本发明涉及农业互联网服务、传输以及人工智能等，具体涉及一种鲜蛋期间价格的智能生成方法、装置与计算机设备。
背景技术：
1、鲜蛋的期间价格是指在特定时间段内鲜蛋的市场价格。这个价格可以受到多种因素的影响，如季节变化、供需关系、饲料成本、气候条件等。根据期间价格预测，可以调整养殖规模和生产计划，管理饲料、劳动力等生产成本，调整采购和库存策略，确保在价格波动中保持稳定的供应等。现有技术中，鲜蛋的期间价格的预测生成主要采用时间序列分析方法，例如，自回归模型(ar)、移动平均模型(ma)、自回归移动平均模型(arma)等。在使用这些模型来预测鲜蛋的期间价格时，通常需要先行采集历史价格数据来训练模型，而传统的训练数据由于缺乏对区域特点、气候特点、鲜蛋码数特点以及鲜蛋类型特点的的考虑，使得训练出的蛋价预测模型不能预测出更有针对性的鲜蛋的期间价格，预测精度不足，对实践的指导意义不大。
2、综上所述，现有鲜蛋的期间价格的预测生成技术存在预测的期间价格精度不足，不具有针对性等技术问题。
技术实现思路
1、针对上述现有技术存在的不足，本发明提供一种鲜蛋期间价格的智能生成方法、装置与计算机设备，以提升鲜蛋期间价格的预测精度，进行有针对性的预测以指导具体实践。
2、第一方面，本发明提供一种鲜蛋期间价格的智能生成方法，包括：
3、对鲜蛋进行码数区分，得到不同码数的鲜蛋，并对鲜蛋的类型区分，得到不同类型的鲜蛋；
4、根据区域气候特点将一个年度划分成标准四季期间和两季期间；所述标准四季期间包括春夏秋冬四个季节，标准四季期间的春季为3月到5月，标准四季期间的夏季为6月到8月，标准四季期间的秋季为9月到11月，标准四季期间的冬季期间为12月、1月、2月；所述两季期间包括冬季和夏季两个季节，两季期间的夏季为4月到10月，两季期间的冬季为11月、12月、1月、2月、3月；所述标准四季期间和所述两季期间分别对应多个区域；
5、统计每个区域的不同期间中，不同码数的鲜蛋的历史价格数据，不同类型的鲜蛋的历史价格数据；
6、将所述不同码数的鲜蛋的历史价格数据输入ai蛋价预测模型，以生成每个区域的当前期间的不同码数的鲜蛋的期间价格，将所述不同类型的鲜蛋的历史价格数据输入ai蛋价预测模型，以生成每个区域的当前期间的不同类型的鲜蛋的期间价格。
7、第二方面，本发明提供一种鲜蛋期间价格的智能生成装置，应用上述鲜蛋期间价格的智能生成方法，所述鲜蛋期间价格的智能生成装置包括：
8、鲜蛋码数和类型区分模块，用于对鲜蛋进行码数区分，得到不同码数的鲜蛋，并对鲜蛋的类型区分，得到不同类型的鲜蛋；
9、区域期间划分模块，用于根据区域气候特点将一个年度划分成标准四季期间和两季期间；所述标准四季期间包括春夏秋冬四个季节，标准四季期间的春季为3月到5月，标准四季期间的夏季为6月到8月，标准四季期间的秋季为9月到11月，标准四季期间的冬季期间为12月、1月、2月；所述两季期间包括冬季和夏季两个季节，两季期间的夏季为4月到10月，两季期间的冬季为11月、12月、1月、2月、3月；所述标准四季期间和所述两季期间分别对应多个区域；
10、历史价格统计模块，用于统计每个区域的不同期间中，不同码数的鲜蛋的历史价格数据，不同类型的鲜蛋的历史价格数据；
11、期间价格预测生成模块，用于将所述不同码数的鲜蛋的历史价格数据输入ai蛋价预测模型，以生成每个区域的当前期间的不同码数的鲜蛋的期间价格，将所述不同类型的鲜蛋的历史价格数据输入ai蛋价预测模型，以生成每个区域的当前期间的不同类型的鲜蛋的期间价格。
12、第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时，实现上述鲜蛋期间价格的智能生成方法。
13、本发明与现有技术相比，其有益效果如下：
14、本发明提供一种鲜蛋期间价格的智能生成方法、装置与计算机设备，通过对鲜蛋进行码数区分，得到不同码数的鲜蛋，并对鲜蛋的类型区分，得到不同类型的鲜蛋，根据区域气候特点将一个年度划分成标准四季期间和两季期间；所述标准四季期间包括春夏秋冬四个季节，所述标准四季期间和所述两季期间分别对应多个区域，统计每个区域的不同期间中，不同码数的鲜蛋的历史价格数据，不同类型的鲜蛋的历史价格数据，将所述不同码数的鲜蛋的历史价格数据输入ai蛋价预测模型，以生成每个区域的当前期间的不同码数的鲜蛋的期间价格，将所述不同类型的鲜蛋的历史价格数据输入ai蛋价预测模型，以生成每个区域的当前期间的不同类型的鲜蛋的期间价格，从而提升鲜蛋期间价格的预测精度，进行有针对性的预测以指导具体实践。
1.一种鲜蛋期间价格的智能生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的鲜蛋期间价格的智能生成方法，其特征在于，所述鲜蛋的不同码数包括30码、31码、32码、33码、34码、35码、36码、37码、38码、39码、40码、41码、42码、43码、44码以及45码。
3.如权利要求1所述的鲜蛋期间价格的智能生成方法，其特征在于，所述鲜蛋的不同类型包括粉蛋和红蛋；所述粉蛋是指鸡蛋壳颜色为白色且带有粉色的鲜鸡蛋，俗称为土鸡蛋；所述红蛋是指褐壳蛋，俗称为洋鸡蛋。
4.如权利要求1所述的鲜蛋期间价格的智能生成方法，其特征在于，所述不同码数的鲜蛋的历史价格数据包括不同码数的单个鲜蛋的历史价格数据和不同码数的每箱鲜蛋的历史价格数据，每箱鲜蛋的数量至少包括20枚。
5.如权利要求4所述的鲜蛋期间价格的智能生成方法，其特征在于，每个区域的当前期间的不同码数的鲜蛋的期间价格包括每个区域的当前期间的不同码数的单个鲜蛋的期间价格。
6.如权利要求4所述的鲜蛋期间价格的智能生成方法，其特征在于，每个区域的当前期间的不同码数的鲜蛋的期间价格包括每个区域的当前期间的不同码数的每箱鲜蛋的期间价格。
7.如权利要求1-6任一项所述的鲜蛋期间价格的智能生成方法，其特征在于，将所述不同码数的鲜蛋的历史价格数据输入ai蛋价预测模型后，所述ai蛋价预测模型还预测生成每个区域的当前期间的下一期间的不同码数的鲜蛋的期间价格。
8.如权利要求1-6任一项所述的鲜蛋期间价格的智能生成方法，其特征在于，将所述不同类型的鲜蛋的历史价格数据输入ai蛋价预测模型后，所述ai蛋价预测模型还预测生成每个区域的当前期间的下一期间的不同类型的鲜蛋的期间价格。
9.一种鲜蛋期间价格的智能生成装置，其特征在于，应用如权利要求1-8任一项所述的鲜蛋期间价格的智能生成方法，所述鲜蛋期间价格的智能生成装置包括：
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在所述处理器运行时，实现如权利要求1-8任一项所述的鲜蛋期间价格的智能生成方法。
