本技术涉及车辆，尤其涉及一种车辆功能筛选方法、装置及电子设备。
背景技术：
1、在当前车辆产品进行定义的过程中，通常需要依赖用户调研部门通过用户访谈、问卷调查等方式收集用户信息，如用户个人特征和用户功能需求等，这些信息在经过深度分析后，对车辆产品功能的筛选提供了重要的指导意义。然而，这种用户调研方法周期较长，针对性强，而对于部分平台化方案或通用性功能的定义来说指导性相对较弱。此外，用户调研报告中所包含的用车场景往往是由相关人员人工总结得出的，数量较少，数据的覆盖范围和深度不够，故现有车辆功能筛选方法中筛选出来的车辆功能通用性较差。
技术实现思路
1、本技术实施例提供一种车辆功能筛选方法、装置及电子设备，以解决现有车辆功能筛选方法中筛选出来的车辆功能通用性较差的问题。
2、为了解决上述技术问题，本技术是这样实现的：
3、第一方面，本技术实施例提供了一种辆功能筛选方法。该方法包括:
4、生成多条虚拟路径信息；
5、获取多个模拟用户的特征参数，每个所述模拟用户的特征参数包括以下至少一项：疲劳状态参数，情绪参数，饥饿值参数；
6、分别根据多个模拟参数中的每个模拟参数进行用车行为预测，得到多个预测结果，每个所述模拟参数包括多个候选车辆功能、一条虚拟路径信息和一个模拟用户的特征参数，所述预测结果用于指示所述模拟用户基于所述虚拟路径信息对所述多个候选车辆功能的使用行为；
7、基于所述多个预测结果从所述多个候选车辆功能中筛选目标车辆功能。
8、可选地，所述分别根据多个模拟参数中的每个模拟参数进行用车行为预测，得到多个预测结果，包括：
9、分别将所述多个模拟参数中的每个模拟参数输入预先训练的用车行为预测模型，得到多个预测结果。
10、可选地，所述虚拟路径信息包括虚拟路径和所述虚拟路径对应的随机事件；
11、所述预测结果用于指示所述模拟用户基于所述随机事件对所述多个候选车辆功能的使用行为。
12、可选地，生成虚拟路径，包括：
13、获取多个虚拟路径节点；
14、确定所述多个虚拟路径节点中每个虚拟路径节点的显示位置和显示顺序；
15、基于所述每个虚拟路径节点的显示位置和显示顺序，生成虚拟路径。
16、可选地，生成虚拟路径对应的随机事件，包括：
17、获取多个虚拟路径节点，所述虚拟路径由所述多个虚拟路径节点组成；
18、根据所述多个虚拟路径节点中每个虚拟路径节点的特征参数，生成所述虚拟路径对应的随机事件。
19、可选地，所述基于所述多个预测结果从所述多个候选车辆功能中筛选目标车辆功能，包括：
20、基于多个预测结果计算所述多个候选车辆功能中每个候选车辆功能的总奖励值，其中，在所述预测结果指示所述模拟用户基于所述虚拟路径信息使用了候选车辆功能的情况下，对被使用的候选车辆功能赋予奖励值；
21、确定总奖励值位于积分队列前n位的候选车辆功能为目标车辆功能，所述积分队列为所述多个候选车辆功能中每个候选车辆功能的总奖励值按照从大至小的顺序构成的队列，n为正整数。
22、第二方面，本技术实施例还提供一种车辆功能筛选装置，该车辆功能筛选装置包括：
23、第一生成模块，用于生成多条虚拟路径信息；
24、第一获取模块，用于获取多个模拟用户的特征参数，每个所述模拟用户的特征参数包括以下至少一项：疲劳状态参数，情绪参数，饥饿值参数；
25、第一处理模块，用于分别根据多个模拟参数中的每个模拟参数进行用车行为预测，得到多个预测结果，每个所述模拟参数包括多个候选车辆功能、一条虚拟路径信息和一个模拟用户的特征参数，所述预测结果用于指示所述模拟用户基于所述虚拟路径信息对所述多个候选车辆功能的使用行为；
26、第一筛选模块，用于基于所述多个预测结果从所述多个候选车辆功能中筛选目标车辆功能。
27、可选地，所述第一处理模块，包括：
28、第一处理单元，用于分别将所述多个模拟参数中的每个模拟参数输入预先训练的用车行为预测模型，得到多个预测结果。
29、可选地，所述虚拟路径信息包括虚拟路径和所述虚拟路径对应的随机事件；
30、所述预测结果用于指示所述模拟用户基于所述随机事件对所述多个候选车辆功能的使用行为。
31、可选地，所述第一生成模块，包括：
32、第一获取单元，用于获取多个虚拟路径节点；
33、第一确定单元，用于确定所述多个虚拟路径节点中每个虚拟路径节点的显示位置和显示顺序；
34、第一生成单元，用于基于所述每个虚拟路径节点的显示位置和显示顺序，生成虚拟路径。
35、可选地，所述第一生成模块，包括：
36、第二获取单元，用于获取多个虚拟路径节点，所述虚拟路径由所述多个虚拟路径节点组成；
37、第二生成单元，用于根据所述多个虚拟路径节点中每个虚拟路径节点的特征参数，生成所述虚拟路径对应的随机事件。
38、可选地，所述第一筛选模块，包括：
39、第一计算单元，用于基于多个预测结果计算所述多个候选车辆功能中每个候选车辆功能的总奖励值，其中，在所述预测结果指示所述模拟用户基于所述虚拟路径信息使用了候选车辆功能的情况下，对被使用的候选车辆功能赋予奖励值；
40、第二确定单元，用于确定总奖励值位于积分队列前n位的候选车辆功能为目标车辆功能，所述积分队列为所述多个候选车辆功能中每个候选车辆功能的总奖励值按照从大至小的顺序构成的队列，n为正整数。
41、第三方面，本技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的车辆功能筛选方法的步骤。
42、第四方面，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的车辆功能筛选方法的步骤。
43、第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如上所述的车辆功能筛选方法的步骤。
44、本技术实施例的车辆功能筛选方法，包括生成多条虚拟路径信息；获取多个模拟用户的特征参数，每个所述模拟用户的特征参数包括以下至少一项：疲劳状态参数，情绪参数，饥饿值参数；分别根据多个模拟参数中的每个模拟参数进行用车行为预测，得到多个预测结果，每个所述模拟参数包括多个候选车辆功能、一条虚拟路径信息和一个模拟用户的特征参数，所述预测结果用于指示所述模拟用户基于所述虚拟路径信息对所述多个候选车辆功能的使用行为；基于所述多个预测结果从所述多个候选车辆功能中筛选目标车辆功能。该方法基于多条虚拟路径信息得到丰富的用车场景，在此基础上，预测具有不同特征参数的模拟用户在不同的用车场景下的用车行为，从而对多个候选车辆功能进行筛选，能够提高筛选出来的车辆功能的通用性。
1.一种车辆功能筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆功能筛选方法，其特征在于，所述分别根据多个模拟参数中的每个模拟参数进行用车行为预测，得到多个预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的车辆功能筛选方法，其特征在于，所述虚拟路径信息包括虚拟路径和所述虚拟路径对应的随机事件；
4.根据权利要求3所述的车辆功能筛选方法，其特征在于，生成虚拟路径，包括：
5.根据权利要求3所述的车辆功能筛选方法，其特征在于，生成虚拟路径对应的随机事件，包括：
6.根据权利要求1所述的车辆功能筛选方法，其特征在于，所述基于所述多个预测结果从所述多个候选车辆功能中筛选目标车辆功能，包括：
7.一种车辆功能筛选装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的车辆功能筛选方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的车辆功能筛选方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的车辆功能筛选方法的步骤。
