所属的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。图4是本发明的基于ai的旅游图文内容生成设备的结构示意图。下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图4显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任一总线结构的局域总线。电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的基于ai的旅游图文内容生成方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。如上所示，该实施例本发明的基于ai的旅游图文内容生成系统能够通过ai算法对用户的旅游照片进行筛选和识别，并结合识别的内容自动生成旅游图文内容信息，减少用户的时间，提高旅游类发文的体验。图5是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任一组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任一以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任一合适的组合。计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任一合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任一合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任一组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任一种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。综上，本发明的目的在于提供基于ai的旅游图文内容生成方法、系统、设备及存储介质，能够通过ai算法对用户的旅游照片进行筛选和识别，并结合识别的内容自动生成旅游图文内容信息，减少用户的时间，提高旅游类发文的体验。以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
背景技术：
1、ugc是指用户生成内容(user generated content)，指的是由用户自主创建、发布和共享的各种形式的内容，如照片、视频、评论、博客、社交媒体等。ugc是社交媒体、在线社区和网络平台的重要特征之一，它反映了用户的个人观点、兴趣和体验，也对企业的品牌形象、市场营销和客户关系管理产生了深远影响。
2、目前，对于旅行爱好者来，用户旅行之后产生大量的照片素材，难以挑选，重复照片多，文案创作思路，排版功底比较欠缺，文案不知道如何写。种种因素都导致用户生产的积极性变低。有些用户可能也不太了解ugc的原则和规则，或不具备相关技能和知识，导致发布的内容质量参差不齐，甚至有些可能是虚假、低俗或冒犯性的。
3、ugc的内容是由用户自主创作和发布的，难以对其进行严格控制和监管，容易出现违法、不良或低质内容，给企业的品牌形象和用户体验带来负面影响。激励机制不够完善。
4、另外，有些用户可能因为没有得到足够的回报或认可，而减少或放弃了ugc的积极性，导致ugc的数量和质量下降。一些平台可能缺乏先进的技术手段和工具，难以对ugc进行有效的筛选、优化和展示，导致ugc的效果和价值无法最大化。
5、因此，本发明提供了一种基于ai的旅游图文内容生成方法、系统、设备及存储介质。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供基于ai的旅游图文内容生成方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够通过ai算法对用户的旅游照片进行筛选和识别，并结合识别的内容自动生成旅游图文内容信息，减少用户的时间，提高旅游类发文的体验。
2、本发明的实施例提供一种基于ai的旅游图文内容生成方法，包括以下步骤：
3、s110、建立用户旅游期间拍摄的旅游照片集合，并进行相似度过滤；
4、s120、采集用户旅游期间的运动轨迹和使用的旅游产品，根据所述旅游产品的地理信息进行旅游照片分组，并生成旅游照片的压缩图进行照片质量过滤；
5、s130、根据预设旅游标签组对每个对应旅游产品的旅游照片分组中的旅游照片进行图片识别，获得每个旅游照片对应的旅游标签和标签置信度；
6、s140、根据每个所述旅游产品的预设旅游标签组采集预设语料集合，并获得所述预设语料集合的语料与所述标签置信度最高的m个旅游标签的相似度平均分，1≤m≤5；
7、s150、将相似度平均分最大的q个所述预设语料作为所述旅游照片分组对应的个性化语料，1≤q≤5，将每个旅游照片分组、对应的所述个性化语料以及所述个性化语料对应的权重输入经过训练的旅游图文生成模型，获得旅游图文内容信息。
8、优选地，所述步骤s110包括：
9、s111、建立用户旅游期间拍摄的旅游照片集合；
10、s112、对所述旅游照片集合进行去重筛选，通过对图片相似度算法、时间维度筛选方法，过滤掉相似度高于第一预阈值的旅游照片。
11、优选地，所述步骤s120包括：
12、s121、采集用户旅游期间的运动轨迹和使用的旅游产品，将所述旅游照片集合根据所述旅游产品的地理信息进行旅游照片分组；
13、s122、生成所述旅游照片的压缩图，根据所述压缩图输入评分模型进行照片质量打分，在每个所述旅游照片分组中仅保留评分最高的n个旅游照片，1≤n≤3。
14、优选地，所述步骤s130包括：
15、s131、根据每个所述旅游产品获得对应的预设旅游标签组；
16、s132、将所述每个对应旅游产品的旅游照片分组中的每个旅游照片输入到经过训练的神经网络进行图片识别，获得每个旅游照片对应的旅游标签、标签置信度以及对应的图像区域面积。
17、优选地，所述步骤s140包括：
18、s141、根据每个所述旅游产品的预设旅游标签组采集预设语料集合；
19、s142、获得所述标签置信度最高的m个旅游标签分别与所述预设语料集合中每个语料的相似度，1≤m≤5；
20、s143、获得每个所述语料对所述标签置信度最高的m个旅游标签的相似度的平均分。
21、优选地，所述步骤s150包括：
22、s151、将相似度平均分最大的q个所述预设语料作为所述旅游照片分组对应的个性化语料，1≤q≤5；
23、s152、将每个旅游照片分组、对应的所述个性化语料以及所述个性化语料对应的权重输入经过训练的旅游图文生成模型，获得对应每个所述旅游照片分组的旅游图文内容信息，每个所述旅游图文内容信息包括所述旅游照片分组以及对应的介绍文本，所述权重与每个所述个性化语料对应的标签对应所述图像区域面积呈正比；
24、s153、将各个所述旅游照片分组和介绍文本组合排版生成旅游图文内容。
25、优选地，还包括：
26、s160、根据用户使用的所述旅游产品对应的关键词在所述旅游图文内容中进行关键词匹配，为建立匹配的关键词生成基于对应的旅游产品的购买链接，并将所述购买链接与生成所述旅游图文内容信息的旅游照片的拍摄用户的虚拟账号进行关联。
27、本发明的实施例还提供一种基于ai的旅游图文内容生成系统，用于实现上述的基于ai的旅游图文内容生成方法，所述基于ai的旅游图文内容生成系统包括：
28、照片集合模块，建立用户旅游期间拍摄的旅游照片集合，并进行相似度过滤；
29、质量过滤模块，采集用户旅游期间的运动轨迹和使用的旅游产品，根据所述旅游产品的地理信息进行旅游照片分组，并生成旅游照片的压缩图进行照片质量过滤；
30、旅游标签模块，根据预设旅游标签组对每个对应旅游产品的旅游照片分组中的旅游照片进行图片识别，获得每个旅游照片对应的旅游标签和标签置信度；
31、标签匹配模块，根据每个所述旅游产品的预设旅游标签组采集预设语料集合，并获得所述预设语料集合的语料与所述标签置信度最高的m个旅游标签的相似度平均分，1≤m≤5；
32、图文内容模块，将相似度平均分最大的q个所述预设语料作为所述旅游照片分组对应的个性化语料，1≤q≤5，将每个旅游照片分组、对应的所述个性化语料以及所述个性化语料对应的权重输入经过训练的旅游图文生成模型，获得旅游图文内容信息。
33、本发明的实施例还提供一种基于ai的旅游图文内容生成设备，包括：
34、处理器；
35、存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
36、其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述基于ai的旅游图文内容生成方法的步骤。
37、本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述基于ai的旅游图文内容生成方法的步骤。
38、本发明的目的在于提供基于ai的旅游图文内容生成方法、系统、设备及存储介质，能够通过ai算法对用户的旅游照片进行筛选和识别，并结合识别的内容自动生成旅游图文内容信息，减少用户的时间，提高旅游类发文的体验。
1.一种基于ai的旅游图文内容生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于ai的旅游图文内容生成方法，其特征在于，所述步骤s110包括：
3.如权利要求1所述的基于ai的旅游图文内容生成方法，其特征在于，所述步骤s120包括：
4.如权利要求1所述的基于ai的旅游图文内容生成方法，其特征在于，所述步骤s130包括：
5.如权利要求4所述的基于ai的旅游图文内容生成方法，其特征在于，所述步骤s140包括：
6.如权利要求5所述的基于ai的旅游图文内容生成方法，其特征在于，所述步骤s150包括：
7.如权利要求1所述的基于ai的旅游图文内容生成方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于ai的旅游图文内容生成系统，用于实现权利要求1所述的基于ai的旅游图文内容生成方法，其特征在于，包括：
9.一种基于ai的旅游图文内容生成设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述基于ai的旅游图文内容生成方法的步骤。
