本技术涉及电力，尤其涉及电表箱的监测方法、监测装置及监测设备。
背景技术：
1、随着电力行业的不断发展，电表箱作为电力供应的关键设备，其运行状态直接影响到电力供应的稳定性和安全性。然而，传统的电表箱监测方式大多依赖于人工巡检，不仅效率低下，而且容易漏检或误检，无法及时发现电表箱的异常状态。因此，如何实现电表箱的实时监测和故障预警，提高电力供应的可靠性和安全性，成为当前电力行业亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本技术的主要目的在于提供一种电表箱的监测方法、监测装置及监测设备，旨在提高现有电表箱的实时监测能力和故障预警能力。
2、为实现上述目的，本技术提出一种电表箱的监测方法，所述的监测方法包括：
3、获取所述电表箱的运行数据及环境数据；
4、基于第一算法、所述运行数据以及所述环境数据，生成对应的目标运行状态数据；
5、根据所述目标运行状态数据和预设运行模型，确定所述目标运行状态数据的异常数据，以确定所述目标运行状态数据的异常分布情况；
6、根据所述异常数据以及异常分布情况，评估所述电表箱的异常程度，并基于所述异常程度，生成运行状态评分；
7、根据所述运行状态评分及预设的评分阈值，评估所述电表箱的运行状态等级；
8、根据所述运行状态等级，生成对应的状态信息，并发送所述状态信息至指挥中心。
9、在一实施例中，所述根据所述异常数据以及异常分布情况，评估所述电表箱的异常程度，并基于所述异常程度，生成所述运行状态评分的步骤，包括：
10、根据所述异常数据以及异常分布情况，生成对应的异常状态分布图；
11、识别所述异常状态分布图，确定所述异常状态分布图中存在的异常区域位置以及所述异常区域位置对应的异常指数；
12、根据所述异常区域位置以及所述异常指数，确定所述电表箱的异常程度；
13、根据所述异常程度和预设状态评分标准，生成所述运行状态评分。
14、在一实施例中，所述监测方法还包括：
15、获取电表箱的多个历史运行数据、与所述历史运行数据的时间节点相对应的历史环境数据以及历史故障类型；
16、根据所述历史运行数据，构建所述电表箱的目标运行模型；
17、基于第二算法、所述历史环境数据、所述历史环境数据以及所述历史故障类型，训练所述目标运行模型，以生成对应的第一运行模型；
18、随机选取多个所述历史运行数据导入所述第一运行模型中，评估所述第一运行模型的运行精准度；
19、若所述运行精准度超出预设阈值，修正所述第一运行模型并重新导入所述历史运行数据进行评估；
20、若所述运行精准度符合要求，确认所述第一运行模型为预设运行模型。
21、在一实施例中，所述根据所述历史运行数据，构建所述电表箱的目标运行模型的步骤，包括：
22、根据所述历史运行数据、历史环境数据以及历史故障类型，构建初始训练数据集；
23、将所述初始训练数据集划分为训练集、验证集和测试集；
24、所述基于第二算法、所述历史环境数据、所述历史环境数据以及所述历史故障类型，训练所述目标运行模型，以生成对应的第一运行模型的步骤，包括：
25、根据所述训练集，训练所述初始运行模型，生成多个候选运行模型；
26、将所述验证集分别导入多个所述候选运行模型中，根据每个所述候选运行模型的输出结果和所述验证集的实际结果，计算每个所述候选运行模型的精准度；
27、确定精准度最高的所述候选运行模型为所述第一运行模型；
28、所述随机选取多个所述历史运行数据导入所述第一运行模型中，评估所述第一运行模型的运行精准度的步骤，包括：
29、将所述测试集导入所述第一运行模型中，若所述第一运行模型的输出结果和所述测试集的实际结果之间的误差率小于预设阈值，则确定所述第一运行模型为预设运行模型。
30、在一实施例中，所述根据所述运行状态评分及预设的评分阈值，评估所述电表箱的运行状态等级的步骤，包括：
31、获取运行状态评分对应的等级关系映射集；
32、根据所述运行状态评分以及所述预设的评分阈值，生成对应的状态分数段，并标识当次对应的分数阶段标签；
33、根据所述等级关系映射集、状态分数段以及分数阶段标签，评估所述电表箱的运行状态等级。
34、在一实施例中，所述根据所述运行状态评分以及所述预设的评分阈值，生成对应的状态分数段，并标识当次对应的分数阶段标签的步骤，包括：
35、根据所述运行状态评分以及所述预设的评分阈值，确定所述运行状态评分所属的目标分数区间；
36、根据所述目标分数区间，生成对应的状态分数段；
37、根据所述状态分数段，确定所述状态分数段对应的目标分数阶段标签；
38、根据所述目标分数阶段标签，标识当次对应的所述分数阶段标签。
39、在一实施例中，所述根据所述运行状态等级，生成对应的状态信息，并发送所述状态信息至指挥中心的步骤，包括：
40、根据所述运行状态等级，确定电表箱的对应的异常区域信息和所述异常区域信息对应的异常问题；
41、根据所述异常区域信息和所述异常问题，生成对应的状态信息；
42、根据所述状态信息，生成对应的预警信息数据包；
43、基于第一通讯协议，发送所述预警信息数据包至所述指挥中心，以供所述指挥中心对所述电表箱进行远程监控和故障处理。
44、在一实施例中，所述根据所述状态信息，生成对应的预警信息数据包的步骤之后，还包括：
45、获取电表箱所处的地理位置信息以及靠近所述地理位置信息预设距离的维护人员信息；
46、根据所述状态信息和所述维护人员信息，生成对应的维护指令；
47、基于第二通讯协议，发送所述维护指令至对应的维护人员的智能终端，以通知对应的所述维护人员根据所述维护指令对所述电表箱进行维护。
48、此外，为实现上述目的，本技术还提出了一种监测装置，所述监测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电表箱的监测程序，所述电表箱的监测程序配置为实现如上所述的电表箱的监测方法。
49、此外，为实现上述目的，本技术还提出了一种监测设备，包括如上所述的监测装置。
50、本发明实施例通过获取电表箱的运行数据及环境数据，再基于第一算法进行处理，以生成对应的目标运行状态数据，将目标运行状态数据和预设运行模型进行比对，确定所述目标运行状态数据的异常数据，以确定所述目标运行状态数据的异常分布情况；再评估出电表箱的异常程度，并基于所述异常程度，生成运行状态评分，将运行状态评分和预设的评分阈值进行比对确定，以评估所述电表箱的运行状态等级，最后生成对应的状态信息，并发送所述状态信息至指挥中心，从而提高了电表箱的实时监测和故障预警能力，无需依赖于人工的巡检便能实现全面检查，能够及时发现电表箱的异常状态，确保了电力供应的稳定性和安全性。
1.一种电表箱的监测方法，其特征在于，所述的监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的电表箱的监测方法，其特征在于，所述根据所述异常数据以及异常分布情况，评估所述电表箱的异常程度，并基于所述异常程度，生成所述运行状态评分的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的监测方法，其特征在于，所述监测方法还包括：
4.如权利要求3所述的监测方法，其特征在于，所述根据所述历史运行数据，构建所述电表箱的目标运行模型的步骤，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的监测方法，其特征在于，所述根据所述运行状态评分及预设的评分阈值，评估所述电表箱的运行状态等级的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的监测方法，其特征在于，所述根据所述运行状态评分以及所述预设的评分阈值，生成对应的状态分数段，并标识当次对应的分数阶段标签的步骤，包括：
7.如权利要求1-4任一项所述的监测方法，其特征在于，所述根据所述运行状态等级，生成对应的状态信息，并发送所述状态信息至指挥中心的步骤，包括：
8.如权利要求7所述的监测方法，其特征在于，所述根据所述状态信息，生成对应的预警信息数据包的步骤之后，还包括：
9.一种监测装置，其特征在于，所述监测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电表箱的监测程序，所述电表箱的监测程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的电表箱的监测方法。
10.一种监测设备，其特征在于，包括如权利要求9所述的监测装置。
