本发明涉及合同检测领域，具体为一种基于人工智能的合同合规性检测系统。
背景技术：
1、目前，企业人事在对企业员工的信息进行管理时，往往是通过建立表格的形式对员工的入职、试用和转正等信息进行汇总，但是对于一些人员变动规模较大的公司，通过表格对员工信息进行汇总的方式，往往也需要企业人事定期进行查询，以及时通知员工进行入职合同签订和了解试用和转正等期限，从而办理相关手续。
2、但是在办理相关手续以及签订劳动合同的过程中，由于人工疏忽可能会与相关的法律法规或者公司的规章制度相违背，从而可能产生严重的法律后果，而通过人工进行合同签订等程序时，往往只能通过劳动合同双方当事人对合同进行检查判断是否合规，从而缺少其他的有效措施检查合同和程序是否合规，从而也难以获得相应的提醒，从而难以及时发现该过程中所存在的不合规问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的合同合规性检测系统，解决了现有技术中通过人工进行合同签订等程序时，往往难以发觉合同中和程序中的不合规问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一种基于人工智能的合同合规性检测系统，该系统包括：
4、数据存储模块，所述数据存储模块用于储存管理者预设的合同模板，以及包含员工的劳动合同、入职数据和离职数据的员工信息；
5、内容合规性模块，所述内容合规性模块用于设置包含劳动合同的标准词条和标准期限的标准规则，并检测数据存储模块内更新的合同模板和劳动合同是否满足预设的标准规则，以及在更新的合同模板和劳动合同与标准规则不同时向预设的管理者发送提醒信息；
6、签订合规性模块，所述签订合规性模块用于设定包含员工实名认证、劳动合同的重要条款显示和电子签名的合同签订流程，并将签订的劳动合同储存至数据存储模块的对应员工信息内；
7、履行合规性模块，所述履行合规性模块用于根据数据存储模块内储存的劳动合同内容和流程合规性模块设置的若干个实际流程，提取劳动合同中设置的对应流程的流程期限，并根据合同签订时间和当前时间计算流程时间，并根据流程时间和流程期限提醒管理者完成对应流程；
8、流程合规性模块，所述流程合规性模块用于预设若干个标准流程，并根据管理者选择的标准流程生成实际流程并储存至数据存储模块，以及在实际流程和标准流程不同时，向预设的管理者发送提醒信息。
9、作为优选，所述内容合规性模块包括：
10、规定检测模块，规定检测模块用于周期性检测对应网络地址的对应规定文件是否发生变更，并在发生变更时向预设的管理者发送提醒信息；
11、合同内容模块，所述合同内容模块用于根据规定检测模块检测到的规定文件，设置包含劳动合同的标准词条和标准期限的标准规则，以及在检测到数据存储模块内储存的劳动合同与标准规则不符合时，向预设管理者发送提示信息。
12、作为优选，所述合同内容模块包括：
13、规则设置模块，所述规则设置模块用于根据规定检测模块检测到的规定文件，设置包含劳动合同的标准词条和标准期限的标准规则；
14、错误统计模块，所述错误统计模块用于检测和统计数据存储模块的劳动合同中与标准规则不符合的错误数量和重要程度；
15、合同提醒模块，所述合同提醒模块用于设置若干个数量区间和重要程度和对应的管理者，并根据错误数量所属的数量区间和重要程度向对应数量区间的管理者发送提醒消息。
16、作为优选，所述签订合规性模块包括：
17、实名认证模块，所述实名认证模块用于在员工签订劳动合同时，先进行实名认证；
18、重要条款告知模块，所述重要条款告知模块响应于实名认证模块完成实名认证后的一定期限内，用于展示劳动合同内容，并对劳动合同中的重要条款进行提醒；
19、签名模块，所述签名模块响应于重要条款告知模块完成展示后的一定期限内，并在员工签名与员工姓名一致时完成劳动合同签订，并将劳动合同储存在数据存储模块的对应员工信息内。
20、作为优选，所述履行合规性模块包括：
21、时间计算模块，所述时间计算模块用于获取流程合规性模块设置的若干个实际流程，并提取数据存储模块的劳动合同中与实际流程相对应的流程期限，以及根据当前时间、合同签订时间计算各个实际流程的流程时间；
22、履行提醒模块，所述履行提醒模块用于对不同的流程期限分别设置若干个不同的时间区间和相对应的管理者，并根据流程时间所属的时间区间向对应的管理者发送提醒信息。
23、作为优选，所述流程合规性模块包括：
24、流程预设模块，所述流程预设模块用于设置员工从入职到离职的若干个标准流程，并为标准流程定义若干个重要程度；
25、流程变更模块，所述流程变更模块用于管理者根据员工录用情况增减若干个标准流程，并根据标准流程的增减数量和重要程度，向预设的对应管理者发送提醒信息。
26、作为优选，该系统还包括岗位符合度模块，所述岗位符合度模块包括：
27、试题库模块，所述试题库模块用于设置若干个特征标签，并根据特征标签预设若干个试题以形成试题库，并将试题的若干个答案分别设置与特征标签相对应的基础分；
28、测试模块，所述测试模块用于根据预设比例从试题库的若干个特征标签中挑选出若干个试题以形成试卷，并根据员工对试卷上试题的答案选择和相对应的特征标签，计算与特征标签相对应的试题的基础分总分以获得单项得分；
29、评估模块，所述评估模块用于根据测试模块输出的特征标签的单项得分，以及预设的标准单项得分，计算员工的岗位匹配度，并储存至数据存储模块；
30、得分校准模块，所述得分校准模块用于获取企业内员工通过测试模块内试卷的单项得分，并根据若干个单项得分在一定区间内的数量计算该试卷单项得分的密集度，并将密集度最大的单项得分设置为该试卷的标准单项得分。
31、作为优选，所述评估模块包括：
32、差值计算模块，所述差值计算模块用于计算测试模块输出的特征标签的单项得分和标准单项得分的差值，以获得标签分；
33、评估分计算模块，所述评估分计算模块用于预设函数模型，并根据标签分计算出评估分，并设置若干个评估分区间和对应的评价语，以及输出评估分和对应的评价语并储存至数据存储模块；评估分的计算公式为：
34、
35、其中：
36、
37、上式中，p表示评估分，xi表示第i个特征标签的标签分，ai表示第i个特征标签的重要度系数，bi表示第i个特征标签的权重系数，a1表示第一重要度系数，a2表示第二重要度系数。
38、作为优选，所述得分校准模块包括：
39、参数设置模块，所述参数设置模块用于设置若干个大小不同的密集半径，和用于计算密集度的统计圆，统计圆初始状态下包含所有单项得分；
40、密集度计算模块，所述密集度计算模块用于按照密集半径从大到小的顺序，根据密集半径计算统计圆内各个单项得分的密集度，并将密集度最大的单项得分和所对应的密集半径所包含区域更新为统计圆，并输出密度半径最小时所对应的密集度最大的单项得分作为该试卷的标准单项得分。
41、作为优选，所述密集度的计算公式为：
42、
43、其中，
44、
45、上式中，表示按照密集半径从大到小的顺序，第n个密集半径所对应密度圆中第i个单项得分的密集度，fi和fj分别表示统计圆中的第i个和第j个单项得分，rn表示第n个密集半径，μ表示符号函数，wn表示第n个密度圆的范围。
46、与现有技术相比，本发明提供了一种基于人工智能的合同合规性检测系统，具备以下有益效果：
47、1、本发明通过内容合规性模块、签订合规性模块、履行合规性模块和流程合规性模块分别从劳动合同和合同模板内容、劳动合同签订过程、劳动合同履行合规性以及流程的合规性等方面全方面检测合同的合规性，并且根据预设的提醒规则和检测规则，向对应的管理者发出提醒信息，从而使管理者能够及时的根据提醒信息完成对应的操作，降低合同签订和履行过程中的法律风险，同时降低了管理者的工作量。
48、2、本发明通过规定检测模块用于检测法律法规和公司规章中的规定，并在相关规定发生变更时及时的向预设的管理者发出提醒信息，从而能够方便管理者及时的更新包含劳动合同的标准词条和标准期限的标准规则，以作为劳动合同是否合规的判定标准，以降低劳动合同的法律风险。
49、3、本发明通过设置岗位符合度模块来进一步对合同是否合规的内容进行补充，通过设置特征标签和对应的试题，并能够根据岗位需求选择对应的特征标签和若干个试题以形成试卷，从而能够通过试卷测试对应员工是否满足与岗位相对应的特征标签的需求，当该员工不满足岗位需求的特征标签时，向对应的管理者发出提醒信息，从而提醒管理者谨慎录用。
50、4.本发明通过设置评估分计算模块，先通过差值计算模块计算各个特征标签的标签分，随后基于预设的函数模型，通过重要度系数来调整标签分在大于0和小于0时的比重，企业可以根据自身需求，若比较看重具有某方面特长的人，可以通过减小第一重要度系数和增大权重系数进行筛选，若不选择某方面具有短板的人，则可以通过增大第二重要度系数和减小权重系数进行筛选，从而使企业能够更加方便的筛选对应的员工。
51、5.本发明通过设置得分校准模块来设置试卷中的标准单项得分，从而能够更加客观地反映应聘者的能力，采用密集度进行来实现对评估分的筛选，以挑选出最符合该岗位员工评估分数量分布最集中位置的评估分，通过多个密集半径的设置，逐步实现对数据的筛选，最终以最小的密集半径计算出位于统计圆内的各个单项得分的密集度，并挑选出该统计圆内密集度最大的单项得分作为标准单项得分。
1.一种基于人工智能的合同合规性检测系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述内容合规性模块(2)包括：
3.根据权利要求2所述的检测系统，其特征在于，所述合同内容模块(22)包括：
4.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述签订合规性模块(3)包括：
5.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述履行合规性模块(4)包括：
6.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述流程合规性模块(5)包括：
7.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，该系统还包括岗位符合度模块(6)，所述岗位符合度模块(6)包括：
8.根据权利要求7所述的检测系统，其特征在于，所述评估模块(63)包括：
9.根据权利要求7所述的检测系统，其特征在于，所述得分校准模块(64)包括：
10.根据权利要求9所述的检测系统，其特征在于，所述密集度的计算公式为：
