本发明涉及生产参数分析，特别涉及一种基于大数据的中药生产工艺参数分析方法及系统。
背景技术：
1、目前，对于基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，当前已有许多研究取得了一些进展。例如，可以通过机器学习算法（如回归、分类、聚类、降维等）建立中药制剂制备过程的数学模型，并根据模型的预测结果对实验工艺进行优化。此外，还可通过化学计量学和数据挖掘技术结合实验数据，对中药制剂制备过程中的关键参数进行筛选和评价。
2、但是，根据人工智能算法训练的模型的预测结果对实验工艺进行优化，需要大量模型训练的步骤，且在预测结果表明中药产物在某个评价维度的表现不良时，无法精准地确定出需要优化的生产工艺参数项及其优化程度。
3、因此，本发明提出一种基于大数据的中药生产工艺参数分析方法及系统。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于大数据的中药生产工艺参数分析方法及系统，用以通过精准分析出中药产物的每项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，在得知中药产物在某个评价维度的表现不良的前提下，可以实现对待分析中药产物的生产工艺参数的精准优化。
2、本发明提供一种基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，包括：
3、s1：获取待分析中药产物种类的大量中药生产实例，并在每个中药生产实例中提取出对应批次中药产物的所有项生产工艺参数和产物评价信息；
4、s2：在每条产物评价信息中提取出对应批次中药产物的多个单维度评价信息；
5、s3：基于所有中药生产实例中的所有项生产工艺参数和对应的多个单维度评价信息，分析出每项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度；
6、s4：基于所有项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度和待分析中药产物的当前待优化评价维度，生成生产优化报告。
7、优选的，s1：获取待分析中药产物种类的大量中药生产实例，并在每个中药生产实例中提取出对应批次中药产物的所有项生产工艺参数和产物评价信息，包括：
8、s101：在生产记录信息库中获取待分析中药产物种类的大量中药生产实例；
9、s102：在每个中药生产实例中获取对应批次中药产物的生产过程记录信息，并将生产过程记录信息中的所有项可调节信息项的具体参数当作对应批次中药产物的所有项生产工艺参数；
10、s103：在每个中药生产实例中获取对应批次中药产物的产物评价信息。
11、优选的，s2：在每条产物评价信息中提取出对应批次中药产物的多个单维度评价信息，包括：
12、s201：基于预设多个评价维度对每条产物评价信息进行解析，获得对应批次中药产物在每个评价维度下的原始评价信息；
13、s202：对每条原始评价信息进行标准化提炼，获得对应批次中药产物在每个评价维度下的单维度评价信息。
14、优选的，s3：基于所有中药生产实例中的所有项生产工艺参数和对应的多个单维度评价信息，分析出每项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，包括：
15、基于每个中药生产实例中的所有项生产工艺参数生成每个中药生产实例的生产工艺参数向量，基于所有中药生产实例的生产工艺参数向量生成所有中药生产实例的生产工艺参数矩阵；
16、对生产工艺参数矩阵进行矩阵正交化获得生产工艺参数正交矩阵，在生产工艺参数正交矩阵中确定出每个中药生产实例的生产工艺参数隐向量；
17、将每两个中药生产实例的生产工艺参数隐向量之间的内积当作对应两个中药生产实例的所有项生产工艺参数之间的关联程度；
18、计算出每两个中药生产实例的同项生产工艺参数之间的参数相近度；
19、计算出每两个中药生产实例的产物评价信息的评价相近度；
20、基于每两个中药生产实例的所有项生产工艺参数之间的关联程度和每两个中药生产实例的同项生产工艺参数之间的参数相近度以及每两个中药生产实例的产物评价信息的评价相近度，分析出每项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度。
21、优选的，计算出每两个中药生产实例的产物评价信息的评价相近度，包括：
22、计算出每两个中药生产实例的产物评价信息中的每组同维度评价信息之间的评价相近度；
23、将每两个中药生产实例的产物评价信息中的所有组同维度评价信息之间的评价相近度的均值，当作每两个中药生产实例的产物评价信息的评价相近度。
24、优选的，基于每两个中药生产实例的所有项生产工艺参数之间的关联程度和每两个中药生产实例的同项生产工艺参数之间的参数相近度以及每两个中药生产实例的产物评价信息的评价相近度，分析出每项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，包括：
25、将每两个中药生产实例的所有项生产工艺参数之间的关联程度、对应两个中药生产实例的同项生产工艺参数之间的参数相近度以及对应两个中药生产实例的产物评价信息的评价相近度之积，当作对应项生产工艺参数在对应两个中药生产实例中的表现权重；
26、基于所有项生产工艺参数的所有表现权重在所有项生产工艺参数中筛选出所有主要生产工艺参数和所有次要生产工艺参数；
27、对每项主要生产工艺参数进行多维热力分析，获得每项主要生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，同时，对每项次要生产工艺参数进行多维热力分析，获得每项次要生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度。
28、优选的，基于所有项生产工艺参数的所有表现权重在所有项生产工艺参数中筛选出所有主要生产工艺参数和所有次要生产工艺参数，包括：
29、将每项生产工艺参数的所有表现权重的均值当作每项生产工艺参数的重要度；
30、将所有重要度不小于重要度阈值的单项项生产工艺参数当作所有主要生产工艺参数，同时，将所有重要度小于重要度阈值的单项项生产工艺参数当作所有次要生产工艺参数。
31、优选的，对每项主要生产工艺参数进行多维热力分析，获得每项主要生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，同时，对每项次要生产工艺参数进行多维热力分析，获得每项次要生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，包括：
32、在待分析中药产物种类的所有中药生产实例中，以单项生产工艺参数为单一变量的所有中药生产实例，作为对应单一变量对应的单项生产工艺参数的所有参考生产实例；
33、计算出每项生产工艺参数的所有参考生产实例中的所有同维度评价信息的数据跨度；
34、对所有项主要生产工艺参数的所有参考生产实例中的所有同维度评价信息的数据跨度进行归一化，同时，对所有项次要生产工艺参数的所有参考生产实例中的所有同维度评价信息的数据跨度进行归一化，获得每个数据跨度的归一化数值；
35、将每个数据跨度的归一化数值当作对应项生产工艺参数对待分析中药产物的对应评价维度的影响程度。
36、优选的，s4：基于所有项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度和待分析中药产物的当前待优化评价维度，生成生产优化报告，包括：
37、将对待分析中药产物的当前待优化评价维度的影响程度不小于影响程度阈值的所有项生产工艺参数，当作当前待优化评价维度的所有优先项生产工艺参数；
38、将当前待优化评价维度的所有优先项生产工艺参数对当前待优化评价维度的影响程度汇总，生成生产优化报告。
39、本发明提供一种基于大数据的中药生产工艺参数分析系统，包括：
40、信息获取模块，用于获取待分析中药产物种类的大量中药生产实例，并在每个中药生产实例中提取出对应批次中药产物的所有项生产工艺参数和产物评价信息；
41、信息提取模块，用于在每条产物评价信息中提取出对应批次中药产物的多个单维度评价信息；
42、程度分析模块，用于基于所有中药生产实例中的所有项生产工艺参数和对应的多个单维度评价信息，分析出每项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度；
43、报告生成模块，用于基于所有项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度和待分析中药产物的当前待优化评价维度，生成生产优化报告。
44、本发明相对于现有技术产生的有益效果为：通过精准分析出中药产物的每项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，在得知中药产物在某个评价维度的表现不良的前提下，可以实现对待分析中药产物的生产工艺参数的精准优化。
45、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。
46、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
1.一种基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，其特征在于，s1：获取待分析中药产物种类的大量中药生产实例，并在每个中药生产实例中提取出对应批次中药产物的所有项生产工艺参数和产物评价信息，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，其特征在于，s2：在每条产物评价信息中提取出对应批次中药产物的多个单维度评价信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，其特征在于，s3：基于所有中药生产实例中的所有项生产工艺参数和对应的多个单维度评价信息，分析出每项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，其特征在于，计算出每两个中药生产实例的产物评价信息的评价相近度，包括：
6.根据权利要求4所述的基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，其特征在于，基于每两个中药生产实例的所有项生产工艺参数之间的关联程度和每两个中药生产实例的同项生产工艺参数之间的参数相近度以及每两个中药生产实例的产物评价信息的评价相近度，分析出每项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，其特征在于，基于所有项生产工艺参数的所有表现权重在所有项生产工艺参数中筛选出所有主要生产工艺参数和所有次要生产工艺参数，包括：
8.根据权利要求6所述的基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，其特征在于，对每项主要生产工艺参数进行多维热力分析，获得每项主要生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，同时，对每项次要生产工艺参数进行多维热力分析，获得每项次要生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度，包括：
9.根据权利要求1所述的基于大数据的中药生产工艺参数分析方法，其特征在于，s4：基于所有项生产工艺参数对待分析中药产物的每个评价维度的影响程度和待分析中药产物的当前待优化评价维度，生成生产优化报告，包括：
10.一种基于大数据的中药生产工艺参数分析系统，其特征在于，包括：
