本申请涉及信息，尤其涉及一种通信异常潜伏性故障处理方法及系统。
背景技术：
1、在潮湿环境中，光纤连接器端面处易滋生霉菌和聚集有机物，形成生物膜。这种生物膜会随时间持续生长，其特性也在不断变化，导致对光线的吸收和散射呈现出动态非均匀性。光纤通信的质量也会随之产生起伏，并逐步恶化。为了实时监测光纤连接器端面处霉菌和有机物的生长情况，需要在光线路径中引入光谱分析设备。光纤通信对光路切换的实时性要求极高，频繁的光路切换会导致插入损耗的增加，影响系统性能。为确保光谱分析不对光纤通信过程造成干扰，要求在分析过程中不能对光纤连接器端口进行任何物理操作。霉菌和有机物的动态生长特性与光纤通信对实时性和稳定性的严苛要求，构成了一个复杂的技术矛盾。如何在保证光纤通信高速稳定的前提下，实现对连接器端面处微环境的实时精准感知和预测，是一个亟待解决的技术难题。这需要在光路切换、信号传输策略、光谱分析算法等方面进行创新和优化，找到平衡监测需求与通信质量的最佳方案。
技术实现思路
1、本申请提供了一种通信异常潜伏性故障处理方法，主要包括：
2、获取光谱分析结果，其中，所述光谱分析结果为采用光谱分析仪器，对测试光纤接口处的不同端口进行不同历时对应的光谱检测，通过分析光谱数据的在时间序列上的偏差得到的，根据预设的霉菌聚集模型，判断霉菌在接口处光纤端面的聚集数据，所述聚集数据包括聚集速率和/或聚集数量；
3、获取所述测试光纤接口处的不同端口的环境数据，所述环境数据包括湿度数据和/或温度数据，并与所述光谱分析结果相结合，利用霉菌生长模型模拟霉菌的生长趋势；
4、提取目标光纤端口的所述环境数据，并结合所述霉菌生长模型得到霉菌的出现时刻，并在霉菌的出现时刻，获取所述目标光纤端口的拔插记录，若所述拔插记录为未曾拔插，则通过所述目标光纤端口收发测试信号，通过所述测试信号的收发对比，评估霉菌对所述目标光纤端口通信质量的当前影响度；
5、若所述当前影响度大于警戒阈值，根据所述聚集数据生成包含对应的清洁需求的警告信息；
6、根据没有对应清洁记录的光纤端口对应的当前霉菌聚集数据，评估各个所述光纤端口的污染程度及影响范围，将所述污染程度和相应的风险区域映射到网络拓扑图上，其中，所述风险区域为所述影响范围中的部分区域；
7、对所述网络拓扑图中对应的所述风险区域的传输路径进行优化，其中，路径优化方式至少包括调整光纤信号的传输路径和/或采纳备用路径，若存在必须经过所述风险区域的风险传输路径，则优化所述风险传输路径的传输策略，其中，策略优化方式至少包括改变信号功率、修改调制格式、修改编码码率、对同一光纤数据采取重复传输并验证中的一种或者多种；
8、若所述目标光纤端口的所述拔插记录为曾拔插，则对包含所述目标光纤端口的所述风险传输路径中传输的数据进行时间戳记录，并基于所述时间戳进行数据同步。
9、本申请提供了一种通信异常潜伏性故障处理系统，主要包括：
10、光谱分析与时间序列模块，用于获取光谱分析结果，其中，所述光谱分析结果为采用光谱分析仪器，对测试光纤接口处的不同端口进行不同历时对应的光谱检测，通过分析光谱数据的在时间序列上的偏差得到的，根据预设的霉菌聚集模型，判断霉菌在接口处光纤端面的聚集数据，所述聚集数据包括聚集速率和/或聚集数量；
11、环境数据采集模块，用于获取所述测试光纤接口处的不同端口的环境数据，所述环境数据包括湿度数据和/或温度数据，并与所述光谱分析结果相结合，利用霉菌生长模型模拟霉菌的生长趋势；
12、通信质量测试与评估模块，用于提取目标光纤端口的所述环境数据，并结合所述霉菌生长模型得到霉菌的出现时刻，并在霉菌的出现时刻，获取所述目标光纤端口的拔插记录，若所述拔插记录为未曾拔插，则通过所述目标光纤端口收发测试信号，通过所述测试信号的收发对比，评估霉菌对所述目标光纤端口通信质量的当前影响度；
13、清洁需求模块，用于若所述当前影响度大于警戒阈值，根据所述聚集数据生成包含对应的清洁需求的警告信息；
14、网络风险管理模块，用于根据没有对应清洁记录的光纤端口对应的当前霉菌聚集数据，评估各个所述光纤端口的污染程度及影响范围，将所述污染程度和相应的风险区域映射到网络拓扑图上，其中，所述风险区域为所述影响范围中的部分区域；
15、网络传输优化模块，用于对所述网络拓扑图中对应的所述风险区域的传输路径进行优化，其中，路径优化方式至少包括调整光纤信号的传输路径和/或采纳备用路径，若存在必须经过所述风险区域的风险传输路径，则优化所述风险传输路径的传输策略，其中，策略优化方式至少包括改变信号功率、修改调制格式、修改编码码率、对同一光纤数据采取重复传输并验证中的一种或者多种；
16、数据同步与记录模块，用于若所述目标光纤端口的所述拔插记录为曾拔插，则对包含所述目标光纤端口的所述风险传输路径中传输的数据进行时间戳记录，并基于所述时间戳进行数据同步。
17、本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
18、本申请提供的一种通信异常潜伏性故障处理方法，结合时间序列分析，准确评估霉菌的生长速率和数量，一旦发现异常聚集，立即触发预警机制，为维护工作提供即时信息，有效避免通信故障的发生；通过霉菌生长模型的模拟，不仅能够预测霉菌的生长趋势，还能更准确地定位潜在风险时段，实现从环境控制角度预防霉菌滋生，提升了预测的准确性和实用性；对于未拔插的目标光纤端口，通过收发测试信号的对比分析，评估霉菌的实际影响程度，实现了从理论预测到实际影响的验证，确保了评估的科学性和准确性；针对影响程度超过预设阈值的情况，立即启动光谱复查与清洁需求警告流程，确保问题光纤得到及时处理；同时，通过波长扫描策略优化测试波长选择，进一步提高检测效率与准确性，基于污染程度评估和风险区域映射，对传输路径进行灵活调整与优化，降低了因霉菌导致的大面积通信中断风险；通过对风险区域内的传输路径实施策略性调整，确保即使在不利环境下也能维持通信稳定。特别地，对于曾拔插的光纤端口，通过时间戳记录与数据同步，保障了数据的完整性和一致性，减少了信息丢失或错乱的风险。
1.一种通信异常潜伏性故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取光谱分析结果，其中，所述光谱分析结果为采用光谱分析仪器，对测试光纤接口处的不同端口进行不同历时对应的光谱检测，通过分析光谱数据的在时间序列上的偏差得到的，根据预设的霉菌聚集模型，判断霉菌在接口处光纤端面的聚集数据，所述聚集数据包括聚集速率和/或聚集数量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述测试光纤接口处的不同端口的环境数据，所述环境数据包括湿度数据和/或温度数据，并与所述光谱分析结果相结合，利用霉菌生长模型模拟霉菌的生长趋势，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取目标光纤端口的所述环境数据，并结合所述霉菌生长模型得到霉菌的出现时刻，并在霉菌的出现时刻，获取所述目标光纤端口的拔插记录，若所述拔插记录为未曾拔插，则通过所述目标光纤端口收发测试信号，通过所述测试信号的收发对比，评估霉菌对所述目标光纤端口通信质量的当前影响度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述当前影响度大于警戒阈值，根据所述聚集数据生成包含对应的清洁需求的警告信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述目标光纤端口收发测试信号，通过所述测试信号的收发对比，评估霉菌对所述目标光纤端口通信质量的当前影响度之前，所述方法还包括：结合所述霉菌生长模型，使用波长扫描策略确定测试波长；结合所述霉菌生长模型，使用波长扫描策略确定测试波长，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据没有对应清洁记录的光纤端口对应的当前霉菌聚集数据，评估各个所述光纤端口的污染程度及影响范围，将所述污染程度和相应的风险区域映射到网络拓扑图上，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述网络拓扑图中对应的所述风险区域的传输路径进行优化，若存在必须经过所述风险区域的风险传输路径，则优化所述风险传输路径的传输策略，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标光纤端口的所述拔插记录为曾拔插，则对包含所述目标光纤端口的所述风险传输路径中传输的数据进行时间戳记录，并基于所述时间戳进行数据同步，包括：
10.一种通信异常潜伏性故障处理系统，其特征在于，所述系统包括：
