本技术涉及计算机，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
1、在交易过程中，为了使得消费者和商家明确交易情况，会通过数据处理方法确定商品或劳务的资源数据对应的附加资源数据。例如，数据处理方法会将确定商品或者劳务的价格对应的税款，从而根据税款和价格确定不含税的金额和税额。
2、目前的数据处理方法，工作人员根据经验和业务数据集中的附加资源数据处理类型，确定目标比例，从而对目标比例和业务数据集中的资源数据进行计算，得到附加资源数据。
3、然而，目前的数据处理方法，是人工根据经验确定目标比例，主观因素较大，得到的目标比例准确性较低，进而造成附加资源数据的准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本技术提供了一种数据处理方法，包括：
3、对业务系统发送的各业务数据集进行特征识别，得到目标对象的行为特征集；
4、获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述行为特征集和所述属性特征集确定所述目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略；
5、根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据。
6、在其中一个实施例中，所述对业务系统发送的各业务数据集进行特征识别，得到目标对象的行为特征集，包括：
7、按照预设的时间周期，接收业务系统发送的各目标对象的业务数据集；
8、根据行为特征模板，对每一所述业务数据集进行特征识别，得到所述目标对象的初始行为特征集；
9、在各所述初始行为特征集中筛选满足附加资源数据处理条件的行为特征集。
10、在其中一个实施例中，所述获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述行为特征集和所述属性特征集确定所述目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略，包括：
11、根据所述行为特征集中的目标行为类型参数，获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述属性特征集和所述行为特征集，确定所述目标对象的行为结果；
12、若所述行为结果为目标行为结果，基于所述属性特征集，获取目标比例和资源数据阈值，并根据所述目标比例和资源数据阈值构建所述行为结果对应的附加资源数据处理策略；
13、若所述行为结果为非目标行为结果，根据所述行为特征集获取目标比例，并将所述目标比例确定为所述行为结果对应的附加资源数据处理策略。
14、在其中一个实施例中，所述根据所述行为特征集中的目标行为类型参数，获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述属性特征集和所述行为特征集，确定所述目标对象的行为结果，包括：
15、根据所述行为特征集中的目标行为类型参数，判断所述目标对象的行为是否是目标行为；
16、若所述目标对象的行为是所述目标行为，根据所述行为特征集中所述目标对象的对象标识，获取所述目标对象的属性特征集；
17、根据所述属性特征集，在第一条件数据集中确定是否存在目标第一条件；所述属性特征集满足所述目标第一条件；
18、若存在所述目标第一条件，确定所述行为结果为目标行为结果。
19、在其中一个实施例中，所述基于所述属性特征集，获取目标比例和资源数据阈值，包括：
20、确定所述属性特征集对应的目标第一条件；
21、根据所述目标第一条件的第一条件标识，获取目标第一条件规则定义表；
22、在所述目标第一条件规则定义表中确定目标比例和资源数据阈值。
23、在其中一个实施例中，所述根据所述行为特征集获取目标比例，包括：
24、根据行为特征集中的附加资源数据处理类型确定各解析指标；
25、在所述行为特征集中确定各所述解析指标对应的目标行为特征；
26、根据各解析指标和各所述目标行为特征，获取所述目标对象的目标比例。
27、在其中一个实施例中，所述附加资源数据中包含目标比例和资源数据阈值，所述根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据，包括：
28、判断所述行为特征集中的资源数据是否小于等于所述资源数据阈值；
29、若所述资源数据小于等于所述资源数据阈值，确定所述目标对象的附加资源数据为0；
30、若所述资源数据大于所述资源数据阈值，基于所述资源数据和所述资源数据阈值确定初始附加资源数据，并根据所述初始附加资源数据和所述目标比例更新所述初始附加资源数据，得到所述目标对象的附加资源数据。
31、在其中一个实施例中，所述附加资源数据处理策略中包含目标比例，所述根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据，包括：
32、对所述目标比例和所述行为特征集中的资源数据进行乘法运算，得到所述目标对象的附加资源数据。
33、第二方面，本技术还提供了一种数据处理装置，包括：
34、识别模块，用于对业务系统发送的各业务数据集进行特征识别，得到目标对象的行为特征集；
35、第一确定模块，用于获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述行为特征集和所述属性特征集确定所述目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略；
36、第二确定模块，用于根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据。
37、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
38、对业务系统发送的各业务数据集进行特征识别，得到目标对象的行为特征集；
39、获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述行为特征集和所述属性特征集确定所述目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略；
40、根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据。
41、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
42、对业务系统发送的各业务数据集进行特征识别，得到目标对象的行为特征集；
43、获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述行为特征集和所述属性特征集确定所述目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略；
44、根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据。
45、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
46、对业务系统发送的各业务数据集进行特征识别，得到目标对象的行为特征集；
47、获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述行为特征集和所述属性特征集确定所述目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略；
48、根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据。
49、上述数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，对业务系统发送的各业务数据集进行特征识别，得到目标对象的行为特征集；获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述行为特征集和所述属性特征集确定所述目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略；根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据。采用本方法，对业务数据集进行特征识别，得到目标对象的行为特征集，并根据目标对象的行为特征集和属性特征集，确定目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略，明确了如何确定附加资源数据。然后，根据附加资源数据处理策略和行为特征集确定附加资源数据，避免了人为参与，减少了主观因素，从而得到了准确的附加资源数据，提高了数据处理方法的准确性。
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对业务系统发送的各业务数据集进行特征识别，得到目标对象的行为特征集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述行为特征集和所述属性特征集确定所述目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为特征集中的目标行为类型参数，获取所述目标对象的属性特征集，并根据所述属性特征集和所述行为特征集，确定所述目标对象的行为结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性特征集，获取目标比例和资源数据阈值，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为特征集获取目标比例，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述附加资源数据中包含目标比例和资源数据阈值，所述根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述附加资源数据处理策略中包含目标比例，所述根据所述附加资源数据处理策略和所述行为特征集确定所述目标对象的附加资源数据，包括：
9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
