本发明涉及基带处理，尤其涉及一种5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法。
背景技术：
1、基带处理技术领域是通信系统中的核心技术之一，涉及信号从模拟形式转换为数字形式，并进行进一步的处理以满足传输或接收的需求，包括多种技术步骤，如信号解调、编码、解码、滤波和信号增强。基带处理的目的是提高传输信号的质量和效率，同时减少错误率，是实现高效数据传输的关键技术环节。在移动通信、网络基础设施以及各种无线通信设备中，基带处理负责处理接收到的信号和准备发送的信号，确保信息的准确传递和接收。
2、其中，5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法专注于在使用5gnr技术时，如何有效地识别和处理wi-fi信号，主要用途是在5g网络环境中优化频率的使用，通过检测存在的wi-fi信号来避免信号冲突和干扰，提高无线频谱的使用效率和网络的数据传输性能。对于实现频谱资源的高效管理和优化具有重要意义，特别是在密集的网络环境中，能够保证各类服务的稳定性和通信质量。
3、现有的基带处理技术在处理密集网络环境中的信号干扰和资源分配问题时存在明显不足，在处理多信号环境下的干扰问题时，由于缺乏有效的信号强度和频率特性分析，导致无法精确区分和处理各个信号，影响频谱的有效利用和信号质量。现有技术在动态环境中调整信号处理策略的能力较弱，导致信号冲突和频谱资源浪费。例如，在高密度的5g网络中，由于缺乏有效的频率域分割和优化策略，信号的误码率高，且信号的可靠性难以保证，直接影响数据传输的效率和网络性能的稳定性，导致服务质量下降，用户体验恶化，以及在竞争激烈的通信市场中的劣势。
技术实现思路
1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法。
2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，包括以下步骤：
3、s1：对wi-fi基带信号进行信号强度和频率特性测量，测量信号在差异化频段的能量分布，计算能量分布密度和频率特性，得到初始化能量分布数据；
4、s2：根据所述初始化能量分布数据，进行频率域分割，分离5gnr和wi-fi信号中的频谱成分，得到分割后的频谱数据；
5、s3：采用所述分割后的频谱数据，调整5gnr和wi-fi信号频率分割的边界，优化频率重叠区域的能量误差，进行迭代参数的调整，获取优化后的频谱边界；
6、s4：使用傅里叶逆变换技术将所述优化后的频谱边界的频率成分重组，查验wi-fi基带信号的完整性和传输的可靠性，生成重构的信号数据；
7、s5：对所述重构的信号数据进行检测，在5gnr频率合并中，若检测到wi-fi基带信号的冲突，则按照动态编码规则将信号重新编码，得到调整后的编码信号；
8、s6：将所述调整后的编码信号进行评估，对比wi-fi基带信号的误码率和信号质量，根据优化后的信号性能调整编码策略，生成wi-fi基带信号输出记录。
9、作为本发明的进一步方案，所述初始化能量分布数据包括wi-fi基带信号频段的能量值、频段边界和能量密度指标，所述分割后的频谱数据包括5gnr和wi-fi信号频谱、分割点和wi-fi基带信号的频谱宽度，所述优化后的频谱边界包括调整后的频率切割点、能量重叠区域和频谱利用率，所述重构的信号数据包括重组后的信号完整性指标、信号质量评估和频率响应，所述调整后的编码信号包括重新编码的信号格式、编码效率和信号调制类型，所述wi-fi基带信号输出记录包括信号的误码率、信号质量得分和性能优化指标。
10、作为本发明的进一步方案，对wi-fi基带的信号进行信号强度和频率特性测量，测量信号在差异化频段的能量分布，计算能量分布密度和频率特性，得到初始化能量分布数据的步骤具体为：
11、s101：基于wi-fi基带信号，识别差异化频段的信号强度，对每个频段进行平均信号强度的测量，记录每个频段的峰值和低谷信号值，生成频段强度数据；
12、s102：根据所述频段强度数据，计算每个频段的中心频率和带宽，分析信号频率的变化趋势，提取wi-fi基带信号的关键频谱特性，得到频谱特性数据；
13、s103：通过所述频谱特性数据，计算差异化频段内信号的能量密度，分析和识别全频带的能量分布，优化wi-fi基带的信号检测，生成初始化能量分布数据。
14、作为本发明的进一步方案，根据所述初始化能量分布数据，进行频率域分割，分离5gnr和wi-fi信号中的频谱成分，得到分割后的频谱数据的步骤具体为：
15、s201：利用所述初始化能量分布数据，识别5gnr和wi-fi基带信号的能量峰值，识别wi-fi基带信号的主频段，分析5gnr和wi-fi基带信号的关键活动区间，得到初始化信号区间数据；
16、s202：基于所述初始化信号区间数据，排除背景噪声和非目标信号的干扰，识别和记录能量超过设定阈值的频段，查验频率分割的效率，生成筛选后的频段数据；
17、s203：使用所述筛选后的频段数据，在5gnr频率合并中，划分wi-fi基带信号的边界，通过在能量交汇点设置分割线，进行5gnr和wi-fi信号的频率域分割，得到分割后的频谱数据。
18、作为本发明的进一步方案，采用所述分割后的频谱数据，调整5gnr和wi-fi信号频率分割的边界，优化频率重叠区域的能量误差，进行迭代参数的调整，获取优化后的频谱边界的步骤具体为：
19、s301：利用所述分割后的频谱数据，识别5gnr和wi-fi基带信号的初始化分割边界，通过分析信号能量在频率分割点周围的分布，识别频率重叠区域，得到信号分割边界数据；
20、s302：基于所述信号分割边界数据，对重叠区域的能量误差进行分析，调整边界到能量的交汇点，规避5gnr和wi-fi信号间的干扰，生成调整后的边界数据；
21、s303：使用所述调整后的边界数据，进行迭代优化，根据能量分布和信号质量反馈调整频率分割线，查验最优的信号分割效果，获取优化后的频谱边界。
22、作为本发明的进一步方案，使用傅里叶逆变换技术将所述优化后的频谱边界的频率成分重组，查验wi-fi基带信号的完整性和传输的可靠性，生成重构的信号数据的步骤具体为：
23、s401：将所述优化后的频谱边界中的频率成分转换回时间域，采用傅里叶逆变换技术，将频域信号的差异化频率成分按原始相位和幅度重组，生成时间域信号数据；
24、s402：基于所述时间域信号数据，进行信号完整性的检测，通过对比原始信号和重构信号的关键参数，识别幅度和相位差异，验证信号未在转换中损失关键信息，得到信号完整性分析结果；
25、s403：使用所述信号完整性分析结果，对wi-fi基带信号的传输可靠性进行验证，检查重构信号在实时通信环境中的表现，包括误码率和信号强度，评估信号的传输效率，生成重构的信号数据。
26、作为本发明的进一步方案，所述傅里叶逆变换技术的公式如下：
27、
28、其中，x′(t)为改进后的时间域信号，x(f)为频域信号，j是虚数单位，f为频率，t为时间，w(f)为频率加权系数，f为截断频率。
29、作为本发明的进一步方案，对所述重构的信号数据进行检测，在5gnr频率合并中，若检测到wi-fi基带信号的冲突，则按照动态编码规则将信号重新编码，得到调整后的编码信号的步骤具体为：
30、s501：对所述重构的信号数据进行频谱分析，采用支持向量机算法，进行频率冲突的识别，包括在5gnr和wi-fi基带信号的交界处，监测信号的重叠和干扰程度，生成信号冲突检测结果；
31、s502：根据所述信号冲突检测结果，判断是否需要进行信号重新编码，若检测到冲突，则启动动态编码规则，调整信号的编码率和调制方式，规避干扰和优化wi-fi基带信号质量，得到原始编码信号；
32、s503：对所述原始编码信号进行迭代优化处理，查验wi-fi基带信号在5gnr频率合并的环境中传输的速度，优化信号的功率和频率，得到调整后的编码信号。
33、作为本发明的进一步方案，所述支持向量机算法的公式如下：
34、y＝(w+αδw)tφ(x+βδx)+(b+γδb)
35、其中，y为分类决策的结果，w为权重调整向量，t为转置，α为权重调整系数，x为原输入特征向量，δx为特征调整量，β为特征调整系数，b为原偏置项，δb为偏置调整量，γ为偏置调整系数。
36、作为本发明的进一步方案，将所述调整后的编码信号进行评估，对比wi-fi基带信号的误码率和信号质量，根据优化后的信号性能调整编码策略，生成wi-fi基带信号输出记录的步骤具体为：
37、s601：对所述调整后的编码信号进行性能测试，识别和测量信号的误码率和信号强度，查验wi-fi基带信号的质量匹配预定标准，得到信号性能测试数据；
38、s602：基于所述信号性能测试数据，评估信号在当时通信环境中的表现，比较优化前后的改进，识别需要迭代调整的编码参数，优化wi-fi基带信号的整体质量，生成参数优化结果；
39、s603：使用所述参数优化结果，对编码策略进行调整，验证wi-fi基带信号在5gnr频率合并环境中的最优表现，通过调整功率、频率和编码率，生成wi-fi基带信号输出记录。
40、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：
41、本发明中，通过测量wi-fi基带信号的信号强度和频率特性，为后续步骤提供基础数据，支持更高效的信号处理。通过频率域分割，精确地区分5gnr和wi-fi基带信号的频谱成分，减少频率重叠所引起的干扰，有效提升频谱的利用效率。调整频率分割的边界并通过迭代参数的调整优化边界，不仅减少能量误差，还提高信号的整体质量。通过傅里叶逆变换技术重组信号后，保证wi-fi基带信号的完整性与可靠性，确保信息的准确传输。动态编码规则的应用和信号性能的实时调整进一步降低误码率，提升信号质量。通过对信号的深入分析和动态调整，实现对频谱资源的高效管理和优化，尤其在密集网络环境中提升服务的稳定性和通信质量。
1.一种5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，所述初始化能量分布数据包括wi-fi基带信号频段的能量值、频段边界和能量密度指标，所述分割后的频谱数据包括5gnr和wi-fi信号频谱、分割点和wi-fi基带信号的频谱宽度，所述优化后的频谱边界包括调整后的频率切割点、能量重叠区域和频谱利用率，所述重构的信号数据包括重组后的信号完整性指标、信号质量评估和频率响应，所述调整后的编码信号包括重新编码的信号格式、编码效率和信号调制类型，所述wi-fi基带信号输出记录包括信号的误码率、信号质量得分和性能优化指标。
3.根据权利要求1所述的5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，对wi-fi基带的信号进行信号强度和频率特性测量，测量信号在差异化频段的能量分布，计算能量分布密度和频率特性，得到初始化能量分布数据的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，根据所述初始化能量分布数据，进行频率域分割，分离5gnr和wi-fi信号中的频谱成分，得到分割后的频谱数据的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，采用所述分割后的频谱数据，调整5gnr和wi-fi信号频率分割的边界，优化频率重叠区域的能量误差，进行迭代参数的调整，获取优化后的频谱边界的步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，使用傅里叶逆变换技术将所述优化后的频谱边界的频率成分重组，查验wi-fi基带信号的完整性和传输的可靠性，生成重构的信号数据的步骤具体为：
7.根据权利要求6所述的5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，所述傅里叶逆变换技术的公式如下：
8.根据权利要求1所述的5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，对所述重构的信号数据进行检测，在5gnr频率合并中，若检测到wi-fi基带信号的冲突，则按照动态编码规则将信号重新编码，得到调整后的编码信号的步骤具体为：
9.根据权利要求8所述的5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，所述支持向量机算法的公式如下：
10.根据权利要求1所述的5gnr频率合并中的wi-fi基带检测方法，其特征在于，将所述调整后的编码信号进行评估，对比wi-fi基带信号的误码率和信号质量，根据优化后的信号性能调整编码策略，生成wi-fi基带信号输出记录的步骤具体为：
