本发明涉及计算机处理，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、随着互联网技术的发展，越来越多的用户会通过网上平台获取内容，例如，在网上浏览视频、听音乐等。为了提高用户体验，通常会对用户提供个性化推荐服务，来为用户推荐符合用户需求的内容。
2、目前的推荐方式通常是通过根据用户在平台注册的基本信息或历史行为数据等，挖掘出存在关联关系的内容进行推荐。这种推荐方式，会一直推荐与用户先前浏览信息相似的内容，不能很好满足用户个性化需求，体验效果较差。
技术实现思路
1、本发明提供了一种内容推荐方法、装置、设备及介质，以实现提高推荐准确性，满足用户个性化推荐需求，提高用户体验效果。
2、根据本发明的一方面，提供了一种内容推荐方法，该方法包括：
3、基于目标对象的语音交互数据，确定第一文本数据；
4、分别对所述第一文本数据和预先确定的待推荐内容进行特征分析，得到与所述第一文本数据相对应的文本语义特征和与所述待推荐内容相对应的内容语义特征；其中，所述文本语义特征中包括至少两种偏好维度下的第一语义特征；所述内容语义特征中包括每种所述偏好维度下的第二语义特征；
5、将所有的所述第一语义特征和所有的所述第二语义特征输入至目标推荐模型中，确定与每个所述待推荐内容相对应的推荐属性；
6、基于每个所述推荐属性，从所述待推荐内容中确定目标推荐内容并展示。
7、根据本发明的另一方面，提供了一种内容推荐装置，该装置包括：
8、第一文本数据确定模块，用于基于目标对象的语音交互数据，确定第一文本数据；
9、语义特征确定模块，用于分别对所述第一文本数据和预先确定的待推荐内容进行特征分析，得到与所述第一文本数据相对应的文本语义特征和与所述待推荐内容相对应的内容语义特征；其中，所述文本语义特征中包括至少两种偏好维度下的第一语义特征；所述内容语义特征中包括每种所述偏好维度下的第二语义特征；
10、推荐属性确定模块，用于将所有的所述第一语义特征和所有的所述第二语义特征输入至目标推荐模型中，确定与每个所述待推荐内容相对应的推荐属性；
11、推荐模块，用于基于每个所述推荐属性，从所述待推荐内容中确定目标推荐内容并展示。
12、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的内容推荐方法。
14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的内容推荐方法。
15、本发明实施例的技术方案，通过基于目标对象的语音交互数据，确定第一文本数据；分别对第一文本数据和预先确定的待推荐内容进行特征分析，得到与第一文本数据相对应的文本语义特征和与待推荐内容相对应的内容语义特征；文本语义特征中包括至少两种偏好维度下的第一语义特征；内容语义特征中包括每种偏好维度下的第二语义特征；将所有的第一语义特征和所有的第二语义特征输入至目标推荐模型中，确定与每个待推荐内容相对应的推荐属性；基于每个推荐属性，从待推荐内容中确定目标推荐内容并展示，解决了现有技术中通过用户基本信息和历史行为数据进行内容推荐，导致推荐效果差的问题，实现了获取目标对象的语音交互数据进行内容推荐，提升用户的交互体验，进而通过将目标对象的语音交互数据转换成第一文本数据，分别对第一文本数据和预先确定的待推荐内容进行多两种偏好维度的特征分析，得到至少两种偏好维度下的第一语义特征和每种偏好维度下的第二语义特征，充分表达目标对象的交互意向，提高推荐准确性。进而，根据所有的第一语义特征和所有的第二语义特征输入至目标推荐模型中，确定与每个待推荐内容相对应的推荐属性，分析推荐属性确定目标推荐内容，确保展示出的目标推荐内容是与目标对象需求相适配的，满足用户个性化推荐需求的同时，提高用户体验。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标对象的语音交互数据，确定第一文本数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好维度包括情感维度、意图维度和主题维度；对所述第一文本数据进行特征分析，得到与所述第一文本数据相对应的文本语义特征，包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，在对所述第一文本数据进行特征分析，得到与所述第一文本数据相对应的文本语义特征之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所有的所述第一语义特征和所有的所述第二语义特征输入至目标推荐模型中，确定与每个所述待推荐内容相对应的推荐属性，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述推荐属性，从所述待推荐内容中确定目标推荐内容，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于每个所述推荐属性，从所述待推荐内容中确定目标推荐内容并展示之后，还包括：
8.一种内容推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的内容推荐方法。
