本申请实施例涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于大模型销售的保险话术生成方法、装置、设备、介质及程序产品。
背景技术：
1、针对用户表达的语音进行分析，从而生成相应的话术是电话销售过程中较为重要的一个环节。相关技术中，呼叫中心在对用户的语音转换成文本形式之后，在数据库中匹配与该文本相应的回答话术，再通过语音的形式播放给用户。但是，上述方法仅能够理解用户所表达的字面含义，从而影响了话术生成的准确性和针对性。
2、因此，如何提高话术生成的准确性和针对性成为需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于大模型销售的保险话术生成方法、装置、设备、介质及程序产品，通过本申请的一些实施例至少能够识别当前用户存在的风险以及影响，从而有针对性的生成更符合当前用户自身情况的目标话术。
2、第一方面，本申请提供了一种基于大模型销售的保险话术生成方法，所述方法包括：获取当前用户输入的对话语音；通过所述对话语音和上下文信息识别当前对话的所属阶段，并且根据所述所属阶段分析用户存在的风险以及与所述风险相应的影响；向所述当前用户输出目标话术，其中，所述目标话术是通过所述存在的风险以及与所述风险相应的影响生成的。
3、因此，与相关技术中直接使用语音转换的文字与数据库中的话术进行匹配的技术方案不同的是，本申请实施例识别对话语音中当前对话的所属阶段，并且根据所属阶段分析用户存在的风险，从而根据风险生成目标话术，能够有针对性的生成更符合当前用户自身情况的目标话术。
4、结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，在所述根据所述所属阶段分析用户存在的风险以及与所述风险相应的影响之后，所述方法还包括：从所述对话语音中识别出用户问题，并且查询与所述用户问题相应的知识，其中，所述用户问题用于表征所述当前用户的需求；结合所述存在的风险以及所述知识，生成与所述存在的风险相对应的目标话术。
5、因此，本申请实施例通过用户问题、风险以及知识生成目标话术，能够提高话术生成的针对性。
6、结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述存在的风险包括至少一个风险类型；所述结合所述存在的风险以及所述知识，生成与所述存在的风险相对应的目标话术，包括：在所述知识中查找与各风险类型相应的信息，并且根据所述与各风险类型相应的信息生成目标话术，其中，所述目标话术中包括与所述各风险类型相应的回答。
7、因此，本申请实施例通过针对多个风险类型分别生成话术，能够针对性的为用户提供更多的方案，从而提升话术的全面性。
8、结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，在所述获取当前用户输入的对话语音之后，所述方法还包括：识别所述对话语音中的用户情境，其中，所述用户情境用于表征所述当前用户相关的个人信息；所述根据所述所属阶段分析用户存在的风险以及与所述风险相应的影响，包括：获取所述所属阶段相应的知识，通过所述用户情境在所述所属阶段相应的知识确定用户存在的风险以及与所述风险相应的影响。
9、因此，本申请实施例通过用户情境进行判断，能够针对用户信息以及当前所处阶段确定更准确的话术。
10、结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，与所述风险相应的影响包括相应的优先级；所述向所述当前用户输出目标话术，包括：按照所述优先级输出与所述风险相应的影响对应的目标话术。
11、因此，本申请实施例通过按照优先级输出目标话术，能够使用户关注对其影响较大的事件，从而提高销售的针对性和提高销售推荐质量。
12、第二方面，本申请提供了一种基于大模型销售的保险话术生成装置，所述装置包括：
13、语音获取模块，被配置为获取当前用户输入的对话语音；
14、信息处理模块，被配置为通过所述对话语音和上下文信息识别当前对话的所属阶段，并且根据所述所属阶段分析用户存在的风险以及与所述风险相应的影响；
15、话术生成模块，被配置为向所述当前用户输出目标话术，其中，所述目标话术是通过所述存在的风险以及与所述风险相应的影响生成的。
16、结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述信息处理模块还被配置为：从所述对话语音中识别出用户问题，并且查询与所述用户问题相应的知识，其中，所述用户问题用于表征所述当前用户的需求；结合所述存在的风险以及所述知识，生成与所述存在的风险相对应的目标话术。
17、结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述存在的风险包括至少一个风险类型；所述信息处理模块还被配置为：在所述知识中查找与各风险类型相应的信息，并且根据所述与各风险类型相应的信息生成目标话术，其中，所述目标话术中包括与所述各风险类型相应的回答。
18、结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述信息处理模块还被配置为：识别所述对话语音中的用户情境，其中，所述用户情境用于表征所述当前用户相关的个人信息；获取所述所属阶段相应的知识，通过所述用户情境在所述所属阶段相应的知识确定用户存在的风险以及与所述风险相应的影响。
19、结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，与所述风险相应的影响包括相应的优先级；所述话术生成模块还被配置为：按照所述优先级输出与所述风险相应的影响对应的目标话术。
20、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器通过所述总线与所述存储器相连，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。
21、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。
22、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。
1.一种基于大模型销售的保险话术生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述所属阶段分析用户存在的风险以及与所述风险相应的影响之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述存在的风险包括至少一个风险类型；
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取当前用户输入的对话语音之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，与所述风险相应的影响包括相应的优先级；
6.一种基于大模型销售的保险话术生成装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信息处理模块还被配置为：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被执行时可实现如权利要求1-5任一项所述方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被执行时可实现如权利要求1-5任一项所述方法。
