本发明涉及数字信号处理，尤其涉及一种检测方法及装置。
背景技术：
1、现有技术中，在指标检测器类产品生产完成之后，通过抽查的方式来发现不合格产品，这种方法导致不能精准的把控产品的质量，造成漏检。
技术实现思路
1、本发明的目的是针对现有技术所存在的缺陷，提供检测方法，以解决现有技术中所存在的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供第一方面提供了一种检测方法，所述方法包括：
3、获取多个检测设备中的每个检测设备上传的检测数据；
4、确定所述检测数据的样本量和数据分布；
5、根据所述样本量和数据分布，确定每个检测设备的异常数据筛选准则；
6、根据所述异常数据筛选准则，对每个检测设备的所述检测数据进行筛选，确定目标检测数据；
7、对每个检测设备的目标检测数据进行处理，确定每个检测设备的平均值和标准差；
8、根据每个检测设备的标准差，计算每个检测设备的误差平方和；
9、判断每个检测设备的误差平方和是否符合要求；
10、确定误差平方和符合要求的检测设备通过检测。
11、在一种可能的实现方式中，所述检测数据包括检测前置静默时间、采样周期、采样分组数。
12、在一种可能的实现方式中，所述根据所述样本量和数据分布，确定每个检测设备的异常数据筛选准则具体包括：
13、当检测数据符合正态分布时，确定检测数据的标准差和均值；
14、当样本量不小于预设的样本量阈值，且检测数据与均值的差值大于标准差的第一倍数时，确定异常数据筛选准则为第一准则；
15、当样本量小于预设的样本量阈值，且检测数据的残余误差大于等于第一系数与标准差的乘积时，确定异常数据筛选准则为第二准则；
16、当样本量不小于预设的样本量阈值，且检测数据的残余误差大于等于第二系数与标准差的乘积时，确定异常数据筛选准则为第三准则。
17、在一种可能的实现方式中，所述方法之前还包括：
18、计算每个检测设备的检测数据的均值和标准差。
19、在一种可能的实现方式中，所述当检测数据与均值的差值大于标准差的第一倍数时，确定异常数据筛选准则为第一准则具体包括：
20、根据公式p(|x-μ|>3σ)≤0.003确定异常数据筛选准则为第一准则；其中，x为检测数据，μ为检测数据的均值，σ为检测数据的标准差。
21、在一种可能的实现方式中，所述当样本量小于预设的样本量阈值，且检测数据的残余误差大于等于第一系数与标准差的乘积时，确定异常数据筛选准则为第二准则具体包括：
22、根据公式|vi|≥zc*σ确定异常数据筛选准则为第二准则；其中，vi为残余误差，zc为第一系数，σ为标准差。
23、在一种可能的实现方式中，所述当样本量不小于预设的样本量阈值，且检测数据的残余误差大于等于第二系数与标准差的乘积时，确定异常数据筛选准则为第三准则具体包括：
24、根据公式|vi|＝|x-μ|＞t*σ确定异常数据筛选准则为第三准则；其中，vi为残余误差，x为检测数据，μ为均值，t为第二系数，σ为标准差。
25、第二方面，本发明提供了一种检测装置，所述装置包括：
26、获取模块，所述获取模块用于获取多个检测设备中的每个检测设备上传的检测数据；
27、第一确定模块，所述第一确定模块用于确定所述检测数据的样本量和数据分布；
28、第二确定模块，所述第二确定模块用于根据所述样本量和数据分布，确定每个检测设备的异常数据筛选准则；
29、筛选模块，所述筛选模块用于根据所述异常数据筛选准则，对每个检测设备的所述检测数据进行筛选，确定目标检测数据；
30、处理模块，所述处理模块用于对每个检测设备的目标检测数据进行处理，确定每个检测设备的平均值和标准差；
31、计算模块，所述计算模块用于根据每个检测设备的标准差，计算每个检测设备的误差平方和；
32、判断模块，所述判断模块用于判断每个检测设备的误差平方和是否符合要求；
33、第三确定模块，所述第三确定模块用于确定误差平方和符合要求的检测设备通过检测。
34、第三方面，本发明提供了一种计算机服务器，包括：存储器、处理器和收发器；
35、所述处理器用于与所述存储器耦合，读取并执行所述存储器中的指令，以实现第一方面任一项所述的检测方法；
36、所述收发器与所述处理器耦合，由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。
37、第四方面，本发明提供了一种芯片系统，包括处理器，所述处理器与存储器的耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现第一方面任一项所述的检测方法。
38、第五方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行第一方面任意一项所述的检测方法。
39、本发明提供的检测方法及装置，如何进行质量把控，通过该系统的检测和测试及时发现不合格产品。该系统通过简单配置参数既可实现自动化测试，对不合格产品进行标记。相比传统的检测系统存在以下优点：
40、质量控制：确保产品的质量，通过系统的检测，可以发现生产过程中的问题，如产品缺陷、工艺问题等，从而及时进行调整和改进，保证产品质量的稳定性和一致性。
41、效率提升：自动化的生产检测系统可以大大提高生产效率。相对于人工检测，自动化系统可以在短时间内处理大量数据，快速识别问题，减少人为错误和疏漏，从而提高生产线的运行速度和整体效率。
1.一种检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测数据包括检测前置静默时间、采样周期、采样分组数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本量和数据分布，确定每个检测设备的异常数据筛选准则具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法之前还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当检测数据与均值的差值大于标准差的第一倍数时，确定异常数据筛选准则为第一准则具体包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当样本量小于预设的样本量阈值，且检测数据的残余误差大于等于第一系数与标准差的乘积时，确定异常数据筛选准则为第二准则具体包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当样本量不小于预设的样本量阈值，且检测数据的残余误差大于等于第二系数与标准差的乘积时，确定异常数据筛选准则为第三准则具体包括：
8.一种检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机服务器，其特征在于，包括：存储器、处理器和收发器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行权利要求1-7任意一项所述的检测方法。
