本发明涉及电池安全检测，尤其涉及一种电池安全检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、锂电池即锂离子电池，是一种二次电池（充电电池），它主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来工作，因其高能量密度、长循环寿命和低自放电率等优点，广泛应用于便携式电子设备、电动汽车、储能系统等领域。
2、现有技术中，锂电池安全检测主要包括电压和内阻测量、温度监测、内部压力监测、特征气体监测和电化学阻抗谱分析等方法。通过高精度传感器和检测设备，这些技术能够实时监测电池的工作状态，通过某一类参数来识别异常情况并预警热失控。
3、然而，现有技术中基于单一数据的检测方法无法全面反映电池的安全状态，检测灵敏度低。
技术实现思路
1、本发明提供了一种电池安全检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现全面反映电池的安全状态，使检测灵敏度提高。
2、第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了一种电池安全检测方法，由控制器执行，包括：
3、获取传感器模组采集的电池中每个电芯的特征数据，所述特征数据包括温度、形变量、电压、和电流；其中，所述电池由多个形变量特征相同的电芯组成；
4、构建与每一所述特征数据对应的特征向量，将所有电芯对应的所述特征向量构建成多维向量；
5、将所述多维向量输入到预先配置的特征分析模型进行聚类分析，得到与每个所述电芯对应的聚类标签以及聚类标签的标签种类总数；
6、根据所述电池中的电芯总数、所述标签种类总数，计算得到所述电池的安全评估概率。
7、优选地，所述将多维向量输入到预先配置的特征分析模型进行聚类分析，得到与每个所述电芯对应的聚类标签以及聚类标签的标签种类总数，包括：
8、根据所述多维向量，计算两个所述特征向量之间的特征向量汉明间距；
9、判断所述特征向量汉明间距是否小于预设k值，若是，则判定两个特征向量属于同一类型；若否，则判定两个特征向量不属于同一类型；
10、在聚类结束后，根据聚类结果得到聚类标签以及聚类标签的标签种类总数。
11、优选地，所述获取传感器模组采集的电池中每个电芯的特征数据，包括：
12、接收所述传感器模组发送的编码后的特征数据实时量，对编码后的所述特征数据实时量解码，得到每个电芯的特征数据实时量；
13、其中，传感器模组检测温度、形变量、电压、电流的特征数据实时量，将所述特征数据实时量进行编码，并将编码后的所述特征数据实时量传送给控制器。
14、优选地，所述在聚类结束后，根据聚类结果得到聚类标签以及聚类标签的标签种类总数，包括：
15、根据聚类结果，为所述多维向量中的每个特征向量进行标签分配；
16、根据分配到的聚类标签，得到聚类标签的标签种类总数。
17、优选地，所述方法还包括：
18、当判定聚类后的所述特征向量不属于任何聚类时，将该特征向量分配为第一标签值。
19、优选地，所述根据所述电池中的电芯总数、所述标签种类总数，计算得到所述电池的安全评估概率，包括：
20、
21、其中，安全评估概率为 s，电芯总数为 e，聚类标签的标签种类总数为 l，分配有第一标签值的特征向量个数为 f，预设系数为 p。
22、优选地，所述的电池安全检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
23、当所述安全评估概率低于预设的安全概率阈值时，输出提醒信息以提示用户进行安全排查。
24、第二方面，本发明提供了一种电池安全检测装置，其特征在于，包括：
25、数据采集模块，用于控制器获取传感器模组采集的电池中每个电芯的特征数据，所述特征数据包括温度、形变量、电压、和电流；其中，所述电池由多个形变量特征相同的电芯组成；
26、数据预处理模块；用于构建与每一所述特征数据对应的特征向量，将所有电芯对应的所述特征向量构建成多维向量；
27、聚类分析模块，用于将所述多维向量输入到预先配置的特征分析模型进行聚类分析，得到与每个所述电芯对应的聚类标签以及聚类标签的标签种类总数；
28、概率计算模块，用于根据所述电池中的电芯总数、所述标签种类总数，计算得到电池的安全评估概率。
29、第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任意一项所述的电池安全检测方法。
30、第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的电池安全检测方法。
31、相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：本发明实施例提供了一种电池安全检测的方法、装置、存储介质与系统，方法由控制器执行，包括控制器获取传感器模组采集的电池中每个电芯的特征数据，所述特征数据包括温度、形变量、电压、和电流；其中，所述电池由多个形变量特征相同的电芯组成；构建与每一所述特征数据对应的特征向量，将所有电芯对应的所述特征向量构建成多维向量，将所述多维向量输入到预先配置的特征分析模型进行聚类分析，得到与每个所述电芯对应的聚类标签以及聚类标签的标签种类总数；根据所述电池中的电芯总数、所述标签种类总数，计算得到所述电池的安全评估概率。
32、本方法考虑四种数据综合评价电芯的状态，能够全面反映电池的安全状态，使检测灵敏度提高。
1.一种电池安全检测方法，其特征在于，由控制器执行，包括：
2.根据权利要求1所述的电池安全检测方法，其特征在于，所述将所述多维向量输入到预先配置的特征分析模型进行聚类分析，得到与每个所述电芯对应的聚类标签以及聚类标签的标签种类总数，包括：
3.根据权利要求1所述的电池安全检测方法，其特征在于，所述获取传感器模组采集到的电池中每个电芯的特征数据，包括：
4.根据权利要求2所述的电池安全检测方法，其特征在于，所述在聚类结束后，根据聚类结果得到聚类标签以及聚类标签的标签种类总数，包括：
5.根据权利要求2所述的电池安全检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的电池安全检测方法，其特征在于，所述根据所述电池中的电芯总数、所述标签种类总数，计算得到电池的安全评估概率，包括：
7.如权利要求1-6任意一项所述的电池安全检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种电池安全检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的电池安全检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的安全检测方法。
