本申请涉及人工智能，更具体地说，是涉及一种基于神经网络的肿瘤免疫治疗方案生成方法和系统。
背景技术：
1、随着医学技术的不断进步，肿瘤免疫治疗已成为一种重要的治疗手段。然而，由于肿瘤患者的个体差异较大，不同的患者采用相同的免疫治疗方案往往难以达到理想的治疗效果，而针对不同的患者制定不同的免疫治疗方案时，需要考虑的因素较多导致方案制定过程较慢，并且由于医生的主观性因素的影响可能会导致免疫治疗方案的效果不佳。
2、公开文件cn117831750a(申请号：202311854366.0)公开了一种三阴型乳腺癌免疫联合新辅助治疗方案的评估系统，数据获取模块、方案评估模块；数据获取模块用于获取待评估患者的临床特征以及免疫组化特征；方案评估模块用于将临床特征以及免疫组化特征输入至免疫联合新辅助治疗方案评估模型中，以使免疫联合新辅助治疗方案评估模型根据临床特征以及免疫组化特征评估三阴型乳腺癌免疫联合新辅助治疗方案能否治愈待评估患者；其中，免疫联合新辅助治疗方案评估模型以接受过三阴型乳腺癌免疫联合新辅助治疗方案的三阴型乳腺癌患者的临床特征和免疫组化特征为输入进行训练后得到。公开文件cn117831750a能够评估所述治疗方案是否能够治愈待评估患者，以实现三阴性乳腺癌病患精准治疗的目的。但是，公开文件cn117831750a中的方法不能直接制定肿瘤免疫治疗的方案。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于神经网络的肿瘤免疫治疗方案生成方法和系统，解决了不能直接制定肿瘤免疫治疗的方案的技术问题，达到了直接制定肿瘤免疫治疗的方案的技术效果。
2、本申请实施例提供的一种基于神经网络的肿瘤免疫治疗方案生成方法，方法包括：通过可行性确定模块，根据患者的肿瘤类型特征、患者免疫状态特征和肿瘤分子特征确定可行性特征；其中，肿瘤类型特征包括肿瘤的类型和分期特征，患者免疫状态特征包括患者的整体免疫状态特征，肿瘤分子特征包括pd-l1表达特征、肿瘤突变负荷特征和微卫星不稳定性特征；当可行性特征满足预设条件时，通过治疗方案确定模块，根据可行性特征、患者个体特征、患者健康特征和治疗反应特征确定免疫治疗方案；其中，患者个体特征包括患者的年龄、性别、体重、种族和遗传背景特征，患者健康特征包括患者的整体健康状况和合并症特征，治疗反应特征包括患者对先前治疗的反应特征。
3、在一种可能的实现方式中，可行性特征包括可行性阈值和可行性分析特征，当可行性阈值大于预设阈值时，通过治疗方案确定模块，根据可行性分析特征、患者个体特征、患者健康特征和治疗反应特征确定免疫治疗方案；当可行性阈值小于或等于预设阈值时，输出用于提示不适用免疫治疗的提示信息。
4、在另一种可能的实现方式中，免疫治疗方案包括基础免疫治疗方案和配合治疗方案，基础免疫治疗方案包括仅由免疫治疗手段组成的免疫治疗方案，配合治疗方案包括用于配合基础免疫治疗方案的配合治疗子方案；其中，配合治疗子方案包括靶向治疗子方案、化疗子方案、放疗子方案、手术治疗子方案、内分泌治疗子方案、细胞治疗子方案、基因治疗子方案、中药治疗子方案和支持性治疗子方案中的至少一种。
5、在另一种可能的实现方式中，方法还包括：在免疫治疗预设时间段后，通过免疫治疗评估模型，根据患者的肿瘤类型特征、患者免疫状态特征、肿瘤分子特征、患者个体特征、患者健康特征和治疗反应特征确定免疫治疗修正系数；当免疫治疗修正系数大于第一修正系数时，通过免疫治疗修正模型，根据患者的肿瘤类型特征、患者免疫状态特征、肿瘤分子特征、患者个体特征、患者健康特征、治疗反应特征、基础免疫治疗方案、配合治疗方案和关联因子，确定免疫治疗修正方案；其中，关联因子表征基础免疫治疗方案和配合治疗方案的关联程度。
6、在另一种可能的实现方式中，免疫治疗修正方案包括基础免疫治疗修正方案和配合治疗修正方案，基础免疫治疗修正方案包括对免疫治疗方案的免疫治疗手段的治疗参数调整方案，配合治疗修正方案包括对配合治疗子方案的治疗参数进行修改、配合治疗子方案的增加或删除。
7、在另一种可能的实现方式中，方法还包括：当免疫治疗修正系数大于第二修正系数时，停止通过免疫治疗方案进行肿瘤免疫治疗；其中，第二修正系数对应患者通过免疫治疗方案产生了过度炎症反应、过度免疫副作用、免疫编辑或免疫逃逸。
8、本申请实施例还提供了一种基于神经网络的肿瘤免疫治疗方案生成系统，包括用于执行如上所述的方法的单元。
9、本申请实施例还提供了一种基于神经网络的肿瘤免疫治疗方案生成系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上所述的方法。
10、本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
11、本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
12、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
13、本申请实施例提供了一种基于神经网络的肿瘤免疫治疗方案生成方法，本方法包括：通过可行性确定模块，根据患者的肿瘤类型特征、患者免疫状态特征和肿瘤分子特征确定可行性特征；其中，肿瘤类型特征包括肿瘤的类型和分期特征，患者免疫状态特征包括患者的整体免疫状态特征，肿瘤分子特征包括pd-l1表达特征、肿瘤突变负荷特征和微卫星不稳定性特征；当可行性特征满足预设条件时，通过治疗方案确定模块，根据可行性特征、患者个体特征、患者健康特征和治疗反应特征确定免疫治疗方案；其中，患者个体特征包括患者的年龄、性别、体重、种族和遗传背景特征，患者健康特征包括患者的整体健康状况和合并症特征，治疗反应特征包括患者对先前治疗的反应特征。本申请实施例能够首先根据肿瘤类型特征、患者免疫状态特征和肿瘤分子特征确定免疫治疗的可行性，然后可以根据可行性特征、患者个体特征、患者健康特征和治疗反应特征确定免疫治疗方案，能够根据不同患者的肿瘤特征和身体健康状态确定免疫治疗方案，能够提高对不同患者的肿瘤治疗方案的制定效率。
1.一种基于神经网络的肿瘤免疫治疗方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，可行性特征包括可行性阈值和可行性分析特征，当可行性阈值大于预设阈值时，通过治疗方案确定模块，根据可行性分析特征、患者个体特征、患者健康特征和治疗反应特征确定免疫治疗方案；当可行性阈值小于或等于预设阈值时，输出用于提示不适用免疫治疗的提示信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，免疫治疗方案包括基础免疫治疗方案和配合治疗方案，基础免疫治疗方案包括仅由免疫治疗手段组成的免疫治疗方案，配合治疗方案包括用于配合基础免疫治疗方案的配合治疗子方案；其中，配合治疗子方案包括靶向治疗子方案、化疗子方案、放疗子方案、手术治疗子方案、内分泌治疗子方案、细胞治疗子方案、基因治疗子方案、中药治疗子方案和支持性治疗子方案中的至少一种。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，免疫治疗修正方案包括基础免疫治疗修正方案和配合治疗修正方案，基础免疫治疗修正方案包括对免疫治疗方案的免疫治疗手段的治疗参数调整方案，配合治疗修正方案包括对配合治疗子方案的治疗参数进行修改、配合治疗子方案的增加或删除。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种基于神经网络的肿瘤免疫治疗方案生成系统，其特征在于，包括用于执行权利要求1至6中任一项所述的方法的单元。
8.一种基于神经网络的肿瘤免疫治疗方案生成系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
