营成本，提高企业的经济效益。
1.一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，包括：数据库、数据收集模块、计划制定模块和紧急调配模块；
2.根据权利要求1所述的一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，所述将订单信息和车辆信息进行匹配获取匹配车辆与行驶路线，包括：
3.根据权利要求1所述的一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，所述基于订单信息和运输人员信息获取匹配队伍，包括：
4.根据权利要求3所述的一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，所述专业评分模型基于神经网络模型构建，包括：
5.根据权利要求1所述的一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，所述根据路线信息和订单信息获取匹配路线并计算匹配路线的运输时长，包括：
6.根据权利要求1所述的一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，所述根据预测运输时长和司机信息筛选可担任运输任务的匹配司机，包括：
7.根据权利要求1所述的一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，所述根据车辆信息、运输人员信息和预测运输时长计算筛选得到最佳车辆、最佳队伍和最佳路线，包括：
8.根据权利要求1所述的一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，所述接收紧急订单并获取紧急订单信息，包括：
9.根据权利要求1所述的一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，所述根据紧急订单信息对运输计划进行更新，包括：
10.根据权利要求1所述的一种煤化工危化品物流运力调配系统，其特征在于，所述根据紧急订单中的紧急物品数量、物品数量和车辆信息获取紧急车队，包括：
