本发明属于人工智能的，特别是涉及一种出行方案推荐方法、系统、介质及电子设备。
背景技术：
1、现有技术中，当个人需要出行时，通常需要主动查找到达目的地的多种方案，并进根据时间、费用、个人喜好、车站机场等到目的地的交通是否便利等各方面因素选择合适的出行方案。当企业员工需要出差时，还需要考虑企业的管控需求和及工作时间需求等额外的需求。
2、因此，现有的出行方案制定具有以下不足：
3、(1)过程繁琐，费时费力，导致用户体验不佳；
4、(2)无法涵盖所有可能的出行方案，智能化程度不高；
5、(3)无法快速、准确定位最优出行方案，无法实现用户的优质出行。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种出行方案推荐方法、系统、介质及电子设备，能够自动化提供满足用户需求的最优出行方案，快速高效，实用性强。
2、第一方面，本发明提供一种出行方案推荐方法，所述方法包括以下步骤：获取用户的出行计划和出行诉求；所述出行诉求包括交通方式诉求和住宿诉求；基于所述出行计划和所述出行诉求生成多个出行方案；计算各个出行方案的真实成本，并推荐所述真实成本最低的出行方案至所述用户。
3、在第一方面的一种实现方式中，基于所述出行计划和所述出行诉求生成多个出行方案包括以下步骤：
4、基于所述出行计划生成第一组出行方案；所述第一出行方案包括跨区域交通方案；
5、判断所述第一组出行方案中是否存在满足所述交通方式诉求的出行方案；若是，获取满足所述交通方式诉求的第二组出行方案，若否，将所述第一组出行方案作为第二组出行方案；
6、当所述出行计划包括详细出发地和详细目的地时，在所述第二组出行方案的每个出行方案中增加用于拼接跨区域交通方案的同区域交通方案；
7、判断所述第二组出行方案中是否存在满足所述出行计划中出行时间诉求的出行方案；若是，获取满足所述出行时间诉求的第三组出行方案，若否，将所述第二组出行方案作为第三组出行方案；
8、判断所述第三组出行方案中是否存在满足所述住宿诉求的出行方案；若是，获取满足所述住宿诉求的第四组出行方案，若否，将所述第三组出行方案作为第四组出行方案；
9、将所述第四组出行方案作为所述多个出行方案。
10、在第一方面的一种实现方式中，计算各个出行方案的真实成本包括以下步骤：
11、获取出行方案价格；
12、获取各个出行方案的最佳时效成本影响因素；
13、基于所述时效成本影响因素计算所述出行方案的最佳时间时效成本；
14、获取各个出行方案的最佳行程舒适成本影响因素；
15、基于所述最佳行程舒适影响因素计算所述出行方案的最佳行程舒适成本；
16、计算所述出行方案价格、所述最佳时间时效成本和所述最佳行程舒适成本之和作为所述出行方案的真实成本。
17、在第一方面的一种实现方式中，所述最佳时效成本影响因素包括最佳航班出发时间、最佳火车出发时间、最佳抵达时间、最大提前出发时间区间、最佳滞后出发时间区间、最佳提前抵达时间区间和最佳滞后抵达时间区间。
18、在第一方面的一种实现方式中，基于所述时效成本影响因素计算所述出行方案的最佳时间时效成本包括以下步骤：
19、计算航班实际出发时间与所述最佳航班出发时间的第一偏离值，计算所述第一偏离值、基准时效成本和第一偏离补偿系数的乘积作为最佳航班出发时间时效成本；
20、计算火车实际出发时间与所述最佳火车出发时间的第二偏离值，计算所述第二偏离值、所述基准时效成本和所述第二偏离补偿系数的乘积作为最佳火车出发时间时效成本；
21、计算实际抵达时间与所述最佳抵达时间的第三偏离值，计算所述第三偏离值、所述基准时效成本和第三偏离补偿系数的乘积作为最佳抵达时间时效成本；
22、计算诉求最早出发时间与实际出发时间和所述最大提前出发时间区间之和的第四偏离值，当所述第四偏离值大于零时计算所述第四偏离值、所述基准时效成本和第四偏离补偿系数的乘积作为最大提前出发时间区间时效成本；
23、计算实际出发时间与诉求最早出发时间和所述最佳滞后出发时间区间之和的第五偏离值，当所述第五偏离值大于零时计算所述第五偏离值、所述基准时效成本和第五偏离补偿系数的乘积作为最佳滞后出发时间区间时效成本；
24、计算诉求最晚抵达时间与实际抵达时间和所述最佳提前抵达时间区间之和的第六偏离值，当所述第六偏离值大于零时计算所述第六偏离值、所述基准时效成本和第六偏离补偿系数的乘积作为最佳提前抵达时间区间时效成本；
25、计算实际抵达时间与诉求最晚抵达时间和所述最大滞后抵达时间区间之和的第七偏离值，当所述第七偏离值大于零时计算所述第七偏离值、所述基准时效成本和第七偏离补偿系数的乘积作为最后滞后抵达时间区间时效成本。
26、在第一方面的一种实现方式中，所述最佳行程舒适成本影响因素包括总时长出行需求、机型大小出行需求和航空公司出行需求。
27、在第一方面的一种实现方式中，基于所述出行诉求和所述最佳行程舒适影响因素计算所述出行方案的最佳时间时效成本包括以下步骤：
28、计算出行总时长、基准时效成本和第八偏离补偿系数的乘积作为总时长出行需求时效成本；
29、当出行机型与机型大小出行需求不匹配时，计算基准时效成本和第九偏离补偿系数的乘积作为机型大小出行需求时效成本；
30、当出行航空公司与航空公司出行需求不匹配时，计算基准时效成本和第十偏离补偿系数的乘积作为航空公司出行需求时效成本。
31、在第一方面的一种实现方式中，当用户出行为企业员工出差行为时，还包括获取企业诉求，并基于所述企业诉求对所述多个出行方案进行过滤，以基于过滤后的出行方案获取真实成本最低的出行方案。
32、第二方面，本发明提供一种出行方案推荐系统，所述系统包括获取模块、生成模块和推荐模块；
33、所述获取模块用于获取用户的出行计划和出行诉求；所述出行诉求包括交通方式诉求和住宿诉求；
34、所述生成模块用于基于所述出行计划和所述出行诉求生成多个出行方案；
35、所述推荐模块用于计算各个出行方案的真实成本，并推荐所述真实成本最低的出行方案至所述用户。
36、第三方面，本发明提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和存储器。
37、所述存储器用于存储计算机程序；
38、所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行上述的出行方案推荐方法。
39、第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被电子设备执行时实现上述的出行方案推荐方法。
40、如上所述，本发明所述的出行方案推荐方法、系统、介质及电子设备，具有以下有益效果：
41、(1)通过采集用户的出行计划，能够自动化提供最优出行方案；
42、(2)能够兼顾员工诉求和企业诉求，保证员工完成出差任务的同时控制企业成本；
43、(3)提前为用户进行了不匹配出行方案的过滤，减少了用户的筛选工作，提升了用户体验；
44、(4)能够为个人/团队的因公或因私出行推荐出行方案，为个人/团队定制旅游方案，以及提供相关的预订采购服务，智能化程度高，满足用户优质出行的需求。
1.一种出行方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的出行方案推荐方法，其特征在于：基于所述出行计划和所述出行诉求生成多个出行方案包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的出行方案推荐方法，其特征在于：计算各个出行方案的真实成本包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的出行方案推荐方法，其特征在于：所述最佳时效成本影响因素包括最佳航班出发时间、最佳火车出发时间、最佳抵达时间、最大提前出发时间区间、最佳滞后出发时间区间、最佳提前抵达时间区间和最佳滞后抵达时间区间。
5.根据权利要求4所述的出行方案推荐方法，其特征在于：基于所述时效成本影响因素计算所述出行方案的最佳时间时效成本包括以下步骤：
6.根据权利要求3所述的出行方案推荐方法，其特征在于：所述最佳行程舒适成本影响因素包括总时长出行需求、机型大小出行需求和航空公司出行需求。
7.根据权利要求6所述的出行方案推荐方法，其特征在于：基于所述出行诉求和所述最佳行程舒适影响因素计算所述出行方案的最佳时间时效成本包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的出行方案推荐方法，其特征在于：当用户出行为企业员工出差行为时，还包括获取企业诉求，并基于所述企业诉求对所述多个出行方案进行过滤，以基于过滤后的出行方案获取真实成本最低的出行方案。
9.一种出行方案推荐系统，其特征在于，所述系统包括获取模块、生成模块和推荐模块；
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被电子设备执行时实现权利要求1至8任一项所的出行方案推荐方法。
