基于大语言模型的推荐处理方法及装置与流程

    技术2024-11-09  10


    本文件涉及数据处理,尤其涉及一种基于大语言模型的推荐处理方法及装置。


    背景技术:

    1、随着互联网技术的不断发展与用户生活水平的不断提高,用户对于车辆的需求也在不断上升,而随着车辆技术的不断发展,越来越多智能化、便捷化的车辆也在不断地设计与生产,而随着车辆的种类与数量的不断上升,用户面临的可选车辆也越来越多,用户很难在各个车辆类型与商家的车辆中进行抉择,如何能够帮助用户选择车辆,成为各方日益关心的问题。


    技术实现思路

    1、本说明书一个或多个实施例提供了一种基于大语言模型的推荐处理方法,应用于服务器,所述方法包括:接收用户终端发送的用户与服务程序中虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息。提取所述车辆描述信息中包含的车辆特征,将所述车辆特征输入大语言模型进行车辆检索获得候选车辆。查询所述候选车辆所属的商家,并调用所述商家的车辆服务的查询接口获取所述候选车辆的车辆信息。基于所述用户的偏好信息和所述车辆信息进行匹配计算,根据计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆。将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型生成车辆推荐信息并向所述用户终端发送,以在所述虚拟形象的服务页面渲染展示所述车辆推荐信息。

    2、本说明书一个或多个实施例提供了另一种基于大语言模型的推荐处理方法,应用于用户终端,所述方法包括:根据用户指令获取并展示服务程序中虚拟形象的服务页面。获取用户与所述虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息并向所述服务器发送。所述服务器将所述车辆描述信息中包含的车辆特征输入大语言模型进行车辆检索获得候选车辆,并根据所述用户的偏好信息和所述候选车辆的车辆信息进行匹配计算的计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆。接收所述服务器发送的将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型进行推荐信息生成获得的车辆推荐信息,在所述服务页面渲染所述车辆推荐信息并展示。

    3、本说明书一个或多个实施例提供了一种基于大语言模型的推荐处理装置,运行于服务器,所述装置包括:车辆描述信息接收模块,被配置为接收用户终端发送的用户与服务程序中虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息。车辆检索模块,被配置为提取所述车辆描述信息中包含的车辆特征,将所述车辆特征输入大语言模型进行车辆检索获得候选车辆。车辆信息获取模块,被配置为查询所述候选车辆所属的商家,并调用所述商家的车辆服务的查询接口获取所述候选车辆的车辆信息。目标车辆确定模块,被配置为基于所述用户的偏好信息和所述车辆信息进行匹配计算,根据计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆。车辆推荐信息发送模块,被配置为将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型生成车辆推荐信息并向所述用户终端发送,以在所述虚拟形象的服务页面渲染展示所述车辆推荐信息。

    4、本说明书一个或多个实施例提供了另一种基于大语言模型的推荐处理装置,运行于用户终端,所述装置包括:服务页面展示模块,被配置为根据用户指令获取并展示服务程序中虚拟形象的服务页面。车辆描述信息发送模块,被配置为获取用户与所述虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息并向所述服务器发送。所述服务器将所述车辆描述信息中包含的车辆特征输入大语言模型进行车辆检索获得候选车辆,并根据所述用户的偏好信息和所述候选车辆的车辆信息进行匹配计算的计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆。车辆描述推荐展示模块,被配置为接收所述服务器发送的将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型进行推荐信息生成获得的车辆推荐信息,在所述服务页面渲染所述车辆推荐信息并展示。

    5、本说明书一个或多个实施例提供了一种服务器,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现以下流程:接收用户终端发送的用户与服务程序中虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息。提取所述车辆描述信息中包含的车辆特征,将所述车辆特征输入大语言模型进行车辆检索获得候选车辆。查询所述候选车辆所属的商家,并调用所述商家的车辆服务的查询接口获取所述候选车辆的车辆信息。基于所述用户的偏好信息和所述车辆信息进行匹配计算,根据计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆。将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型生成车辆推荐信息并向所述用户终端发送,以在所述虚拟形象的服务页面渲染展示所述车辆推荐信息。

    6、本说明书一个或多个实施例提供了一种用户终端,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现以下流程:根据用户指令获取并展示服务程序中虚拟形象的服务页面。获取用户与所述虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息并向所述服务器发送。所述服务器将所述车辆描述信息中包含的车辆特征输入大语言模型进行车辆检索获得候选车辆,并根据所述用户的偏好信息和所述候选车辆的车辆信息进行匹配计算的计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆。接收所述服务器发送的将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型进行推荐信息生成获得的车辆推荐信息,在所述服务页面渲染所述车辆推荐信息并展示。

    7、本说明书一个或多个实施例提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:接收用户终端发送的用户与服务程序中虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息。提取所述车辆描述信息中包含的车辆特征,将所述车辆特征输入大语言模型进行车辆检索获得候选车辆。查询所述候选车辆所属的商家,并调用所述商家的车辆服务的查询接口获取所述候选车辆的车辆信息。基于所述用户的偏好信息和所述车辆信息进行匹配计算,根据计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆。将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型生成车辆推荐信息并向所述用户终端发送,以在所述虚拟形象的服务页面渲染展示所述车辆推荐信息。

    8、本说明书一个或多个实施例提供了另一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:根据用户指令获取并展示服务程序中虚拟形象的服务页面。获取用户与所述虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息并向所述服务器发送。所述服务器将所述车辆描述信息中包含的车辆特征输入大语言模型进行车辆检索获得候选车辆,并根据所述用户的偏好信息和所述候选车辆的车辆信息进行匹配计算的计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆。接收所述服务器发送的将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型进行推荐信息生成获得的车辆推荐信息,在所述服务页面渲染所述车辆推荐信息并展示。



    技术特征:

    1.一种基于大语言模型的推荐处理方法,应用于服务器,所述方法包括:

    2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述车辆描述信息,采用如下方式获得:

    3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述基于所述用户的偏好信息和所述车辆信息进行匹配计算,根据计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆,包括:

    4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的推荐处理方法,还包括:

    5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述车辆检索,包括:

    6.根据权利要求1所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述接收用户终端发送的用户与服务程序中虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息步骤执行之前,还包括:

    7.根据权利要求6所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述在所述虚拟形象的服务页面渲染展示所述车辆推荐信息,包括:

    8.根据权利要求1所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型生成车辆推荐信息并向所述用户终端发送,以在所述虚拟形象的服务页面渲染展示所述车辆推荐信息步骤执行之后,还包括:

    9.根据权利要求8所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述基于所述车辆描述信息包含的意向特征确定所述车辆服务节点对应的车辆事项,并进行对应于所述车辆事项的服务推荐处理和/或权益推荐处理,包括:

    10.根据权利要求8所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述基于所述车辆描述信息包含的意向特征确定所述车辆服务节点对应的车辆事项,并进行对应于所述车辆事项的服务推荐处理和/或权益推荐处理,包括:

    11.根据权利要求8所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述基于所述车辆描述信息包含的意向特征确定所述车辆服务节点对应的车辆事项,并进行对应于所述车辆事项的服务推荐处理和/或权益推荐处理,包括:

    12.根据权利要求8所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述基于所述车辆描述信息包含的意向特征确定所述车辆服务节点对应的车辆事项,并进行对应于所述车辆事项的服务推荐处理和/或权益推荐处理,包括:

    13.一种基于大语言模型的推荐处理方法,应用于用户终端,所述方法包括:

    14.根据权利要求13所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述车辆描述信息,采用如下方式录入:

    15.根据权利要求13所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述根据所述用户的偏好信息和所述候选车辆的车辆信息进行匹配计算的计算结果确定所述候选车辆中与所述用户匹配的目标车辆,包括:

    16.根据权利要求13所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述根据用户指令获取并展示服务程序中虚拟形象的服务页面,包括:

    17.根据权利要求13所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述在所述服务页面渲染所述车辆推荐信息并展示,包括:

    18.根据权利要求13所述的基于大语言模型的推荐处理方法,所述接收所述服务器发送的将所述目标车辆的车辆信息以及提示信息输入所述大语言模型进行推荐信息生成获得的车辆推荐信息,在所述服务页面渲染所述车辆推荐信息并展示步骤执行之后,还包括:

    19.一种基于大语言模型的推荐处理装置,运行于服务器,所述装置包括:

    20.一种基于大语言模型的推荐处理装置,运行于用户终端,所述装置包括:

    21.一种服务器,包括:

    22.一种用户终端,包括:

    23.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现权利要求1所述方法的步骤。

    24.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现权利要求13所述方法的步骤。


    技术总结
    本说明书实施例提供了基于大语言模型的推荐处理方法及装置,其中,一种基于大语言模型的推荐处理方法包括:在车辆推荐过程中,接收用户终端发送的用户与服务程序中虚拟形象进行交互录入的车辆描述信息,提取车辆描述信息中包含的车辆特征将车辆特征输入大语言模型进行车辆检索获得候选车辆,查询候选车辆所属的商家并调用商家的车辆服务的查询接口获取候选车辆的车辆信息,基于用户偏好信息和车辆信息确定候选车辆中与用户匹配的目标车辆,将目标车辆的车辆信息和提示信息输入大语言模型生成车辆推荐信息向用户终端发送。

    技术研发人员:郭炯光,李查,李辉,刘艺波,曹剑锋
    受保护的技术使用者:支付宝(杭州)信息技术有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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