一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法、系统、设备及介质与流程

    技术2025-01-09  58


    本申请涉及医学影像识别,尤其是涉及一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法、系统、设备及介质。


    背景技术:

    1、视网膜母细胞瘤是常见的儿童眼部恶性肿瘤,每年都会有不少儿童受该疾病的影响,最终导致失去视觉能力甚至有生命危险,这与缺乏经济且有效的可实施筛查手段有着不可分割的关系。部分儿童在确诊为视网膜母细胞瘤时已经是晚期,即大多已发生了肿瘤的眼内种植,因此,早期发现和治疗视网膜母细胞瘤具有重要意义。而治疗方式的选择往往需要根据肿瘤的病变程度进行选择。

    2、现有对视网膜母细胞瘤进行分级的方法通常是国际眼内视网膜母细胞瘤分类,然而该分类需要基于具体的数据,如肿瘤大小、肿瘤与视盘之间的距离、肿瘤与黄斑之间的距离等,这使得视网膜母细胞瘤分类在实际临床工作中不易推行,因为现有的多数视网膜母细胞瘤检查仪器缺乏精确测量工具或不能对测量后的数据准确性进行评估,上述问题有待解决。


    技术实现思路

    1、为了使视网膜母细胞瘤诊疗能够更准确,提高临床诊疗效率,本申请提供一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法、系统、设备及介质,采用如下技术方案:

    2、第一方面,本申请提供一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法,包括:

    3、获取眼底图像数据,对眼底图像数据的待调节数据进行数据增强,且按预设比例划分得到训练集和测试集;

    4、构建待训练模型,根据训练集对待训练模型进行训练,得到图像分割模型;

    5、根据图像分割模型分析得到测试集相关的分割结果,并对分割结果进行评估得到视网膜测量信息,所述视网膜测量信息包括肿瘤与视盘间的最短距离、视盘大小和肿瘤大小。

    6、优选的,所述对眼底图像数据的待调节数据进行数据增强的具体步骤为:

    7、获取标准调节数据,根据标准调节数据对眼底图像数据的hsv色彩模型数据进行调节,所述待调节数据为hsv色彩模型数据,hsv色彩模型数据包括色相值、饱和度值和亮度值。

    8、优选的,还包括:

    9、根据标准调节数据对眼底图像数据进行缩放、旋转和翻转平移。

    10、优选的,还包括:

    11、根据标准调节数据对若干个眼底图像数据进行拼接,且根据标准调节数据调节边框至预设大小。

    12、优选的,对分割结果进行评估包括:

    13、分割结果包括视盘坐标和若干个肿瘤的点坐标,根据视盘坐标和若干个肿瘤的点坐标分别进行计算得到肿瘤与视盘间的最短距离;

    14、处理所有视盘坐标的最大横坐标、最小横坐标、最大纵坐标和最小纵坐标,根据最大横坐标和最小横坐标作差得到视盘横径,根据最大纵坐标和最小纵坐标得到视盘纵径;

    15、根据若干个肿瘤的点坐标处理得到两点之间距离,获取两点之间距离的最大值为肿瘤长径,获取两点之间距离的最小值为肿瘤短径,并根据若干个肿瘤的点坐标处理得到面积。

    16、优选的,还包括:

    17、获取预设定的标准模型数据和训练过程中待训练模型的学习率、交并比和优化器参数,根据标准模型数据将学习率、交并比和优化器参数调节至最优值。

    18、优选的,还包括:

    19、获取平均交并比数据和骰子相似度系数,根据平均交并比数据、骰子相似度系数、准确率、精确率、灵敏度、f1评分和曲线下面积对测试数据进行评估。

    20、第二方面,本申请提供一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助系统,包括:

    21、数据划分模块,用于获取眼底图像数据,对眼底图像数据的待调节数据进行数据增强,且按预设比例划分得到训练集和测试集;

    22、模型构建模块,用于构建待训练模型,根据训练集对待训练模型进行训练,得到图像分割模型;

    23、评估模块,用于根据图像分割模型分析得到测试集相关的分割结果,并对分割结果进行评估得到视网膜测量信息,所述视网膜测量信息包括肿瘤与视盘间的最短距离、视盘大小和肿瘤大小。

    24、第三方面,本申请提供一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行如前所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法。

    25、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行如前所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法。

    26、综上所述,与现有技术相比,本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

    27、本申请通过获取眼底图像数据中的待调节数据,对待调节数据进行增强,提升后续模型的泛化能力,划分得到训练集和测试集用于训练模型,构建图像分割模型并利用训练集进行训练,得到针对眼底图像的分割模型,利用该模型对测试集进行图像分割,分析评估结果,评估结果用于判断模型在眼底图像分割任务上的性能表现,提高视网膜母细胞瘤诊疗的准确性和临床诊疗效率。



    技术特征:

    1.一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法,其特征在于,所述对眼底图像数据的待调节数据进行数据增强的具体步骤为:

    3.根据权利要求2所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法,其特征在于,还包括:

    4.根据权利要求3所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法,其特征在于,还包括:

    5.根据权利要求1所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法,其特征在于,所述对分割结果进行评估包括:

    6.根据权利要求1所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法,其特征在于,还包括:

    7.根据权利要求1所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法,其特征在于,还包括:

    8.一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助系统,其特征在于,包括:

    9.一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1-7中任一项所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法。

    10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-7中任一所述的视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法。


    技术总结
    本申请涉及医学影像识别技术领域,尤其是涉及一种视网膜母细胞瘤诊疗辅助方法、系统、设备及介质,包括获取眼底图像数据,对眼底图像数据的待调节数据进行数据增强,且按预设比例划分得到训练集和测试集;构建待训练模型,根据训练集对待训练模型进行训练,得到图像分割模型;根据图像分割模型分析得到测试集相关的分割结果,并对分割结果进行评估得到视网膜测量信息,所述视网膜测量信息包括肿瘤与视盘间的最短距离、视盘大小和肿瘤大小,使视网膜母细胞瘤诊疗能够更准确,提高临床诊疗效率。

    技术研发人员:张国明,赵欣予,吴桢泉,胡亚柔,余震,刘亚玲,张寅生,杨旭东
    受保护的技术使用者:深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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