本发明实施例涉及互联网信息，尤其涉及一种用户挽留的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、随着互联网技术的不断发展，用户通过智能终端中的应用程序辅助日常生活的情况逐渐普及。在应用程序使用过程中，与用户新增一样，用户流失问题也可能随时发生。
2、现有技术中，为了挽留流失用户，当前的技术手段主要通过事后分析用户流失原因，如采用调查问卷或数据回顾，无法实现精准、实时干预，此外，现有策略对于所有用户均是限于价格折扣或限时优惠，未能完全满足多样化用户需求，导致用户体验不佳，用户流失率居高不下。
技术实现思路
1、鉴于此，本发明实施例提供一种用户挽留的方法、装置、电子设备及存储介质，能够在用户对具体业务的目标任务进行操作的情况下，在确定出用户流失风险较高时，及时向用户推送个性化的挽留物质激励信息，这种通过在用户业务体验中嵌入实时、针对性的激励措施，有效提高了流失问题解决的时效性和准确性，最大化地减少了用户的流失率。
2、第一方面，本发明实施例提供一种用户挽留的方法，该方法包括：
3、在响应于目标用户针对目标业务的目标任务进行预设操作时，获取目标用户的用户信息数据；
4、基于用户信息数据确定待挽留信息、目标用户的流失风险值和用户画像信息；
5、在流失风险值超过预设风险阈值范围时，基于目标用户的流失风险值和用户画像信息从待挽留信息中确定挽留物质激励信息；
6、向目标用户推送挽留物质激励信息。
7、在一个可能的实施方式中，用户信息数据包括用户行为数据、启动目标任务的情景数据和用户设备数据；
8、基于用户信息数据确定待挽留信息、目标用户的流失风险值和用户画像信息，包括：
9、基于情景数据确定待挽留信息；
10、基于用户行为数据确定目标用户的流失风险值；
11、基于用户设备数据确定用户画像信息。
12、在一个可能的实施方式中，基于情景数据确定待挽留信息，包括：
13、从挽留信息库中查询与情景数据匹配的特定情景数据；其中，挽留信息库中包括多个特定挽留信息，以及与每个特定挽留信息对应的特定情景数据；
14、将特定情景数据对应的特定挽留信息确定为待挽留信息。
15、在一个可能的实施方式中，基于用户行为数据确定目标用户的流失风险值，包括：
16、将用户行为数据输入预先训练好的流失风险预测模型，流失风险预测模型输出流失风险值。
17、在一个可能的实施方式中，流失风险预测模型的训练过程包括：
18、获取训练样本集；其中，训练样本集中包括多个训练样本，每个训练样本是由历史用户的用户行为数据和流失风险值构成；
19、基于训练样本集对待训练的预测模型进行模型训练，直至训练次数达到预设训练次数阈值或模型损失值达到预设模型损失阈值为止，得到流失风险预测模型。
20、在一个可能的实施方式中，用户设备数据包括用户id数据和设备id数据；
21、基于用户设备数据确定用户画像信息，包括：
22、从用户画像库中查询与用户id数据和设备id数据匹配的特定id数据；其中，用户画像库中存储有多个特定用户画像信息，以及与每个用户画像信息对应的特定id数据，特定id数据包括特定用户id和特定设备id；
23、将特定id数据对应的特定用户画像信息确定为用户画像信息。
24、在一个可能的实施方式中，待挽留信息中包括多个待挽留物质激励信息，以及与每个待挽留物质激励信息对应的用户挽留规则；
25、基于目标用户的流失风险值和用户画像信息从待挽留信息中确定挽留物质激励信息，包括：
26、将流失风险值、情景数据和用户画像信息与各个用户挽留规则进行匹配；
27、将匹配成功的用户挽留规则对应的待挽留物质激励信息确定为挽留物质激励信息。
28、在一个可能的实施方式中，待挽留信息中包括与每个待挽留物质激励信息对应的物质激励优先级；
29、向目标用户推送挽留物质激励信息，包括：
30、若挽留物质激励信息为多个，获取各个挽留物质激励信息对应的物质激励优先级；
31、将最高的物质激励优先级对应的挽留物质激励信息向目标用户推送。
32、第二方面，本发明实施例提供一种用户挽留的装置，该装置包括：
33、获取模块，用于在响应于目标用户针对目标业务的目标任务进行预设操作时，获取目标用户的用户信息数据；
34、第一确定模块，用于基于用户信息数据确定待挽留信息、目标用户的流失风险值和用户画像信息；
35、第二确定模块，用于在流失风险值超过预设风险阈值范围时，基于目标用户的流失风险值和用户画像信息从待挽留信息中确定挽留物质激励信息；
36、推送模块，用于向目标用户推送挽留物质激励信息。
37、第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，其中，包括：处理器和存储器，处理器用于执行存储器中存储的用户挽留的程序，以实现上述的用户挽留的方法。
38、第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，其中，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的用户挽留的方法。
39、本发明实施例提供的一种用户挽留的方法、装置、电子设备及存储介质，包括在响应于目标用户针对目标业务的目标任务进行预设操作时，获取目标用户的用户信息数据；基于用户信息数据确定待挽留信息、目标用户的流失风险值和用户画像信息；在流失风险值超过预设风险阈值范围时，基于目标用户的流失风险值和用户画像信息从待挽留信息中确定挽留物质激励信息；向目标用户推送挽留物质激励信息。上述技术方案能够在目标用户对具体业务的目标任务进行操作的情况下，基于流失风险值在确定出目标用户流失风险较高时，及时向目标用户推送个性化的挽留物质激励信息，这种通过在用户业务体验中嵌入实时、针对性的激励措施，有效提高了流失问题解决的时效性和准确性，最大化地减少了用户的流失率。
1.一种用户挽留的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息数据包括用户行为数据、启动所述目标任务的情景数据和用户设备数据；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述情景数据确定待挽留信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为数据确定所述目标用户的流失风险值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述流失风险预测模型的训练过程包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户设备数据包括用户id数据和设备id数据；
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待挽留信息中包括多个待挽留物质激励信息，以及与每个所述待挽留物质激励信息对应的用户挽留规则；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述待挽留信息中包括与每个所述待挽留物质激励信息对应的物质激励优先级；
9.一种用户挽留的装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的用户挽留的程序，以实现权利要求1～8中任一项所述的用户挽留的方法。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～8中任一项所述的用户挽留的方法。
