本技术涉及配电电缆及附件检测，特别是涉及一种配电电缆及附件谐波电流特征量权重分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
1、配电电缆及附件在生产或投入使用的过程中，容易受到外界因素的影响，而产生缺陷。其中，附件是指连接在电缆与电气设备、电缆与电缆之间，起到传输电能、信号或其他功能的部件。缺陷的类型有很多种，通过检测配电电缆及附件的缺陷类型，能够更方便地针对该缺陷类型，对配电电缆及附件的缺陷进行维修。
2、传统技术中，对配电电缆及附件的缺陷进行检测，是通过对配电电缆及附件进行局部放电试验来实现的。具体来说，制造多种常见类型的局部放电缺陷，通过对配电电缆及附件进行局部放电试验，获取配电电缆及附件的局部放电缺陷类型对应的局部放电原始信号，并提取局部放电原始信号的脉冲的工频相位、放电量和放电次数，以构造与局部放电缺陷类型对应的prpd（phase resolved partial discharge，相位分辨的局部放电）灰度图，并基于prpd灰度图与局部放电缺陷类型，对深度学习模型进行训练，以得到支持准确检测配电电缆及附件的缺陷类型的深度学习模型。
3、然而，目前的配电电缆及附件的缺陷检测方式，存在不够准确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种准确进行缺陷检测的配电电缆及附件谐波电流特征量权重分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本技术提供了一种配电电缆及附件谐波电流特征量权重分析方法，包括：
3、获取待测配电电缆及附件的多个泄漏电流信号，泄漏电流信号是通过对待测配电电缆及附件进行多次缺陷测量得到；
4、针对每一泄漏电流信号，确定泄漏电流信号在不同谐波频率下的谐波占比数据；
5、针对每一谐波频率下的谐波占比数据，确定谐波占比数据的占比权重，基于占比权重，得到谐波频率对应的信息熵权重；
6、基于各谐波频率对应的信息熵权重，确定待测配电电缆及附件的缺陷类型。
7、在其中一个实施例中，针对每一谐波频率下的谐波占比数据，确定谐波占比数据的占比权重，包括：
8、针对每一谐波频率下的谐波占比数据，获取谐波占比数据的第一谐波占比数据和；
9、聚合各谐波频率下的谐波占比数据的第一谐波占比数据和，得到第二谐波占比数据和；
10、基于谐波占比数据与第二谐波占比数据和的比值，确定谐波占比数据的占比权重。
11、在其中一个实施例中，基于占比权重，得到谐波频率对应的信息熵权重，包括：
12、针对每一谐波频率下的谐波占比数据，基于占比权重，获得谐波频率的信息熵；
13、确定各谐波频率的信息熵之和；
14、针对每一谐波频率，基于信息熵与信息熵之和，得到谐波频率对应的信息熵权重。
15、在其中一个实施例中，针对每一泄漏电流信号，确定泄漏电流信号在不同谐波频率下的谐波占比数据，包括：
16、针对每一泄漏电流信号，对泄漏电流信号进行傅里叶变换，得到泄漏电流信号在不同谐波频率下的谐波占比数据。
17、在其中一个实施例中，基于各谐波频率对应的信息熵权重，确定待测配电电缆及附件的缺陷类型，包括：
18、从预设的缺陷数据库中查找出与各谐波频率对应的信息熵权重相关联的缺陷类型，每一缺陷类型均与不同谐波频率对应的信息熵权重相关联。
19、在其中一个实施例中，基于各谐波频率对应的信息熵权重，确定待测配电电缆及附件的缺陷类型之前，还包括：
20、获取待测配电电缆及附件的多个模拟泄漏电流信号，多个模拟泄漏电流信号包括在每一类型的缺陷模拟条件下测量得到的多个模拟泄漏电流信号，缺陷模拟条件用于模拟配电电缆及附件的缺陷类型；
21、确定各模拟泄漏电流信号在不同谐波频率下的信息熵权重；
22、将每一缺陷类型与不同谐波频率下的信息熵权重关联存储于预设缺陷数据库中。
23、第二方面，本技术还提供了一种配电电缆及附件谐波电流特征量权重分析装置，装置包括：
24、信号获取模块，用于获取待测配电电缆及附件的多个泄漏电流信号，泄漏电流信号是通过对待测配电电缆及附件进行多次缺陷测量得到；
25、谐波处理模块，用于针对每一泄漏电流信号，确定泄漏电流信号在不同谐波频率下的谐波占比数据；
26、权重处理模块，用于针对每一谐波频率下的谐波占比数据，确定谐波占比数据的占比权重，基于占比权重，得到谐波频率对应的信息熵权重；
27、缺陷检测模块，用于基于各谐波频率对应的信息熵权重，确定待测配电电缆及附件的缺陷类型。
28、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
29、获取待测配电电缆及附件的多个泄漏电流信号，泄漏电流信号是通过对待测配电电缆及附件进行多次缺陷测量得到；
30、针对每一泄漏电流信号，确定泄漏电流信号在不同谐波频率下的谐波占比数据；
31、针对每一谐波频率下的谐波占比数据，确定谐波占比数据的占比权重，基于占比权重，得到谐波频率对应的信息熵权重；
32、基于各谐波频率对应的信息熵权重，确定待测配电电缆及附件的缺陷类型。
33、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
34、获取待测配电电缆及附件的多个泄漏电流信号，泄漏电流信号是通过对待测配电电缆及附件进行多次缺陷测量得到；
35、针对每一泄漏电流信号，确定泄漏电流信号在不同谐波频率下的谐波占比数据；
36、针对每一谐波频率下的谐波占比数据，确定谐波占比数据的占比权重，基于占比权重，得到谐波频率对应的信息熵权重；
37、基于各谐波频率对应的信息熵权重，确定待测配电电缆及附件的缺陷类型。
38、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39、获取待测配电电缆及附件的多个泄漏电流信号，泄漏电流信号是通过对待测配电电缆及附件进行多次缺陷测量得到；
40、针对每一泄漏电流信号，确定泄漏电流信号在不同谐波频率下的谐波占比数据；
41、针对每一谐波频率下的谐波占比数据，确定谐波占比数据的占比权重，基于占比权重，得到谐波频率对应的信息熵权重；
42、基于各谐波频率对应的信息熵权重，确定待测配电电缆及附件的缺陷类型。
43、上述配电电缆及附件谐波电流特征量权重分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过对待测配电电缆及附件进行多次缺陷测量得到多个泄漏电流信号，进而确定泄漏电流信号在不同谐波频率下的谐波占比数据，以基于每一谐波频率下谐波占比数据的占比权值，得到谐波频率的信息熵权重，并基于各谐波频率对应的信息熵权重，确定待测配电电缆及附件的缺陷类型。区别于对配电电缆及附件进行局部放电试验的方法，通过采用泄漏电流信号的谐波占比数据得到的各谐波频率下的信息熵权重，来检测待测配电电缆及附件的缺陷类型，不仅不易受到环境干扰，且能够对配电电缆及附件内部不易引发局部放电的细小缺陷进行准确识别，提高了对配电电缆及附件进行缺陷检测的准确性。
1.一种配电电缆及附件谐波电流特征量权重分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一谐波频率下的谐波占比数据，确定所述谐波占比数据的占比权重，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述占比权重，得到所述谐波频率对应的信息熵权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述泄漏电流信号，确定所述泄漏电流信号在不同谐波频率下的谐波占比数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各谐波频率对应的所述信息熵权重，确定所述待测配电电缆及附件的缺陷类型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各谐波频率对应的所述信息熵权重，确定所述待测配电电缆及附件的缺陷类型之前，还包括：
7.一种配电电缆及附件谐波电流特征量权重分析装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
