本发明涉及工艺协同，具体的说，是一种基于标识解析的工艺协同系统及方法。
背景技术：
1、在高度动态的变pq生产环境中，除了传统工艺流程和协同效率的挑战外，如何确保多客户多品种变批量订单的快速、精准匹配到最合适的生产工艺，成为制约企业响应速度和生产效率的关键瓶颈。传统方法难以实现订单与工艺的高效对接，导致生产计划制定复杂，工艺调整迟缓。
2、首先，多品种订单要求生产线能够快速适应不同产品的生产工艺，而每种产品的工艺流程、所需设备、工装夹具乃至质量标准可能大相径庭。传统依靠人工或简单编程逻辑进行工艺匹配的方法，不仅耗时长，而且容易出错，难以满足快速响应市场的需要。特别是在订单量与产品种类频繁变动的情况下，如何高效、准确地将产品标识映射到对应的工艺流程，成为提升生产效率和灵活性的一大障碍。
3、其次，传统流水线生产模式适合大批量单一产品，但在多品种小批量生产环境下，生产线需频繁调整以适应不同的生产模式，如转向cell生产单元或实现流水线与cell单元的混合布局(混联生产)。这种变化不仅仅涉及设备的物理移动，更重要的是工艺流程在不同物理工位的重新分配与优化，以及资源(如人员、设备、物料)的即时调度。传统方式下，这种调整过程往往依赖于经验判断和手动操作，不仅耗时费力，还可能导致生产效率低下，资源浪费严重。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于标识解析的工艺协同系统及方法，用于解决现有技术中传统方法难以实现订单与工艺的高效对接，导致生产计划制定复杂，工艺调整迟缓等问题。
2、本发明通过下述技术方案解决上述问题：
3、基于标识解析的工艺协同系统，包括：
4、标识解析请求适配器，与标识解析平台相连接，作为系统与标识解析平台之间的桥梁，负责封装和发送标识解析请求，接收标识解析结果；并与工艺匹配逻辑引擎相连接，向工艺匹配逻辑引擎传递标识解析结果以及提供解析后的标识路径信息，解析后的标识路径信息作为工艺匹配逻辑引擎匹配的输入；
5、本地工艺匹配数据库，存储企业特有的产品标识与工艺流程匹配规则、生产参数的信息，这些信息是根据企业自身的生产条件、设备能力和客户需求所定制；接受来自工艺匹配逻辑引擎的查询请求，根据解析的标识路径返回相应的工艺流程数据；
6、工艺匹配逻辑引擎，作为核心组件，与标识解析请求适配器和本地工艺匹配数据库相连接，根据从标识解析请求适配器获取的标识解析结果，查询本地工艺匹配数据库，完成工艺匹配，找到最合适的生产工艺流程方案；同时将匹配结果输出给生产调度系统或相关执行单元。
7、作为对其进一步的改进，所述工艺匹配逻辑引擎在本地工艺匹配数据库匹配生产工艺流程方案时，工艺匹配逻辑引擎需考虑订单量、产品特性因素，动态调整匹配策略，优化资源分配。
8、作为对其进一步的改进，所述系统还包括：安全与数据交互协议模块，贯穿于标识解析请求的发送与接收、本地数据库查询的数据传输过程。
9、本发明还通过下述技术方案解决上述问题：
10、基于标识解析的工艺协同方法，包括以下步骤：
11、a.订单输入与标识解析请求生成:
12、订单管理系统接收来自不同客户的变pq订单，订单包含产品的基本信息和唯一标识符；订单信息首先被录入到企业的订单管理系统中，订单管理系统自动识别订单中的产品标识代码，作为后续匹配工艺流程的基础；
13、当订单中的产品标识代码被识别，订单管理系统立即触发标识解析请求；请求通过标识解析请求适配器，按照预先设定的安全与数据交互协议，将标识信息加密后发送至标识解析平台；
14、b.云端标识解析与路径获取：
15、标识解析平台接收到标识解析请求后，利用数据库资源，解析产品标识，确认产品标识对应的元数据，并生成一个安全的、指向企业本地工艺匹配数据库的访问路径，该访问路径包含了必要的访问权限和加密信息，确保只有授权的企业订单管理系统可以访问；
16、c.本地工艺匹配数据库查询:
17、数据交互：标识解析请求适配器接收到解析结果及访问路径后，将访问路径信息传递给工艺匹配逻辑引擎；工艺匹配逻辑引擎根据访问路径，通过安全的数据交互协议，向企业的本地工艺匹配数据库发起查询请求，以获取该产品标识对应的生产工艺流程、所需设备和工装夹具的详细信息；
18、d.智能化工艺匹配与生产调度：
19、匹配逻辑：工艺匹配逻辑引擎根据查询结果，结合当前生产线的状态、以及订单的特殊要求，得出最优化的生产工艺流程方案；
20、调度执行：匹配完成后，工艺匹配逻辑引擎将生产工艺流程方案和资源需求的指令，通过企业内部网络发送至生产调度系统和相关执行单元；
21、e.生产执行与反馈优化：
22、生产执行：生产调度系统和相关执行单元根据接收到的指令，开始执行工艺流程。
23、作为对其进一步的改进，所述生产调度系统和相关执行单元接收工艺匹配逻辑引擎的指令后，启动物料准备、设备调整和人员调配的工作。
24、作为对其进一步的改进，所述步骤e中，还包括：
25、反馈循环：生产过程中，系统收集实时的生产数据，并通过反馈机制回传至工艺匹配逻辑引擎，工艺匹配逻辑引擎根据反馈的数据，优化工艺匹配逻辑和生产调度策略，实现持续改进。
26、作为对其进一步的改进，找到最合适的生产工艺流程方案通过算法实现，所述算法包括：获取订单，通过所获取的订单制作订单集o，提取订单集中所对应每个订单明细中的关键信息，形成每个订单的产品集pi，并对产品集pi中的产品型号和平均批量进行统计，得到品种数s和批量q；
27、从标识解析平台获得产品pij的注册信息、以及唯一标识符idij和详细工艺说明cij，详细工艺说明cij包含多个工序wijk；
28、对应工位与工序，以明确每个工位v所包含的全部工序wijk；
29、定义线体形态g(s，q)＝(v，e(s，q))，其中，e是工位之间连接关系的集合，反映工位之间串并联关系；
30、将产品集与线体形态进行联动；
31、总生产时间计算；
32、优化目标，使总生产时间最小化；
33、输出调整后的工序和工位对应关系。
34、作为对其进一步的改进，所述产品集与线体形态联动中，包括：定义生产需求矩阵d，其中，dpq表示产品集pi对工位之间连接关系e的需求强度。
35、作为对其进一步的改进，所述总生产时间计算，包括：
36、将工序wijk分配到对应的工位vijk；
37、定义每个工序的处理时间t(wijk，vijk)和切换时间tswitch(wijk，wij(k+1),vijk,vij(k+1))，得到总生产时间t(pij，t)。
38、本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
39、本发明针对多变生产环境中工艺匹配的挑战，设计了一套创新的系统架构及运用该系统的方法，通过整合标识解析技术与企业本地资源，实现了对多客户多品种变批量订单的高效响应，每个组件发挥特定作用，并通过紧密的交互支持整体功能的实现，所有组件协同工作，形成了一个闭环系统，实现了从产品标识解析到工艺匹配的自动化流程，提升了企业在变pq生产环境下的适应性和生产效率。
1.基于标识解析的工艺协同系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于标识解析的工艺协同系统，其特征在于，所述工艺匹配逻辑引擎在本地工艺匹配数据库匹配生产工艺流程方案时，工艺匹配逻辑引擎需考虑订单量、产品特性因素，动态调整匹配策略，优化资源分配。
3.根据权利要求1所述基于标识解析的工艺协同系统，其特征在于，所述系统还包括：安全与数据交互协议模块，贯穿于标识解析请求的发送与接收、本地数据库查询的数据传输过程。
4.基于标识解析的工艺协同方法，其特征在于，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述基于标识解析的工艺协同方法，其特征在于，所述生产调度系统和相关执行单元接收工艺匹配逻辑引擎的指令后，启动物料准备、设备调整和人员调配的工作。
6.根据权利要求4所述基于标识解析的工艺协同方法，其特征在于，所述步骤e中，还包括：
7.根据权利要求4所述基于标识解析的工艺协同方法，其特征在于，找到最合适的生产工艺流程方案通过算法实现，所述算法包括：获取订单，通过所获取的订单制作订单集o，提取订单集中所对应每个订单明细中的关键信息，形成每个订单的产品集pi，并对产品集pi中的产品型号和平均批量进行统计，得到品种数s和批量q；
8.根据权利要求7所述基于标识解析的工艺协同方法，其特征在于，所述产品集与线体形态联动中，包括：定义生产需求矩阵d，其中，dpq表示产品集pi对工位之间连接关系e的需求强度。
9.根据权利要求7所述基于标识解析的工艺协同方法，其特征在于，所述总生产时间计算，包括：
