本申请涉及网络运维，尤其涉及异常原因的确定方法及装置。
背景技术：
1、在网络中，用户所能感知到的异常往往是业务异常，比如服务等级(service-level agreement，sla)异常。而导致业务异常的根本原因是某一网络设备出现了异常，比如核心程序接口(kernel programming interface，kpi)异常等等。但是在大规模网络系统中，存在着不同模态且种类繁多的网络设备的异常。其中大部分网络设备的异常属于衍生异常信息，而导致某一业务层面异常的根本原因，可能为众多网络设备的异常中的一个。此外，不同模态的网络设备的异常，其异常信息的表示、时间采样方式、空间属性等方面定义不同。因此如何从众多的不同模态的网络设备的异常中准确且快速的确定出导致业务异常的原因是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种异常原因的确定方法及装置。
2、根据本申请的一方面，提供了一种异常原因的确定方法，包括：
3、响应于网络中产生业务异常的第一告警信息，从网络中的各网络设备的异常告警信息中筛选出第二告警信息；
4、对第一告警信息及各第二告警信息进行编码，确定第一告警信息对应的第一向量及第二告警信息对应的第二向量；
5、基于每个第二向量与第一向量，确定每个第二告警信息与第一告警信息间的相关度；
6、当任一第二告警信息与第一告警信息间的相关度最大时，将任一第二告警信息确定为业务异常对应的异常原因。
7、根据本申请的另一方面，提供了一种异常原因的确定装置，包括：
8、获取模块，用于响应于网络中产生业务异常的第一告警信息，从网络中的各网络设备的异常告警信息中筛选出第二告警信息；
9、编码模块，用于对第一告警信息及各第二告警信息进行编码，确定第一告警信息对应的第一向量及第二告警信息对应的第二向量；
10、第一确定模块，用于基于每个第二向量与第一向量，确定每个第二告警信息与第一告警信息间的相关度；
11、第二确定模块，用于当任一第二告警信息与第一告警信息间的相关度最大时，将任一第二告警信息确定为业务异常对应的异常原因。
12、根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例的方法。
16、根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行根据上述实施例的方法。
17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种异常原因的确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述网络中的各网络设备的异常告警信息中筛选出第二告警信息，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述参考网络设备上报的异常告警信息确定为第二告警信息，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述第二向量与所述第一向量，确定每个所述第二告警信息与所述第一告警信息间的相关度，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第三告警信息及各所述第四告警信息进行编码，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一告警信息及各所述第二告警信息进行编码，包括：
8.一种异常原因的确定装置，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于：
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于：
11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，用于：
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述训练模块，还用于：
13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述训练模块，用于：
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述编码模块，用于：
15.一种电子设备，包括：
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
