本发明涉及数据处理，具体地说，涉及一种基于云计算平台的业务监控方法及系统。
背景技术：
1、云计算平台通过虚拟化技术实现了资源的灵活分配与高效利用，为企业和个人用户提供了强大的计算能力和存储空间。然而，随着云计算平台规模的不断扩大和服务种类的日益增多，如何有效地监控和管理这些资源变得尤为重要。
2、例如，传统的云计算平台监控方法通常侧重于对单一资源或服务的监控，而可能无法全面、实时地反映整个云计算平台的运行状态和性能指标。此外，这些方法在资源分配和优化方面也存在一定的局限性，可能无法根据云计算平台的实时状态和用户需求进行动态调整，导致资源浪费或性能瓶颈。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种基于云计算平台的业务监控方法及系统，不仅能够实时监控云计算平台的运行状态，还能够根据实际需求进行智能的资源分配，从而提高资源利用率。
2、为解决上述技术问题，本发明采用技术方案的基本构思是：
3、第一方面，一种基于云计算平台的业务监控方法，包括：
4、获取云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据；
5、对云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据进行自动化分析，以确定云计算平台的运行状态和性能指标；
6、根据云计算平台的运行状态和性能指标，初始化一组粒子，每个粒子代表一种资源分配方案；
7、根据云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据，以确定动态调整因子；
8、根据预设的优化目标以及动态调整因子，计算每个粒子的适应度值；
9、根据每个粒子的适应度值以及动态调整因子，更新每个粒子的速度和位置，以确定最终的资源分配方案，重复评估粒子适应度和更新粒子状态，直到达到预设的迭代次数，以得到最终的资源分配方案；
10、根据最终的资源分配方案，自动调整云计算平台的资源配置，以得到优化后的资源配置和当前的运行状态；
11、将优化后的资源配置和当前的运行状态，通过监控信号发送至用户端。
12、优选的，对云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据进行自动化分析，以确定云计算平台的运行状态和性能指标，包括：
13、从资源和服务的使用情况数据中，筛选与云计算平台运行状态和性能指标的相关特征；
14、根据相关特征，通过肘部法则确定聚类的数量k；
15、根据聚类的数量k，对资源和服务的使用情况数据进行聚类，在聚类过程中，将资源和服务的使用情况数据划分为k个簇，每个簇代表一种相似的运行状态，直到达到预设的迭代次数，以得到聚类结果；
16、根据聚类结果，确定云计算平台的运行状态和性能指标，包括每个簇的平均值或中位数。
17、根据云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据，通过计算动态调整因子。
18、资源和服务的使用情况数据包括cpu使用率、内存占用、网络带宽以及存储使用情况。
19、第二方面，一种基于云计算平台的业务监控系统，包括：
20、获取模块，用于获取云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据；对云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据进行自动化分析，以确定云计算平台的运行状态和性能指标；根据云计算平台的运行状态和性能指标，初始化一组粒子，每个粒子代表一种资源分配方案；
21、处理模块，用于根据云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据，以确定动态调整因子；根据预设的优化目标以及动态调整因子，计算每个粒子的适应度值；根据每个粒子的适应度值以及动态调整因子，更新每个粒子的速度和位置，以确定最终的资源分配方案，重复评估粒子适应度和更新粒子状态，直到达到预设的迭代次数，以得到最终的资源分配方案；根据最终的资源分配方案，自动调整云计算平台的资源配置，以得到优化后的资源配置和当前的运行状态；将优化后的资源配置和当前的运行状态，通过监控信号发送至用户端。
22、第三方面，一种计算设备，包括：
23、一个或多个处理器；
24、存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的方法。
25、第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述的方法。
26、采用上述技术方案后，本发明与现有技术相比具有以下有益效果：
27、通过获取并分析云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据，能够实时监控云计算平台的整体运行状态和性能指标。通过设置粒子群优化算法和动态调整因子，本发明能够根据实际情况动态调整资源分配方案。这种动态优化机制能够显著提高云计算平台的资源利用率，避免资源浪费，并确保平台的高效运行。
28、每个粒子的适应度值根据预设的优化目标和动态调整因子进行计算，使得资源分配方案能够随着云计算平台状态的变化而自动调整，增强了系统的自适应性和灵活性。通过不断优化资源配置，本发明能够确保云计算平台始终保持在最佳状态，从而为用户提供更稳定、更快速的服务，极大提升了用户体验。
29、通过实时监控和动态调整，本发明能够及时发现并解决云计算平台可能出现的问题，如资源瓶颈、性能下降等，从而增强系统的稳定性和可靠性。通过自动化的资源分配和优化，减少了人工干预的需要，降低了云计算平台的运维成本。
1.一种基于云计算平台的业务监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算平台的业务监控方法，其特征在于，对云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据进行自动化分析，以确定云计算平台的运行状态和性能指标，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算平台的业务监控方法，其特征在于，根据云计算平台上各种资源和服务的使用情况数据，以确定动态调整因子，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云计算平台的业务监控方法，其特征在于，资源和服务的使用情况数据包括cpu使用率、内存占用、网络带宽以及存储使用情况。
5.一种基于云计算平台的业务监控系统，其特征在于，包括：
6.一种计算设备，其特征在于，包括：
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
