本申请涉及畜牧养殖领域，且更为具体地，涉及一种畜牧养殖智能监控系统及方法。
背景技术：
1、随着人口增长和人们对食品质量需求的提高，家禽和家畜作为食物供应链中至关重要的一环，规模化养殖面临着日益增加的需求和挑战。然而，传统的养殖方式往往面临着诸多问题，其中之一便是排泄物积聚导致的氨气排放问题。氨气作为养殖场气体污染的主要成分，不仅对牲畜的健康构成威胁，也对养殖户和环境造成影响。
2、特别是在密闭空间内，氨气的累积更可能导致爆炸等安全风险，因此需要采取有效的监控和管理措施。然而，畜牧行业现有的监控技术普遍滞后，监控功能单一且缺乏智能化，监控准确度和监测指标的精确性有待提高。
3、因此，期望一种畜牧养殖智能监控系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种畜牧养殖智能监控系统及方法，其首先获取由摄像头采集的畜牧养殖场环境监控视频、由温度传感器采集的多个预定时间点的畜牧养殖场温度值和由气味传感器采集的多个预定时间点的养殖场气味数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断是否发出畜牧养殖场环境空气质量异常预警，进而自动化地识别和响应环境异常，为管理者提供及时的决策支持，从而使养殖场管理者能够快速响应潜在问题，减少损失和风险，同时提高养殖效率和动物福祉。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种畜牧养殖智能监控系统，其包括：
3、畜牧养殖数据获取模块，用于获取由摄像头采集的畜牧养殖场环境监控视频、由温度传感器采集的多个预定时间点的畜牧养殖场温度值和由气味传感器采集的多个预定时间点的养殖场气味数据；
4、畜牧养殖数据提取模块，用于从所述由摄像头采集的畜牧养殖场环境监控视频、所述由温度传感器采集的多个预定时间点的畜牧养殖场温度值和所述由气味传感器采集的多个预定时间点的养殖场气味数据中提取畜牧养殖多模态关联特征向量和养殖场气味特征向量；
5、环境空气质量异常判断模块，用于基于所述畜牧养殖多模态关联特征向量和所述养殖场气味特征向量，判断是否发出畜牧养殖场环境空气质量异常预警。
6、根据本申请的另一方面，提供了一种畜牧养殖智能监控方法，其包括：
7、获取由摄像头采集的畜牧养殖场环境监控视频、由温度传感器采集的多个预定时间点的畜牧养殖场温度值和由气味传感器采集的多个预定时间点的养殖场气味数据；
8、从所述由摄像头采集的畜牧养殖场环境监控视频、所述由温度传感器采集的多个预定时间点的畜牧养殖场温度值和所述由气味传感器采集的多个预定时间点的养殖场气味数据中提取畜牧养殖多模态关联特征向量和养殖场气味特征向量；
9、基于所述畜牧养殖多模态关联特征向量和所述养殖场气味特征向量，判断是否发出畜牧养殖场环境空气质量异常预警。
10、与现有技术相比，本申请提供的一种畜牧养殖智能监控系统及方法，其首先获取由摄像头采集的畜牧养殖场环境监控视频、由温度传感器采集的多个预定时间点的畜牧养殖场温度值和由气味传感器采集的多个预定时间点的养殖场气味数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断是否发出畜牧养殖场环境空气质量异常预警，进而自动化地识别和响应环境异常，为管理者提供及时的决策支持，从而使养殖场管理者能够快速响应潜在问题，减少损失和风险，同时提高养殖效率和动物福祉。
1.一种畜牧养殖智能监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的畜牧养殖智能监控系统，其特征在于，所述畜牧养殖数据提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的畜牧养殖智能监控系统，其特征在于，所述养殖场环境监控特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的畜牧养殖智能监控系统，其特征在于，所述目标关键帧特征编码子单元，包括：
5.根据权利要求4所述的畜牧养殖智能监控系统，其特征在于，所述养殖场温度特征提取单元，包括：
6.根据权利要求5所述的畜牧养殖智能监控系统，其特征在于，所述养殖场气味特征编码单元，包括：
7.根据权利要求6所述的畜牧养殖智能监控系统，其特征在于，所述环境空气质量异常判断模块，包括：
8.根据权利要求7所述的畜牧养殖智能监控系统，其特征在于，所述畜牧养殖场环境特征优化单元，包括：
9.一种畜牧养殖智能监控方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的畜牧养殖智能监控方法，其特征在于，从所述由摄像头采集的畜牧养殖场环境监控视频、所述由温度传感器采集的多个预定时间点的畜牧养殖场温度值和所述由气味传感器采集的多个预定时间点的养殖场气味数据中提取畜牧养殖多模态关联特征向量和养殖场气味特征向量，包括：
