本申请涉及智能控制领域，且更为具体地，涉及一种高效静态发酵牛床垫料方法。
背景技术：
1、随着畜牧业的快速发展，牛粪等畜禽粪便的处理和利用成为农业可持续发展的重要问题。牛粪若未经妥善处理，会释放大量有害气体，如甲烷和硫化氢，对环境造成污染。同时，牛粪中含有大量有机物和养分，若不加以利用，这些资源将被浪费。牛床垫料是保证牛只健康和福利的重要条件，传统的垫料来源有限，成本较高，难以满足现今的发展需求和成本需求。
2、因此，期望一种高效静态发酵牛床垫料方案，旨在通过现代技术手段将畜禽粪便转化为可以循环利用的牛床垫料，实现牛粪的资源化利用和环境保护。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种高效静态发酵牛床垫料方法，其通过传感器系统实时监测采集发酵温度、发酵湿度、发酵ph值、二氧化碳浓度、氧气浓度和曝气量，并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于这些发酵参数进行时序协同和相关性分析，以此来自动学习并捕获其中的内在关联模式和特征，从而实现对于曝气量参数的实时自适应调控，以优化发酵条件和智能化水平。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种高效静态发酵牛床垫料方法，其包括：
3、将牛粪、微生物菌剂和辅料混合均匀以得到混合物料，其中，所述辅料为稻壳和麦糠；
4、将所述混合物料堆放于发酵棚内进行发酵处理以得到牛床垫料。
5、与现有技术相比，本申请提供的一种高效静态发酵牛床垫料方法，其通过传感器系统实时监测采集发酵温度、发酵湿度、发酵ph值、二氧化碳浓度、氧气浓度和曝气量，并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于这些发酵参数进行时序协同和相关性分析，以此来自动学习并捕获其中的内在关联模式和特征，从而实现对于曝气量参数的实时自适应调控，以优化发酵条件和智能化水平。
1.一种高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，将所述混合物料堆放于发酵棚内进行发酵处理以得到牛床垫料，包括：
3.根据权利要求2所述的高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，对所述发酵温度的时间序列、所述发酵湿度的时间序列、所述发酵ph值的时间序列、所述二氧化碳浓度的时间序列和所述氧气浓度的时间序列进行时序协同相关性分析以得到发酵参数时序关联特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，将所述发酵参数时序关联特征图输入包含门控筛选自适应注意力模块和特征多尺度聚焦模块的特征显著聚焦器以得到发酵参数时序关联聚焦表示向量，包括：
5.根据权利要求4所述的高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，将所述发酵参数时序关联特征图输入所述特征显著聚焦器的门控筛选自适应注意力模块进行处理以得到门控筛选发酵参数时序关联显著表达特征图，包括：
6.根据权利要求5所述的高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，将所述门控筛选发酵参数时序关联显著表达特征图通过所述特征显著聚焦器的特征多尺度聚焦模块进行处理以得到所述发酵参数时序关联聚焦表示向量，包括：
7.根据权利要求6所述的高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，将所述曝气量时序关联隐含特征向量和所述发酵参数时序关联聚焦表示向量输入非线性动态交互模块以得到发酵参数-曝气量时序非线性交互特征向量，包括：
8.根据权利要求7所述的高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，将所述发酵参数-曝气量时序交互特征向量进行非线性响应优化处理以得到所述发酵参数-曝气量时序非线性交互特征向量，包括：
9.根据权利要求8所述的高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，基于所述发酵参数-曝气量时序非线性交互特征向量，确定当前时间点的曝气量应增大、应减小或应保持不变，包括：将所述发酵参数-曝气量时序非线性交互特征向量输入基于分类器的曝气量控制器以得到控制指令，所述控制指令用于表示当前时间点的曝气量应增大、应减小或应保持不变。
10.根据权利要求9所述的高效静态发酵牛床垫料方法，其特征在于，还包括训练步骤：用于对所述基于空洞卷积神经网络模型的发酵参数时序关联特征提取器、所述包含门控筛选自适应注意力模块和特征多尺度聚焦模块的特征显著聚焦器、所述基于bi-lstm模型的序列编码器、所述非线性动态交互模块和所述基于分类器的曝气量控制器进行训练；
