一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法与流程

    技术2024-12-17  8


    本发明属于勘探,特别是涉及一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法。


    背景技术:

    1、页岩气作为一种富含有机质、储集在富有机质页岩中非常规天然气,其开发对于全球能源结构转型具有非常重要的意义。

    2、在石油勘探中,准确地评价和划分有利区对于油气田的开发具有重要意义。针对页岩气,有利区的划分更加重要。

    3、常规划分利用储层特性分析、构造与断层评价、资源量估算、资源品质评价、成本效益分析等等;但针对页岩气和致密气的评价不具有针对性,与产能不密切相关。


    技术实现思路

    1、为了解决上述问题,本发明提出了一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,针对页岩气与产能密切相关进行评估,完成有利区的精准划分,精准指导后期页岩气的生产。

    2、为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,包括步骤:

    3、s100:获取工区的三维地震时间域道集数据和井数据,以及地面海拔数据;

    4、s201:对三维地震时间域道集数据进行时间偏移处理,得到时间域的时间偏移数据;利用时间偏移数据获得目的层的层位数据;

    5、s202:将三维地震时间域道集数据转换成角道集数据;

    6、s203:获取井数据中与地震相关的密度、速度或波阻抗的相关性,确定最优相关性参数;

    7、s300:利用所述目的层的层位数据,结合最优相关性参数,通过反演得到弹性参数体;

    8、s401:根据所述目的层的层位数据的相位特征解释断层的平面分布,得到断层平面分布图,进行分级,得到各级别的断层;利用所述弹性参数体中的速度体,将目的层的层位数据通过弹性参数体与速度体的乘积转换成深度域数据;利用所述深度域数据与地面海拔数据相加得到埋深成果;

    9、s402:采用样点统计法获得ⅰ类连续储层厚度成果;

    10、s403:利用拟合方式获得ⅰ类连续储层的其他参数,包括t0c、总含气量、孔隙度和含水饱和度;

    11、s404:利用弹性参数体计算得出杨氏模量和泊松比,然后取两者的平均值来得到脆性指数;

    12、s500:利用埋深成果、ⅰ类连续储层厚度成果、t0c、总含气量、孔隙度、含水饱和度脆性指数的结果值与根据设定的储层划分评价标准值,将储层划分为不同级别的有利区。

    13、进一步的是,在时间偏移数据上根据波组特征、波组关系及反射特征拾取目的层的层位数据,获得目的层的层位数据。

    14、进一步的是,获取井数据中与地震相关的密度、速度或波阻抗、纵横波速度比的相关性,包括:选取i类连续储层段的井数据,将其与密度、速度或波阻抗、纵横波速度比进行直方图分析,通过直方图分析确定出井与地震哪个参数或参数的运算结果能将i类连续储层和非储层分开,作为确定最优相关性参数。

    15、进一步的是,利用所述目的层的层位数据,结合最优相关性参数,通过反演得到弹性参数体,确定出井与地震相关直接相关的弹性参数体包括密度、纵波速度和横波速度,纵横波速度比就是纵波速度或横波速度运算结果。

    16、进一步的是,反演得到弹性参数体中的速度体,获得目的层,利用得到的深度域的层位与地面海拔相加获得埋深成果根据偏移数据目的层的相位特征解释断层的平面分布,得到断层平面分布图。

    17、进一步的是,采用样点统计法获得ⅰ类连续储层厚度成果时通过提取样点的厚度*纵波速度体得到ⅰ类连续储层厚度成果。

    18、进一步的是,利用拟合方式获得ⅰ类连续储层的其他参数,包括t0c、总含气量、孔隙度和含水饱和度,包括:根据井上t0c、总含气量、孔隙度和含水饱和度与井上的密度或速度进行拟合,找出井上t0c、总含气量、孔隙度和含水饱和度与速度或密度中的哪种相关度最高,并找出相应的关系式,利用关系式计算出t0c、总含气量、孔隙度和含水饱和度。

    19、进一步的是,一类有利区的评价标准为:埋深小于500米,ⅰ类连续储层厚度大于等于10米,toc大于3%,总含气量大于3%,孔隙度大于4%,含水饱和度小于等于40%,脆性指数大于55%;

    20、二类有利区的评价标准为:埋深小于500米,ⅰ类连续储层厚度小于10米,toc大于2%小于3%,总含气量大于2%小于3%,孔隙度大于3%小于4%,含水饱和度大于40%,脆性指数大于45%小于55%。

    21、采用本技术方案的有益效果:

    22、本发明利用地震预测的i类连续储层厚度、含水饱和度、toc、总含气量、孔隙度、脆性指数进行有利区的划分以及相关参数的选取,i类连续储层厚度及相关参数与产能密切相关,适用效果非常好,以往采用地震预测的优质页岩进行综合评价,从没有采用i类连续储层厚度及相关参数进行评价。另外以往页岩气没有采用地震预测含水饱和度,本发明新增含水饱和度参数,该参数在页岩气藏具有控制因数。总体来说该方法考虑i类连续储层厚度及相关参数,更加合理可靠,另外考虑含水饱和度参数参与评价,使得该发明更具有实用性和可靠性。



    技术特征:

    1.一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,其特征在于,包括步骤:

    2.根据权利要求1所述的一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,其特征在于,在时间偏移数据上根据波组特征、波组关系及反射特征拾取目的层的层位数据,获得目的层的层位数据。

    3.根据权利要求2所述的一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,其特征在于,获取井数据中与地震相关的密度、速度或波阻抗、纵横波速度比的相关性,包括:选取i类连续储层段的井数据,将其与密度、速度或波阻抗、纵横波速度比进行直方图分析,通过直方图分析确定出井与地震哪个参数或参数的运算结果能将i类连续储层和非储层分开,作为确定最优相关性参数。

    4.根据权利要求3所述的一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,其特征在于,利用所述目的层的层位数据,结合最优相关性参数,通过反演得到弹性参数体,确定出井与地震相关直接相关的弹性参数体包括密度、纵波速度和横波速度,纵横波速度比就是纵波速度或横波速度运算结果。

    5.根据权利要求1所述的一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,其特征在于,反演得到弹性参数体中的速度体,获得目的层,利用得到的深度域的层位与地面海拔相加获得埋深成果根据偏移数据目的层的相位特征解释断层的平面分布,得到断层平面分布图。

    6.根据权利要求1所述的一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,其特征在于,采用样点统计法获得ⅰ类连续储层厚度成果时通过提取样点的厚度*纵波速度体得到ⅰ类连续储层厚度成果。

    7.根据权利要求1所述的一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,其特征在于,利用拟合方式获得ⅰ类连续储层的其他参数,包括t0c、总含气量、孔隙度和含水饱和度,包括:根据井上t0c、总含气量、孔隙度和含水饱和度与井上的密度或速度进行拟合,找出井上t0c、总含气量、孔隙度和含水饱和度与速度或密度中的哪种相关度最高,并找出相应的关系式,利用关系式计算出t0c、总含气量、孔隙度和含水饱和度。

    8.根据权利要求1所述的一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,其特征在于,一类有利区的评价标准为:埋深小于500米,ⅰ类连续储层厚度大于等于10米,toc大于3%,总含气量大于3%,孔隙度大于4%,含水饱和度小于等于40%,脆性指数大于55%;二类有利区的评价标准为:埋深小于500米,ⅰ类连续储层厚度小于10米,toc大于2%小于3%,总含气量大于2%小于3%,孔隙度大于3%小于4%,含水饱和度大于40%,脆性指数大于45%小于55%。


    技术总结
    本发明公开一种基于页岩气勘探预测的有利区划分方法,利用地震预测的I类连续储层厚度、含水饱和度、TOC、总含气量、孔隙度、脆性指数进行有利区的划分以及相关参数的选取,I类连续储层厚度及相关参数与产能密切相关,适用效果非常好,以往采用地震预测的优质页岩进行综合评价,从没有采用I类连续储层厚度及相关参数进行评价。另外以往页岩气没有采用地震预测含水饱和度,本发明新增含水饱和度参数,该参数在页岩气藏具有控制因数。总体来说该方法考虑I类连续储层厚度及相关参数,更加合理可靠,另外考虑含水饱和度参数参与评价,使得该发明更具有实用性可靠性。

    技术研发人员:周德帅,张兴发,尹思奇,唐铈哲,蒋清山,杨阳,赵骥
    受保护的技术使用者:成都星辉科瑞科技有限责任公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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