本发明涉及物联网，具体为基于物联网技术的配电设备状态监测系统。
背景技术：
1、随着工业自动化水平的不断提高，对配电设备状态进行实时监测和预测成为工业生产中的重要需求。传统的配电设备监测方法往往依赖于人工巡检和定期维护，存在监测不及时、数据获取不全面以及对设备状态进行准确预测的困难等问题。
2、因此，需要一种能够实时监测配电设备状态并进行准确预测的新型系统和方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了基于物联网技术的配电设备状态监测系统，利用多种传感器对配电设备的电流、电压、温度、振动和功率等参数进行实时监测，并通过数据采集模块、数据预处理模块、注意力机制模块和预测输出模块对监测数据进行处理和分析，实现对配电设备状态的实时感知和准确预测。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于物联网技术的配电设备状态监测系统，包括：
3、数据采集模块，配置为收集配电设备的运行数据；
4、数据预处理模块，配置为对所述运行数据进行清洗和标准化处理；
5、数据存储模块，配置为存储所述预处理后的数据；
6、状态监测模块，包含一个或多个bi-lstm，配置为处理所述预处理后的数据，其中每个bi-lstm包含正向lstm单元和反向lstm单元；
7、注意力机制模块，配置为根据所述双向lstm输出计算注意力权重；
8、预测输出模块，配置为基于所述注意力权重和双向lstm输出生成配电设备的状态预测；
9、物联网通信接口，配置为将所述状态预测传输至监控中心。
10、优选的，所述数据采集模块包括多个传感器，用于实时监测配电设备的电流、电压、温度和振动参数。
11、优选的，所述数据预处理模块进一步配置为对数据进行归一化处理，以适配所述状态监测模块的输入要求。
12、优选的，所述状态监测模块的每个bi-lstm单元配置为：
13、通过正向lstm单元按时间顺序处理输入数据；
14、通过反向lstm单元按时间逆序处理输入数据；
15、结合正向lstm单元和反向lstm单元的输出作为双向lstm的输出。
16、优选的，所述注意力机制模块配置为计算每个时间步中双向lstm输出的加权和，以生成加权特征。
17、优选的，所述预测输出模块配置为应用软最大函数，根据加权特征输出状态预测。
18、优选的，所述物联网通信接口包括至少一种无线通信协议，用于将状态预测数据传输至远程监控中心。
19、本发明还提供基于物联网技术的配电设备状态监测方法，包括以下步骤：
20、收集配电设备的运行数据；
21、对所述运行数据进行预处理，包括数据清洗和标准化；
22、使用bi-lstm模型处理所述预处理后的数据；
23、应用注意力机制计算双向lstm输出的注意力权重；
24、基于所述注意力权重和双向lstm输出生成配电设备的状态预测。
25、本发明提供了基于物联网技术的配电设备状态监测系统。具备以下有益效果：
26、本发明监测系统利用双向lstm捕捉时间序列数据的前向和后向依赖，结合注意力机制关注序列中的关键信息，从而能够准确预测配电设备的状态变化。此外，该系统通过物联网接口实现远程数据传输和实时监控，为配电设备的维护和管理提供了强有力的技术支持，有助于及时发现潜在问题，预防故障发生，提高电力系统的稳定性和安全性。
1.基于物联网技术的配电设备状态监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的配电设备状态监测系统，其特征在于，所述数据采集模块包括多个传感器，用于实时监测配电设备的电流、电压、温度和振动参数。
3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的配电设备状态监测系统，其特征在于，所述数据预处理模块进一步配置为对数据进行归一化处理，以适配所述状态监测模块的输入要求。
4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的配电设备状态监测系统，其特征在于，所述状态监测模块的每个bi-lstm单元配置为：
5.根据权利要求1所述的基于物联网技术的配电设备状态监测系统，其特征在于，所述注意力机制模块配置为计算每个时间步中双向lstm输出的加权和，以生成加权特征。
6.根据权利要求1所述的基于物联网技术的配电设备状态监测系统，其特征在于，所述预测输出模块配置为应用软最大函数，根据加权特征输出状态预测。
7.根据权利要求1所述的基于物联网技术的配电设备状态监测系统，其特征在于，所述物联网通信接口包括至少一种无线通信协议，用于将状态预测数据传输至远程监控中心。
8.基于物联网技术的配电设备状态监测方法，基于如权利要求1-7任一项所述的基于物联网技术的配电设备状态监测系统，其特征在于，包括以下步骤：
