本公开属于检测，更具体地说，是涉及一种te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法及装置。
背景技术：
1、锶同位素分析可以通过测量样品中锶元素不同原子量的同位素的浓度或相对丰度变化，推断生物体在日常生长发育过程中元素的动态分配及代谢调节的机制，也可用于沉积岩中沉积层年代的测定、成岩作用的年代测定，以及轻微变质层年代的测定等。因此，锶同位素分析在生物体代谢研究、考古学、地质学以及环境监测等多个领域都具有重要的应用价值。
2、锶同位素分析可以采用全蒸发-热电离同位素质谱法（te-tims）实现，全蒸发-热电离同位素质谱法能够最大可能的收集待测离子，测量的同位素比值更接近准确值，但是在测量过程中存在分馏效应，会影响测量结果的准确性。因此，亟需提出一种te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法，以对分析过程中可能存在的各种误差进行准确量化。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法及装置，能够实现锶同位素组成分析结果的不确定度的准确评定。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法，包括：
3、确定涂样过程引入的第一不确定度、涂样量引入的第二不确定度、单次测量分析过程引入的第三不确定度和多次测量分析过程引入的第四不确定度；所述涂样过程属于锶同位素的测量分析过程；
4、基于所述第一不确定度、所述第二不确定度、所述第三不确定度和所述第四不确定度确定锶同位素组成分析结果的不确定度。
5、本公开实施例的第二方面，提供了一种te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定装置，包括：
6、第一计算模块，用于确定涂样过程引入的第一不确定度、涂样量引入的第二不确定度、单次测量分析过程引入的第三不确定度和多次测量分析过程引入的第四不确定度；所述涂样过程属于锶同位素的测量分析过程；
7、第二计算模块，用于基于所述第一不确定度、所述第二不确定度、所述第三不确定度和所述第四不确定度确定锶同位素组成分析结果的不确定度。
8、本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法的步骤。
9、本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法的步骤。
10、本公开实施例提供的te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法及装置的有益效果在于：
11、本公开实施例在大量试验结果的基础上，将锶同位素组成分析结果的不确定度的来源定位至涂样过程引入的第一不确定度、涂样量引入的第二不确定度、单次测量分析过程引入的第三不确定度和多次测量分析过程引入的第四不确定度，能够实现锶同位素组成分析结果的不确定度的准确评定，同时，能够尽可能的减小计算量。
1.一种te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法，其特征在于，所述确定涂样过程引入的第一不确定度，包括：
3.如权利要求1所述的te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求5所述的te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法，其特征在于，所述基于所述第三平均值计算p次测量分析过程引入的平均值的不确定度，包括：
7.如权利要求1所述的te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定方法，其特征在于，所述基于所述第一不确定度、所述第二不确定度、所述第三不确定度和所述第四不确定度确定锶同位素组成分析结果的不确定度，包括：
8.一种te-tims分析锶同位素组成结果的不确定度评定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
