本技术涉及移动通信，尤其涉及一种无线基站隐患预测方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
1、随着5g(5th generation mobile communication technology，第五代移动通信技术)无线通信技术的快速发展，移动通信网络规模也在不断扩大，对各种无线基站的维护和管理面临着越来越大的挑战。当前在对5g无线基站进行维护时，所采取的维护方式通常是被动的、周期性的巡检和故障处理。例如，在遇到故障问题时再维护处理，或定期进行检修和维护。但是这种维护方案无法主动、及时发现和解决潜在的问题。传统的维护方式会导致无线通信基站在出现隐患问题后得不到及时的解决，隐患问题导致的指标恶化后造成的损失过大。
技术实现思路
1、本技术的主要目的在于提供一种无线基站隐患预测方法、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决传统无线基站维护方案对隐患问题的处理及时性较差的技术问题。
2、为实现上述目的，本技术提供一种无线基站隐患预测方法，所述无线基站隐患预测方法包括：
3、获取无线基站的巡检报文，解析所述巡检报文，得到巡检结果，并将所述巡检结果存储至数据库；
4、从所述数据库的历史巡检结果中提取所述无线基站的时序特征、空间拓扑特征和告警关联特征；
5、将所述时序特征、所述空间拓扑特征和所述告警关联特征输入预设的隐患预测模型，输出隐患预测结果。
6、可选地，所述获取无线基站的巡检报文，解析所述巡检报文，得到巡检结果的步骤，包括：
7、根据基站信息和预设的指令格式生成巡检指令；
8、通过远程指令下发接口发送所述巡检指令至对应的无线基站；
9、接收所述无线基站返回的巡检报文，对所述巡检报文进行序列化解析，得到解析数据；
10、根据预存的资源数据对所述解析数据进行关联，得到待清洗数据；
11、通过数据清洗算法对所述待清洗数据进行清洗，得到巡检结果。
12、可选地，在所述根据预存的资源数据对所述解析数据进行关联的步骤之前，所述方法还包括：
13、通过ftp连接采集综资数据文件，并通过多线程方式解析所述综资数据文件，得到资源数据；
14、将所述资源数据依照预先创建的文字字段映射表和数据仓库数据表存储至数据库。
15、可选地，所述告警关联特征包括隐患类型和所述隐患类型对应的发生概率；
16、所述从所述数据库的历史巡检结果中提取所述无线基站的时序特征、空间拓扑特征和告警关联特征的步骤，包括：
17、依照预设的时间尺度对所述数据库中的历史巡检结果进行切分，并结合各时间点的巡检结果的业务量系数确定对应的时序特征；
18、根据预设的机房空间拓扑特征库以及所述历史巡检结果中存在隐患的无线基站对应的机房信息，确定对应的空间拓扑特征；
19、根据预设的决策树和告警关联知识库对所述历史巡检结果中存在隐患的无线基站对应的根因进行分析，确定各隐患类型的发生概率。
20、可选地，所述时序特征包括预测结果数值；
21、所述结合各时间点的巡检结果的业务量系数确定对应的时序特征的步骤，包括：
22、根据各时间点的巡检结果的业务量和时间点，计算得到业务量系数；
23、根据各所述巡检结果的业务量系数和时间点，计算得到权重值；
24、基于各所述时间点的巡检结果和对应的权重值，计算得到预测结果数值。
25、可选地，所述机房空间拓扑特征库包括机房图结构数据映射表和机房基站图结构数据映射表；
26、在所述根据预设的机房空间拓扑特征库以及所述历史巡检结果中存在隐患的无线基站对应的机房信息，确定对应的空间拓扑特征的步骤之前，所述方法还包括：
27、根据各机房的信息生成机房图结构数据映射表，其中，所述机房图结构数据映射表至少包括机房id和第一标志位，所述第一标志位包括属于类型和相邻类型，各所述类型分别具备对应的机房id；
28、根据机房与无线基站之间的关联关系以及无线基站的信息生成机房基站图结构数据映射表，其中，所述机房基站图结构数据映射表包括基站id和第二标志位，所述第二标志位包括属于类型，所述属于类型记录具备对应的机房id。
29、可选地，所述空间拓扑特征为空间特征权重，所述根据预设的机房空间拓扑特征库以及所述历史巡检结果中存在隐患的无线基站对应的机房信息，确定对应的空间拓扑特征的步骤，包括：
30、基于所述历史巡检结果查询存在隐患的无线基站对应的机房信息；
31、基于所述机房空间拓扑特征库查询所述机房信息对应的相邻机房以及上层机房对应的基站信息；
32、根据存在隐患的无线基站的隐患类型和各所述基站信息对应的空间类型，确定空间特征权重，其中，所述空间类型包括同机房、相邻机房以及上级机房。
33、可选地，在所述根据预设的决策树和告警关联知识库对所述历史巡检结果中存在隐患的无线基站对应的根因进行分析的步骤之前，所述方法还包括：
34、将各文本类告警信息转换为数值形式，生成告警字典；
35、对所述告警字典中各告警信息对应的隐患类型进行标注，并关联各所述隐患类型对应的根因，得到告警关联知识库。
36、本技术还提供一种无线基站隐患预测装置，所述无线基站隐患预测装置包括：
37、基站巡检模块，用于获取无线基站的巡检报文，解析所述巡检报文，得到巡检结果，并将所述巡检结果存储至数据库；
38、特征提取模块，用于从所述数据库的历史巡检结果中提取所述无线基站的时序特征、空间拓扑特征和告警关联特征；
39、概率预测模块，用于将所述时序特征、所述空间拓扑特征和所述告警关联特征输入预设的隐患预测模型，输出隐患预测结果。
40、本技术还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述无线基站隐患预测方法的步骤。
41、本技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现无线基站隐患预测方法的程序，所述实现无线基站隐患预测方法的程序被处理器执行以实现如上所述无线基站隐患预测方法的步骤。
42、本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的无线基站隐患预测方法的步骤。
43、本技术提供了一种无线基站隐患预测方法，本技术首先获取无线基站的巡检报文，解析所述巡检报文，得到巡检结果，并将所述巡检结果存储至数据库，然后从所述数据库的历史巡检结果中提取所述无线基站的时序特征、空间拓扑特征和告警关联特征，最后将所述时序特征、所述空间拓扑特征和所述告警关联特征输入预设的隐患预测模型，输出隐患预测结果，本技术的技术方案中利用时间维度、空间维度和告警关联维度等多类特征，结合机器学习驱动的隐患预测模型，实现了对无线基站的隐患提前预测与觉察，能将隐患的发现时间节点大幅提前，有效地预防了隐患问题产生过久导致的指标恶化，让无线基站的隐患问题及时得到解决，提高了对无线基站的隐患问题的处理及时性。
1.一种无线基站隐患预测方法，其特征在于，所述无线基站隐患预测方法包括：
2.如权利要求1所述无线基站隐患预测方法，其特征在于，所述获取无线基站的巡检报文，解析所述巡检报文，得到巡检结果的步骤，包括：
3.如权利要求2所述无线基站隐患预测方法，其特征在于，在所述根据预存的资源数据对所述解析数据进行关联的步骤之前，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述无线基站隐患预测方法，其特征在于，所述告警关联特征包括隐患类型和所述隐患类型对应的发生概率；
5.如权利要求4所述无线基站隐患预测方法，其特征在于，所述时序特征包括预测结果数值；
6.如权利要求4所述无线基站隐患预测方法，其特征在于，所述机房空间拓扑特征库包括机房图结构数据映射表和机房基站图结构数据映射表；
7.如权利要求4所述无线基站隐患预测方法，其特征在于，所述空间拓扑特征为空间特征权重；
8.如权利要求4所述无线基站隐患预测方法，其特征在于，在所述根据预设的决策树和告警关联知识库对所述历史巡检结果中存在隐患的无线基站对应的根因进行分析的步骤之前，所述方法还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现无线基站隐患预测方法的程序，所述实现无线基站隐患预测方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至8中任一项所述无线基站隐患预测方法的步骤。
