本技术涉及知识图谱，具体而言，涉及一种知识图谱问答方法、装置、系统、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、基于知识图谱的问答是知识图谱的一种典型应用，其一般利用预先构建的知识图谱来理解和回答用户提出的自然语言问题。近年来，随着大模型的发展，将问题转换为gql(graph query language，图查询语言)，再结合构建好的图谱进行问答的技术路线，在多跳能力、问答精度等方面超过传统的句法解析，子图召回等方法。但相关技术中结合大模型的知识图谱问答方法，由于受限于大模型输入的提示prompt的限制，以及缺乏校验机制等因素，往往存在普适性差、召回率低、以及推理能力弱等问题。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本技术实施例提供了一种知识图谱问答方法、装置、系统、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中的知识图谱问答方法由于受限于大模型输入的提示信息长度的限制，以及缺乏校验机制等因素，往往存在普适性差、召回率低和推理能力弱的技术问题。
2、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种知识图谱问答方法，包括：获取第一查询语句，并采用分析智能体提取第一查询语句中的关键词，其中，第一查询语句为自然语言格式的语句；采用工具智能体，查询与关键词对应的相关信息，其中，相关信息为用于对关键词的概念和含义进行解释说明的信息；采用分析智能体，依据相关信息，确定与第一查询语句对应的等价问题，并采用编码智能体对等价问题进行编码，得到第二查询语句，其中，第二查询语句为图查询语言格式的语句；在巡查智能体判定第二查询语句不存在语法错误的情况下，采用工具智能体，依据第二查询语句，在知识图谱中进行查询，得到与第一查询语句对应的问题的回答结果；其中，分析智能体、工具智能体、编码智能体和巡查智能体均为依据大语言模型获得的模型。
3、可选地，方法还包括：获取大语言模型，并为大语言模型设置不同的角色，得到多种智能体，其中，角色包括：分析角色、编码角色、巡查角色和工具角色，智能体包括：分析角色对应的分析智能体、编码角色对应的编码智能体、巡查角色对应的巡查智能体和工具角色对应的工具智能体；配置每种智能体对应的背景知识、记忆信息和动作，其中，背景知识为智能体在执行动作时所需的相关知识信息，记忆信息为每种智能体在历史知识图谱问答过程中的接收的历史输入信息、以及对应输出的历史输出信息，动作为封装的智能体所能执行的处理信息的能力。
4、可选地，分析智能体对应的背景知识包括：句式的变换方法、对称关系、互斥关系，编码智能体对应的背景知识包括：多种查询样例、以及查询样例对应的图查询语言，巡查智能体对应的背景知识包括：多种语法错误示例样本，工具智能体对应的背景知识包括：多种工具的调用方法及对应接口信息。
5、可选地，分析智能体对应的动作包括：用于提取第一查询语句中的关键词的问题分析动作、用于确定与第一查询语句对应的等价问题的问题推理动作，编码智能体对应的动作包括：根据第一查询语句生成第二查询语句的动作、根据第二查询语句和语法错误信息，重新生成第二查询语句的动作、以及根据知识图谱的纲要信息更新第二查询语句的动作，巡查智能体对应的动作包括：检查图查询语言格式的语句的语法错误的动作，工具智能体对应的动作包括：用于查询与关键词对应的相关信息的概念查询动作、用于解析第二查询语句的解析动作、用于召回知识图谱的纲要信息的召回动作、以及执行第二查询语句获取执行结果的执行动作。
6、可选地，在得到第二查询语句之后，方法还包括：采用巡查智能体对第二查询语句进行语法检查，并在判定第二查询语句存在语法错误的情况下，生成第二查询语句对应的语法错误信息；采用编码智能体，根据第二查询语句和语法错误信息，重新生第二查询语句，并将重新生成的第二查询语句再次发送至巡查智能体进行语法检查。
7、可选地，依据第二查询语句，在知识图谱中进行查询包括：采用工具智能体，对第二查询语句进行解析，得到第二查询语句中的组成元素，并召回知识图谱中与组成元素对应的纲要信息，其中，纲要信息用于表征知识图谱中包含的具体的实体、属性和关系，组成元素包括以下至少之一：实体元素、属性元素、关系元素；采用编码智能体，依据纲要信息，将第二查询语句中的各组成元素，替换为对应的实体、属性和关系，得到更新后的第二查询语句；采用工具智能体，依据更新后的第二查询语句，在知识图谱中进行查询，得到查询结果。
8、可选地，在得到查询结果之后，方法还包括：确定第一查询语句对应的自然语言格式的回答模板；依据回答模板和查询结果，生成与第一查询语句对应的问题的自然语言格式的回答结果，并将回答结果发送至前端交互界面进行展示。
9、根据本技术实施例的另一个方面，还提供了一种知识图谱问答装置，包括：查询语句分析模块，用于获取第一查询语句，并采用分析智能体提取第一查询语句中的关键词，其中，第一查询语句为自然语言格式的语句；相关信息查询模块，用于采用工具智能体，查询与关键词对应的相关信息，其中，相关信息为用于对关键词的概念和含义进行解释说明的信息；语句编码转化模块，用于采用分析智能体，依据相关信息，确定与第一查询语句对应的等价问题，并采用编码智能体对等价问题进行编码，得到第二查询语句，其中，第二查询语句为图查询语言格式的语句；知识图谱查询模块，用于在巡查智能体判定第二查询语句不存在语法错误的情况下，采用工具智能体，依据第二查询语句，在知识图谱中进行查询，得到与第一查询语句对应的问题的回答结果；其中，分析智能体、工具智能体、编码智能体和巡查智能体均为依据大语言模型获得的模型。
10、根据本技术实施例的另一个方面，还提供了一种知识图谱问答系统，包括：依据大语言模型获得的分析智能体、工具智能体、编码智能体和巡查智能体，其中，分析智能体，用于提取第一查询语句中的关键词，并将关键词发送至工具智能体，其中，第一查询语句为自然语言格式的语句；以及，依据工具智能体返回的与关键词对应的相关信息，确定与第一查询语句对应的等价问题，并将等价问题发送至编码智能体；编码智能体，用于对分析智能体发送的等价问题进行编码，得到第二查询语句，并将编码智能体发送至巡查智能体，其中，第二查询语句为图查询语言格式的语句；巡查智能体，用于对编码智能体发送的第二查询语句进行语法检查，并在判定第二查询语句不存在语法错误的情况下，将第二查询语句发送至工具智能体；工具智能体，用于查询与关键词对应的相关信息，并将相关信息返回至分析智能体，其中，相关信息为用于对关键词的概念和含义进行解释说明的信息；以及，接收巡查智能体发送的第二查询语句，并依据第二查询语句，在知识图谱中进行查询，得到与第一查询语句对应的问题的回答结果。
11、根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行知识图谱问答方法。
12、根据本技术实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行知识图谱问答方法。
13、根据本技术实施例的再一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现知识图谱问答方法的步骤。
14、在本技术实施例中，采用获取第一查询语句，并采用分析智能体提取第一查询语句中的关键词，其中，第一查询语句为自然语言格式的语句；采用工具智能体，查询与关键词对应的相关信息，其中，相关信息为用于对关键词的概念和含义进行解释说明的信息；采用分析智能体，依据相关信息，确定与第一查询语句对应的等价问题，并采用编码智能体对等价问题进行编码，得到第二查询语句，其中，第二查询语句为图查询语言格式的语句；在巡查智能体判定第二查询语句不存在语法错误的情况下，采用工具智能体，依据第二查询语句，在知识图谱中进行查询，得到与第一查询语句对应的问题的回答结果的方式，通过基于多智能体的图谱问答方法，达到了在保留基于大模型的图谱问答方案优势的同时，提升图谱问答的普适性、召回率和推理能力的目的，进而解决了相关技术中的知识图谱问答方法由于受限于大模型输入的提示信息长度的限制，以及缺乏校验机制等因素，往往存在普适性差、召回率低和推理能力弱技术问题。
1.一种知识图谱问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识图谱问答方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的知识图谱问答方法，其特征在于，所述分析智能体对应的所述背景知识包括：句式的变换方法、对称关系、互斥关系，所述编码智能体对应的所述背景知识包括：多种查询样例、以及所述查询样例对应的图查询语言，所述巡查智能体对应的所述背景知识包括：多种语法错误示例样本，所述工具智能体对应的所述背景知识包括：多种工具的调用方法及对应接口信息。
4.根据权利要求2所述的知识图谱问答方法，其特征在于，所述分析智能体对应的所述动作包括：用于提取所述第一查询语句中的关键词的问题分析动作、用于确定与所述第一查询语句对应的等价问题的问题推理动作，所述编码智能体对应的所述动作包括：根据所述第一查询语句生成所述第二查询语句的动作、根据所述第二查询语句和语法错误信息，重新生成所述第二查询语句的动作、以及根据知识图谱的纲要信息更新所述第二查询语句的动作，所述巡查智能体对应的所述动作包括：检查图查询语言格式的语句的语法错误的动作，所述工具智能体对应的所述动作包括：用于查询与关键词对应的相关信息的概念查询动作、用于解析所述第二查询语句的解析动作、用于召回所述知识图谱的纲要信息的召回动作、以及执行所述第二查询语句获取执行结果的执行动作。
5.根据权利要求1所述的知识图谱问答方法，其特征在于，在得到第二查询语句之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的知识图谱问答方法，其特征在于，依据所述第二查询语句，在知识图谱中进行查询包括：
7.根据权利要求6所述的知识图谱问答方法，其特征在于，在得到查询结果之后，所述方法还包括：
8.一种知识图谱问答装置，其特征在于，包括：
9.一种知识图谱问答系统，其特征在于，包括：依据大语言模型获得的分析智能体、工具智能体、编码智能体和巡查智能体，其中，
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的知识图谱问答方法。
11.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，所述非易失性存储介质所在设备通过运行所述计算机程序执行权利要求1至7中任意一项所述知识图谱问答方法。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的知识图谱问答方法的步骤。
