本发明涉及电能表散热控制，具体涉及一种电能表自适应散热控制方法。
背景技术：
1、电能表是电力系统中用于测量和记录电能消耗的关键设备，广泛应用于居民、商业和工业领域。随着智能电网的发展，现代电能表不仅是简单的电能计量装置，还集成了通信、数据分析和远程控制等功能。这些新功能使电能表在长时间运行中会产生较高的内部温度，特别是在高负载情况下，散热问题尤为重要。
2、传统的电能表散热主要依靠自然散热或简单的散热片。这些方法在低负载或短时间工作时效果尚可，但在电能表长时间高负载运行时，散热效果往往不尽如人意，容易导致电能表内部温度过高，进而影响其正常工作和使用寿命。现代电能表的工作环境复杂多变，不同时间段的负载变化显著。现有的固定散热策略难以应对这些变化，导致散热效率低下或能耗过高。
3、因此，亟需一种能够根据电能表实际工作状态和环境条件进行自适应调整的散热控制方法，以提高散热效率，降低能耗，确保电能表在各种工作条件下的可靠性。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种电能表自适应散热控制方法，旨在解决现有技术中电能表无法根据不同工作状态自适应调节散热控制参数，从而导致电能表在不同工作条件下的散热效率低且能耗较高的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种电能表自适应散热控制方法。
3、本申请公开的第一个方面，提供了一种电能表自适应散热控制方法，该方法包括构建多状态数据集，所述多状态数据集为电能表在多种工作状态下的数据，包括电流、电压、温度；根据所述多状态数据集，拟合各工作状态的温度影响关系、负载影响关系；获取电能表标准时序特征，所述电能表标准时序特征反应每日周期内电能表的状态特征，包括高载区域、标准区域、低载区域；根据所述各工作状态的温度影响关系、负载影响关系及所述电能表标准时序特征，对实时工作需求进行自适应分配，确定工作需求的响应时间；构建温度预测模块，所述温度预测模块与所述工作需求的响应时间关联；利用温度监测模块以及所述温度预测模块构建自适应激活机制，生成自适应控制模块，所述自适应控制模块连接散热控制器，用于对散热设备进行自适应控制。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、通过构建多状态数据集，收集电流、电压和温度等多种工作状态下的数据，准确掌握电能表的运行情况。根据这些数据，拟合各工作状态下的温度影响关系和负载影响关系，明确不同工作状态对温度和负载的影响规律。进一步，通过获取电能表的标准时序特征，反映其在每日周期内的状态特征，包括高载区域、标准区域和低载区域，能准确预测电能表在不同时间段的负载情况，解决了现有技术中电能表无法根据不同工作状态自适应调节散热控制参数，从而导致电能表在不同工作条件下的散热效率低且能耗较高的技术问题，实现了电能表散热的智能控制，有效提高了电能表的可靠性和效率。
6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
1.一种电能表自适应散热控制方法，其特征在于，所述电能表自适应散热控制包括：
2.如权利要求1所述的电能表自适应散热控制方法，其特征在于，所述对实时工作需求进行自适应分配，确定工作需求的响应时间，包括：
3.如权利要求2所述的电能表自适应散热控制方法，其特征在于，获得所述各工作需求的匹配等级时区，还包括：
4.如权利要求2所述的电能表自适应散热控制方法，其特征在于，确定各工作需求的动态分配优先级，还包括：
5.如权利要求1所述的电能表自适应散热控制方法，其特征在于，所述利用温度监测模块以及所述温度预测模块构建自适应激活机制，包括：
6.如权利要求5所述的电能表自适应散热控制方法，其特征在于，利用所述自适应激活条件连接所述监测温度、预测温度及其预测时间信息，设置所述自适应激活机制，包括：
7.如权利要求6所述的电能表自适应散热控制方法，其特征在于，所述生成自适应控制模块，包括：
8.如权利要求7所述的电能表自适应散热控制方法，其特征在于，所述建立控制温度与散热设备的控制关系，包括：
