本发明实施例涉及新能源数据处理，尤其涉及一种发电数据处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术：
1、近年来，光伏发电发展迅猛，光伏装机容量呈现爆发式增长。然而受昼夜交替、云层遮挡等影响，光伏发电功率具有随机性、波动性，随着经济社会的发展，不确定性高的新型负荷使得电力系统的运行状况愈发复杂，针对上述问题，需要开展针对光伏电站的发电功率预测。新能源预测是基于统计学、机器学习等方法建立气象要素与发电功率之间的非线性映射关系，其中，气象要素与历史功率的数据质量会大幅影响到新能源功率预测精度。
2、对于集中式光伏电站，其监测设备完善，能够及时、准确地获取分辨率高的气象要素与发电功率数据，然而对于分布式光伏电站，其地理位置分散，监测设备不完备，往往难以准确采集当地的气象要素数据，导致分布式光伏的数据质量大大降低。
技术实现思路
1、本发明实施例提供了一种发电数据处理方法、装置、设备和存储介质，可以基于初步筛选剔除待处理数据中的杂散点，再基于密集数据的界线对初步处理后的数据进行精细化剔除，有效提高了分布式光伏数据的质量。
2、第一方面，本发明实施例提供了一种发电数据处理方法，该方法包括：
3、获取目标区域内多个分布式发电站的历史发电功率数据，根据所述历史发电功率数据对所述分布式发电站进行聚类，得到至少一个发电站簇；
4、确定所述发电站簇对应的待处理发电功率数据，根据所述待处理发电功率数据确定至少一个初步功率筛选阈值，并基于所述初步功率筛选阈值对所述待处理发电功率数据进行数据筛选，得到初步发电功率数据；
5、确定所述初步发电功率数据对应的密集数据界线，并基于所述密集数据界线对所述初步发电功率数据进行数据筛选，得到目标发电功率数据；其中，所述密集数据界线为基于所述初步发电功率数据中数据点的密集程度构成的边界线。
6、第二方面，本发明实施例提供了一种发电数据处理装置，该装置包括：
7、发电站簇确定模块，用于获取目标区域内多个分布式发电站的历史发电功率数据，根据所述历史发电功率数据对所述分布式发电站进行聚类，得到至少一个发电站簇；
8、初步筛选模块，用于确定所述发电站簇对应的待处理发电功率数据，根据所述待处理发电功率数据确定至少一个初步功率筛选阈值，并基于所述初步功率筛选阈值对所述待处理发电功率数据进行数据筛选，得到初步发电功率数据；
9、目标发电数据确定模块，用于确定所述初步发电功率数据对应的密集数据界线，并基于所述密集数据界线对所述初步发电功率数据进行数据筛选，得到目标发电功率数据；其中，所述密集数据界线为基于所述初步发电功率数据中数据点的密集程度构成的边界线。
10、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
11、一个或多个处理器；
12、存储器，用于存储一个或多个程序；
13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的发电数据处理方法。
14、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的发电数据处理方法。
15、本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标区域内多个分布式发电站的历史发电功率数据，根据历史发电功率数据对分布式发电站进行聚类，得到至少一个发电站簇；确定发电站簇对应的待处理发电功率数据，根据待处理发电功率数据确定至少一个初步功率筛选阈值，并基于初步功率筛选阈值对待处理发电功率数据进行数据筛选，得到初步发电功率数据；确定初步发电功率数据对应的密集数据界线，并基于密集数据界线对初步发电功率数据进行数据筛选，得到目标发电功率数据。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中分布式光伏发电站的发电功率数据的数据质量不足的问题，可以基于初步筛选剔除待处理数据中的杂散点，再基于密集数据的界线对初步处理后的数据进行精细化剔除，有效提高了分布式光伏数据的质量。
1.一种发电数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史发电功率数据对所述分布式发电站进行聚类，得到至少一个发电站簇，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关系数对所述多个分布式发电站进行聚类，得到所述发电站簇，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理发电功率数据包括待处理功率数据和待处理辐照度数据，所述根据所述待处理发电功率数据确定至少一个初步功率筛选阈值，并基于所述初步功率筛选阈值对所述待处理发电功率数据进行数据筛选，得到初步发电功率数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述发电功率子数据对应的功率筛选区间和辐照度筛选区间，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述初步发电功率数据对应的密集数据界线，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述参考功率散点图输入到目标界线识别模型中得到模型识别结果，并根据所述模型识别结果确定所述密集数据界线，包括：
8.一种发电数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的发电数据处理方法。
