本技术涉及数据处理相关，具体涉及结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法及系统。
背景技术：
1、当今数字化时代的教育领域革新正以前所未有的速度推进，其中数字化学校的兴起尤为引人注目，随着大数据、人工智能技术的日益成熟，如何高效、精准地匹配学生的个性化需求与学校的招生信息，成为提升教育服务质量和招生效率的关键，如专利cn117290610b，现有技术依赖于静态的宣传材料和人工筛选，受限于地理位置和时间安排，导致学校与学员之间存在信息不对称，且学校需要投入大量资源进行现场宣传，并且难以精准捕捉每位学生的兴趣、能力和期望，导致信息推送不精确、效率低下，并且通常静态展示，无法根据用户的反馈和浏览行为实时更新，同时在进行招生信息匹配时依赖单一维度特征，使得招生信息匹配结果不够精准、全面，院校产品种类繁多，传统招生信息展示方式复杂难懂，学员难以快速准确地获取和理解所需信息，导致决策困难，在线招生咨询与答疑的效率与专业性同样有待提高。
2、因此，现阶段数字学校招生信息匹配相关技术中，存在依赖单一特征进行招生信息匹配、难以精准、高效地匹配学生的个性化需求与学校的招生信息，进而导致信息推送不准确、不全面，影响招生效率和用户满意度的技术问题。
技术实现思路
1、本技术通过提供结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法及系统，解决了现有数字学校招生信息匹配存在的依赖单一特征进行招生信息匹配、难以精准、高效地匹配学生的个性化需求与学校的招生信息，进而导致信息推送不准确、不全面，影响招生效率和用户满意度的技术问题，达到了提高数字学校招生效率和服务质量的技术效果。
2、本技术提供结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，所述方法包括：当中心处理单元被激活后，基于注册信息建立用户账户，其中，所述用户账户设置有用户的初始记忆重置频率标识；调用数据接收单元接收用户的输入信息，解析所述输入信息，建立初始用户特征库，以所述初始用户特征库作为基础匹配信息，执行数字招生信息匹配，建立一轮匹配结果，其中，所述一轮匹配结果为专业的介绍匹配结果；对所述用户进行反馈监测，建立用户的主动反馈监测，以所述主动反馈监测更新所述初始用户特征库，建立用户主动特征；激活动作捕捉单元，以所述动作捕捉单元进行用户的浏览数据捕捉，建立浏览数据捕捉结果；以所述浏览数据捕捉结果建立用户被动特征，将所述用户主动特征、用户被动特征输入至特征均衡评价模型，建立与各个特征映射的均衡标识；基于所述均衡标识、用户主动特征、用户被动特征进行数字招生信息匹配，建立二轮匹配结果，根据二轮匹配结果进行用户动态监测，以动态监测结果进行二轮匹配结果迭代，并以所述初始记忆重置频率标识建立回溯重置节点，根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理，所述迭代结果为动态内容匹配结果。
3、在可能的实现方式中所述根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理，执行以下处理：监测所述回溯重置节点的节点触发，建立触发反馈因子；建立用户的行为学习模型，将已捕捉的用户行为数据作为时序输入数据，基于所述行为学习模型进行用户行为预测，建立行为预测结果；以所述行为预测结果配置反馈更新窗口，基于所述反馈更新窗口和所述触发反馈因子进行回溯重置节点的节点迭代，以节点迭代结果进行匹配管理。
4、在可能的实现方式中，所述以所述动作捕捉单元进行用户的浏览数据捕捉，建立浏览数据捕捉结果，执行以下处理：获取用户的浏览网页，判断所述浏览网页的停留时长是否满足预设时长阈值；若停留时长满足预设时长阈值，则将所述浏览网页标记为基准网页；对所述浏览网页进行网页内容识别，以网页内容识别结果建立第一附加捕捉结果；获取所述浏览网页的点击子链接，以所述基准网页作为网页基点，基于点击子链接的被触发顺序建立第二附加捕捉结果；根据所述第一附加捕捉结果、第二附加捕捉结果和停留时长建立浏览数据捕捉结果。
5、在可能的实现方式中，所述根据所述第一附加捕捉结果、第二附加捕捉结果和停留时长建立浏览数据捕捉结果，还执行以下处理：提取第二附加捕捉结果的点击子链接的链接内容，并记录点击子链接的触发时长；根据所述链接内容和触发时长建立基础链接捕捉特征；调用所述第一附加捕捉结果的特征排版重要度和第二附加捕捉结果的被触发顺序，根据所述特征排版重要度和被触发顺序生成时长分割权重系数；基于所述时长分割权重系数对所述停留时长分割后，进行基础链接捕捉特征补偿，生成浏览数据捕捉结果。
6、在可能的实现方式中，所述基于所述均衡标识、用户主动特征、用户被动特征进行数字招生信息匹配，建立二轮匹配结果，还执行以下处理：建立院校数据库，所述院校数据库带有数据可信标识，所述数据可信标识通过时序衰减因子、数据来源、数据完整度构建；以所述均衡标识、用户主动特征、用户被动特征建立融合匹配特征后，对所述院校数据库进行基于可信标识的适配匹配，以适配匹配结果建立二轮匹配结果。
7、在可能的实现方式中，所述将所述用户主动特征、用户被动特征输入至特征均衡评价模型，建立与各个特征映射的均衡标识，还执行以下处理：调用特征均衡评价模型的数据量分析层，以所述数据量分析层进行用户主动特征、用户被动特征的样本量占比分析，以样本量占比分析结果建立第一均衡系数；调用特征均衡评价模型的主被动分析层，基于主被动分析层分别进行用户主动特征和用户被动特征的特征丰富度评价，基于特征丰富度评价结果建立带有主动-被动标识的第二均衡系数；调用特征均衡评价模型的特征分析层，基于所述特征分析层进行用户主动特征、用户被动特征的特征分析，建立第三均衡系数；根据所述第一均衡系数、第二均衡系数、第三均衡系数建立与各个特征映射的均衡标识。
8、在可能的实现方式中，结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，还执行以下处理：判断所述一轮匹配结果是否满足预设匹配阈值；若不能满足预设匹配阈值，则生成新增指令；以所述新增指令进行用户的附加数据采集，以附加数据采集结果重构一轮匹配结果。
9、本技术还提供了结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配系统，包括：用户账户建立模块，用于当中心处理单元被激活后，基于注册信息建立用户账户，其中，所述用户账户设置有用户的初始记忆重置频率标识；一轮匹配结果建立模块，用于调用数据接收单元接收用户的输入信息，解析所述输入信息，建立初始用户特征库，以所述初始用户特征库作为基础匹配信息，执行数字招生信息匹配，建立一轮匹配结果，其中，所述一轮匹配结果为专业的介绍匹配结果；用户主动特征建立模块，用于对所述用户进行反馈监测，建立用户的主动反馈监测，以所述主动反馈监测更新所述初始用户特征库，建立用户主动特征；浏览数据捕捉结果建立模块，用于激活动作捕捉单元，以所述动作捕捉单元进行用户的浏览数据捕捉，建立浏览数据捕捉结果；均衡标识建立模块，用于以所述浏览数据捕捉结果建立用户被动特征，将所述用户主动特征、用户被动特征输入至特征均衡评价模型，建立与各个特征映射的均衡标识；二轮匹配结果建立模块，用于基于所述均衡标识、用户主动特征、用户被动特征进行数字招生信息匹配，建立二轮匹配结果，根据二轮匹配结果进行用户动态监测，以动态监测结果进行二轮匹配结果迭代，并以所述初始记忆重置频率标识建立回溯重置节点，根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理，所述迭代结果为动态内容匹配结果。
10、本技术还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法。
11、本技术还提供了一种计算机可读存储介质，包括：其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法。
12、拟通过本技术提出的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法及系统，当中心处理单元被激活后，基于注册信息建立用户账户；建立初始用户特征库，建立一轮匹配结果；建立用户主动特征；建立浏览数据捕捉结果；建立用户被动特征，输入至特征均衡评价模型，建立与各个特征映射的均衡标识；建立二轮匹配结果，根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理。解决了现有数字学校招生信息匹配存在的依赖单一特征进行招生信息匹配、难以精准、高效地匹配学生的个性化需求与学校的招生信息，进而导致信息推送不准确、不全面，影响招生效率和用户满意度的技术问题，达到了提高数字学校招生效率和服务质量的技术效果。
1.结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理，还包括：
3.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述以所述动作捕捉单元进行用户的浏览数据捕捉，建立浏览数据捕捉结果，还包括：
4.如权利要求3所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一附加捕捉结果、第二附加捕捉结果和停留时长建立浏览数据捕捉结果，还包括：
5.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述基于所述均衡标识、用户主动特征、用户被动特征进行数字招生信息匹配，建立二轮匹配结果，还包括：
6.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述将所述用户主动特征、用户被动特征输入至特征均衡评价模型，建立与各个特征映射的均衡标识，还包括：
7.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-7任意一项所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，所述系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法。
