本说明书实施例涉及计算机，特别涉及目标对象识别方法、计算设备及存储介质。
背景技术：
1、随着计算机技术的发展，电子商务也应运而生，电子商务，可以理解为在互联网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，比如可以通过网络购物平台进行购物。然而，由于在网络购物平台进行购物的情况下，通常只能根据网络购物平台展示的物品图片进行购买，为了保证消费者的购物保障，商家通常可以通过理赔保险的方式，在消费者购买到质量不好的商品时，进行退货理赔。
2、然而，在通过理赔保险进行理赔时，可能会出现商家通过虚假定价而导致的理赔风险，影响理赔保险方的安全性，并且，理赔保险方为了降低理赔风险，需要消耗大量计算资源对商家进行风险识别，风险识别效率低，且风险识别成本高，基于此，亟需一种有效的技术方案解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种目标对象识别方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种目标对象识别装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种目标对象识别方法，包括：
3、响应于针对目标对象的对象识别请求，确定所述目标对象的目标对象图像、待获取对象资源和目标对象类别信息；
4、根据所述目标对象类别信息，确定所述目标对象关联的历史对象图像，其中，所述历史对象图像为历史对象的对象图像，所述目标对象和所述历史对象属于同一对象类别；
5、计算所述目标对象图像和所述历史对象图像的图像相似度，在确定所述图像相似度满足预设相似度阈值的情况下，确定所述历史对象图像对应的参考对象资源；
6、比较所述待获取对象资源和所述参考对象资源，获得资源比较结果，并根据所述资源比较结果确定所述目标对象的对象识别结果。
7、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种目标对象识别装置，包括：
8、第一确定模块，被配置为响应于针对目标对象的对象识别请求，确定所述目标对象的目标对象图像、待获取对象资源和目标对象类别信息；
9、第二确定模块，被配置为根据所述目标对象类别信息，确定所述目标对象关联的历史对象图像，其中，所述历史对象图像为历史对象的对象图像，所述目标对象和所述历史对象属于同一对象类别；
10、计算模块，被配置为计算所述目标对象图像和所述历史对象图像的图像相似度，在确定所述图像相似度满足预设相似度阈值的情况下，确定所述历史对象图像对应的参考对象资源；
11、比较模块，被配置为比较所述待获取对象资源和所述参考对象资源，获得资源比较结果，并根据所述资源比较结果确定所述目标对象的对象识别结果。
12、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
13、存储器和处理器；
14、所述存储器用于存储计算机程序/指令，所述处理器用于执行所述计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
15、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
16、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
17、本说明书一个实施例提供了目标对象识别方法，通过响应于针对目标对象的对象识别请求，确定该目标对象的目标对象图像、待获取对象资源和目标对象类别信息，根据该目标对象类别信息，确定目标对象关联的历史对象图像，并计算目标对象图像和历史对象图像的图像相似度，在确定图像相似度满足预设相似度阈值的情况下，判断该目标对象图像和历史对象图像相似度较高，进一步确定历史对象图像对应的参考对象资源，比较目标对象的待获取对象资源和参考对象资源，获得资源比较结果，从而根据该待获取对象资源(即针对目标对象的理赔资源)和参考对象资源，判断针对该目标对象是否虚假定价，从而得到目标对象的对象识别结果，实现对目标对象的风险识别，保证针对目标对象的理赔方的安全性，并且在图像相似度满足相似度阈值的情况下，才进一步获取参考对象资源并比较，减少理赔方的计算资源占用，提高风险识别效率，降低风险识别成本。
1.一种目标对象识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述根据所述目标对象类别信息，确定所述目标对象关联的历史对象图像之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述确定各历史对象图像的历史对象类别信息之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述获得多个图像类别分组之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述获得多个图像相似度分组之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述根据所述目标对象类别信息，确定所述目标对象关联的历史对象图像，包括：
7.根据权利要求5所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述确定所述历史对象图像对应的参考对象资源，包括：
8.根据权利要求1所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述计算所述目标对象图像和所述历史对象图像的图像相似度，包括：
9.根据权利要求1所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述历史对象图像为多个；
10.根据权利要求1所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述根据所述资源比较结果确定所述目标对象的对象识别结果，包括：
11.根据权利要求1所述的目标对象识别方法，其特征在于，所述根据所述资源比较结果确定所述目标对象的对象识别结果之后，还包括：
12.一种计算设备，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述方法的步骤。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述方法的步骤。
