本发明涉及煤矿安全生产，具体为一种煤矿生产智能化监测管理系统。
背景技术：
1、提高生产效率和安全性，在传统煤矿生产管理中，存在着诸多挑战。首先，由于煤矿生产环境复杂，需要实时监控各种参数和指标，但传统的人工监测方式不仅效率低下，而且容易出错。其次，煤矿设备繁多，管理难度较大，如何实现设备的有效管理和维护，降低故障率，提高生产效率，是煤矿管理面临的重要问题。此外，煤矿生产过程中的安全风险较高，如何预防和控制事故的发生，也是煤矿管理的重要任务；随着信息技术的不断发展和应用，智能化已经成为煤矿行业发展的重要趋势。智能化监测管理系统通过集成物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现对煤矿生产全过程的实时监测、数据分析和智能控制，从而提高生产效率、降低安全风险、提升管理水平。智能化监测管理系统的应用，不仅能够解决传统煤矿管理中存在的问题，还能够推动煤矿行业的转型升级和可持续发展，煤矿生产在没有规范的系统进行管理时存在资源浪费、生产效率低下的问题，为此本申请现提出一种煤矿生产智能化监测管理系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种煤矿生产智能化监测管理系统，具备有效的提高生产效率并节约资源的优点，解决了煤矿生产在没有规范的系统进行管理时存在资源浪费、生产效率低下的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种煤矿生产智能化监测管理系统，包括智能化综合管控平台技术架构、智能控制策略、运维监控系统架构；所述监测管理系统包含监测实时化、管理信息化、业务流转自动化、知识模型化、决策智能化，具体步骤为：
3、s1、需求分析：明确煤矿生产管理的具体需求，确定智能化监测管理系统的目标和功能；
4、s2、系统设计：根据需求分析结果，设计智能化综合管控平台技术架构、智能控制策略和运维监控系统架构；
5、s3、设备选型与部署：选购合适的智能化设备和系统，进行部署和安装；
6、s4、数据集成与平台搭建：整合各类数据资源，构建信息化管理平台和数据中心；
7、s5、系统测试与优化：对系统进行全面测试，确保各项功能正常运行，并根据测试结果进行优化；
8、s6、人员培训与操作：对煤矿员工进行系统操作和维护的培训，确保其能够熟练使用该系统；
9、s7、持续改进与升级：根据煤矿生产需求和技术发展，对系统进行持续改进和升级，保持其先进性和稳定性。
10、优选的，所述智能化综合管控平台技术架构包含云计算与大数据技术、模块化与组件化设计、多源异构信息数据共享、gis一张图与三维数字孪生，所述云计算与大数据技术：系统结合云计算技术，实现高效的数据处理和存储，同时利用大数据技术对海量数据进行分析，为决策提供科学依据，所述模块化与组件化设计：平台采用模块化、组件化的技术架构设计，便于功能的扩展和维护，所述gis一张图与三维数字孪生：通过地理信息系统实现矿区数据的可视化展示，结合三维数字孪生技术，真实模拟矿山的实时生产状态，所述多源异构信息数据共享：平台能够整合煤矿内各种信息数据，实现多源异构信息的共享，打破数据壁垒。
11、优选的，所述智能控制策略包含智能监测与控制、故障自我诊断、自适应控制，所述智能监测与控制：通过先进的传感器和通信技术，实现对煤矿生产全过程的实时监测和远程控制，所述故障自我诊断：结合物联网技术，系统能够自动检测设备故障，并给出诊断建议，提高维护效率，所述自适应控制：系统能够根据不同生产环境和设备状态，自适应调整控制策略，优化生产流程。
12、优选的，所述运维监控系统架构包含分布式存储与负载均衡、 实时监控与报警、系统恢复与备份，所述分布式存储与负载均衡：系统采用分布式存储架构，确保数据的安全性和可靠性，同时利用负载均衡技术提高系统响应速度，所述实时监控与报警：对关键设备和生产环节进行实时监控，一旦发现异常，立即发出报警信号，确保生产的稳定运行，所述系统恢复与备份：具备完善的系统恢复和备份机制，确保在发生意外情况时能够迅速恢复生产。
13、优选的，所述管理信息化：将煤矿内的数据、信息、图像等多种信息整合在一起，通过3d可视化的方式呈现给管理人员，提高了信息的可视性和可理解性，提供全面的生产分析，包括达标率分析、生产工艺状态分析、能效分析、故障分析、运维分析等，为管理人员提供全面、准确的信息支持；
14、所述业务流转自动化：通过业务流程自动化管理，实现业务流程的快速、准确执行，采用电子化的审批、记录等方式，提高了工作效率和准确性；
15、所述知识模型化：建立煤矿生产知识库，将生产过程中的经验、知识等以模型化的方式存储和管理，通过智能分析，将知识模型应用于实际生产过程中，提高生产决策的科学性和准确性；
16、所述决策智能化：基于大数据分析和人工智能技术，实现对煤矿生产数据的深度挖掘和分析，根据分析结果，提供智能决策建议，辅助管理人员进行生产决策。
17、与现有技术相比，本发明提供了一种煤矿生产智能化监测管理系统 ，具备以下有益效果：
18、1、该煤矿生产智能化监测管理系统，煤矿生产智能化监测管理系统通过实时监测煤矿生产过程中的各项参数和指标，能够精确控制生产设备的运行状态，实现生产过程的自动化和智能化。这不仅能够减少人工干预，降低人为因素带来的误差，还能够根据生产需求自动调整设备运行参数，提高设备的运行效率。同时，系统还能够对生产数据进行实时分析，为管理人员提供优化建议，进一步提高生产效率。
19、2、该煤矿生产智能化监测管理系统，煤矿生产智能化监测管理系统通过实时监测煤矿生产环境，能够及时发现和预警潜在的安全隐患，如瓦斯浓度超标、设备故障等。系统能够自动启动应急处理流程，减少事故发生的可能性。同时，系统还能够对煤矿生产过程中的风险进行评估和管理，为安全生产提供有力保障，系统还能够实时监测煤矿工人的位置和状态，确保工人的生命安全。
20、3、该煤矿生产智能化监测管理系统，煤矿生产智能化监测管理系统通过实时监测设备的运行状态和故障情况，能够提前发现设备的故障隐患，及时进行维修和保养，减少设备停机时间和维修成本。同时，系统还能够优化生产流程，降低能源消耗和材料浪费，进一步节约成本。此外，系统还能够对生产数据进行实时分析，为管理人员提供成本控制建议，帮助企业实现精细化管理和成本控制。
1.一种煤矿生产智能化监测管理系统，其特征在于：包括智能化综合管控平台技术架构、智能控制策略、运维监控系统架构；所述监测管理系统包含监测实时化、管理信息化、业务流转自动化、知识模型化、决策智能化，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种煤矿生产智能化监测管理系统 ，其特征在于：所述智能化综合管控平台技术架构包含云计算与大数据技术、模块化与组件化设计、多源异构信息数据共享、gis一张图与三维数字孪生，所述云计算与大数据技术：系统结合云计算技术，实现高效的数据处理和存储，同时利用大数据技术对海量数据进行分析，为决策提供科学依据，所述模块化与组件化设计：平台采用模块化、组件化的技术架构设计，便于功能的扩展和维护，所述gis一张图与三维数字孪生：通过地理信息系统实现矿区数据的可视化展示，结合三维数字孪生技术，真实模拟矿山的实时生产状态，所述多源异构信息数据共享：平台能够整合煤矿内各种信息数据，实现多源异构信息的共享，打破数据壁垒。
3.根据权利要求1所述的一种煤矿生产智能化监测管理系统 ，其特征在于：所述智能控制策略包含智能监测与控制、故障自我诊断、自适应控制，所述智能监测与控制：通过先进的传感器和通信技术，实现对煤矿生产全过程的实时监测和远程控制，所述故障自我诊断：结合物联网技术，系统能够自动检测设备故障，并给出诊断建议，提高维护效率，所述自适应控制：系统能够根据不同生产环境和设备状态，自适应调整控制策略，优化生产流程。
4.根据权利要求1所述的一种煤矿生产智能化监测管理系统 ，其特征在于：所述运维监控系统架构包含分布式存储与负载均衡、 实时监控与报警、系统恢复与备份，所述分布式存储与负载均衡：系统采用分布式存储架构，确保数据的安全性和可靠性，同时利用负载均衡技术提高系统响应速度，所述实时监控与报警：对关键设备和生产环节进行实时监控，一旦发现异常，立即发出报警信号，确保生产的稳定运行，所述系统恢复与备份：具备完善的系统恢复和备份机制，确保在发生意外情况时能够迅速恢复生产。
5.根据权利要求1所述的一种煤矿生产智能化监测管理系统 ，其特征在于：所述管理信息化：将煤矿内的数据、信息、图像等多种信息整合在一起，通过3d可视化的方式呈现给管理人员，提高了信息的可视性和可理解性，提供全面的生产分析，包括达标率分析、生产工艺状态分析、能效分析、故障分析、运维分析等，为管理人员提供全面、准确的信息支持；
