本申请属于数据分析，尤其涉及一种基于业务场景的用户分类方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、随着市场行业间竞争的日趋激烈，业务营销场景日趋多样，在对营销活动及业务分析的过程中，对用户分簇归类的分析场景也不断增多。在业务场景下对用户进行分类所得到的分类结果更具有业务代表性，可以有效的支撑市场部门的业务分析需要。
2、在相关技术中，在基于大数据对用户进行分类以进行产品的营销或推荐时，通常使用无监督归类的方式来对用户分类。目前，主要通过机器学习算法中的聚类算法来实现用户的分类，提取用户特征后对整体用户进行归类，将用户分成多个簇，再对每个簇进行分析，探索每个簇中用户的共性，从而进一步挖掘用户的数据价值，推动业务发展。
3、然而，在相关技术中，在对用户聚类的过程中所采样的距离公式为单纯计算用户特征在多维空间中的距离，不受业务因素的影响，所得到的聚类结果也无法针对具体的业务场景，更无法体现业务场景信息，因此，采用现有聚类方案所得到的聚类结果对用户行为进行分析，所得到的分析结果无法准确地反映出用户在特定业务场景下的行为。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于业务场景的用户分类方法、装置、设备及介质，能够使用户的分类结果具有业务倾向性，能够满足特定业务的需求，更好的契合实际业务场景中的特定业务特性。
2、第一方面，本申请实施例提供一种基于业务场景的用户分类方法，该方法包括：从多个用户的用户数据中提取出每个用户的多个用户特征以及与目标业务场景相对应的业务场景特征；计算多个用户特征与业务场景特征之间的相关程度，得到每个用户特征对应的特征相关系数；基于每个用户特征的特征相关系数对对应的用户特征进行更新，得到目标特征矩阵；基于目标特征矩阵对多个用户进行聚类，得到聚类结果，其中，聚类结果用于表征多个用户在目标业务场景下的分类结果。
3、第二方面，本申请实施例提供了一种基于业务场景的用户分类装置，该装置包括：特征提取模块，用于从多个用户的用户数据中提取出每个用户的多个用户特征以及与目标业务场景相对应的业务场景特征；系数计算模块，用于计算多个用户特征与业务场景特征之间的相关程度，得到每个用户特征对应的特征相关系数；特征更新模块，用于基于每个用户特征的特征相关系数对对应的用户特征进行更新，得到目标特征矩阵；用户分类模块，用于基于目标特征矩阵对多个用户进行聚类，得到聚类结果，其中，聚类结果用于表征多个用户在目标业务场景下的分类结果。
4、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所述的基于业务场景的用户分类方法。
5、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的基于业务场景的用户分类方法。
6、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如第一方面所述的基于业务场景的用户分类方法。
7、在本申请实施例中，通过计算用户特征与目标业务场景下的业务场景特征之间的特征相关系数，使用该特征相关系数来对用户特征进行更新，并使用更新后的用户特征来对用户进行分类，以实现在特定业务场景下的用户分类。由于该分类过程中，考虑到了目标业务场景的业务场景特征对分类结果的影响，从而使得分类结果更具有业务倾向性，能够满足不同业务场景的需求，从而提高了分类结果与实际业务场景中的特定业务的契合度。
1.一种基于业务场景的用户分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从多个用户的用户数据中提取出每个用户的多个用户特征以及与目标业务场景相对应的业务场景特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述多个用户特征与所述业务场景特征之间的相关程度，得到每个用户特征对应的特征相关系数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述每个用户特征的特征相关系数对对应的用户特征进行更新，得到目标特征矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述目标特征矩阵对所述多个用户进行聚类，得到聚类结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过如下公式确定所述特征距离：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标业务场景的数量为多个的情况下，计算所述多个用户特征与所述业务场景特征之间的相关程度，得到每个用户特征对应的特征相关系数，包括：
8.一种基于业务场景的用户分类装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于业务场景的用户分类方法。
