本申请涉及故障运维，尤其涉及一种船舶的油水分离器故障运维方法及装置。
背景技术：
1、对船舶油水分离器故障进行运维管理，以确保油水分离器的正常运行并减少故障的发生。
2、目前，现有的故障运维方法，大多没有多角度地捕捉油水分离器运行数据中的异常信息，导致可能会遗漏重要的故障特征，造成故障诊断的准确性较低。同时，导致可能会降低对潜在故障的预测和预防能力，增加船舶运行的风险。因此，需要一种方法解决上述问题。
3、综上所述，现有技术中存在由于大多没有根据多尺度特征提取技术提取油水分离器运行数据中的异常信息，导致故障诊断的准确性降低，同时导致故障预测和预防能力受限，进一步影响油水分离器故障运维效果的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种船舶的油水分离器故障运维方法及装置，用以解决现有技术中存在由于大多没有根据多尺度特征提取技术提取油水分离器运行数据中的异常信息，导致故障诊断的准确性降低，同时导致故障预测和预防能力受限，进一步影响油水分离器故障运维效果的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种船舶的油水分离器故障运维方法及装置。
3、第一方面，本申请提供了一种船舶的油水分离器故障运维方法，所述方法通过一种船舶的油水分离器故障运维装置实现，其中，所述方法包括：获取多油路下的多个传感器数据流，对所述多个传感器数据流进行信号同步和归一化处理，并执行信号预处理，构建基础信号集；对所述基础信号集进行变化点检测，以变化点检测结果建立自适应窗口；在所述自适应窗口进行多尺度特征提取，执行多尺度特征提取结果融合，建立数据特征，所述多尺度特征提取包括时间尺度特征提取、并行特征提取、统计特征提取、频域特征提取、上下文特征提取；将所述数据特征作为输入数据，将标识故障作为监督数据，执行融合模型的预测训练，所述融合模型包括随机森林模型和lstm网络；当融合模型收敛后，将捕捉的实时数据流输入至所述融合模型，生成第一异常识别结果；判断所述第一异常识别结果是否满足预设异常阈值，若所述第一异常识别结果不能满足预设异常阈值，则调用油路融合数据；通过所述油路融合数据进行异常分析，建立油路关联异常，通过所述油路关联异常对所述第一异常识别结果验证，生成第二异常识别结果，基于所述第二异常识别结果进行运维管理。
4、第二方面，本申请还提供了一种船舶的油水分离器故障运维装置，用于执行如第一方面所述的一种船舶的油水分离器故障运维方法，其中，所述装置包括：基础信号集构建模块，所述基础信号集构建模块用于获取多油路下的多个传感器数据流，对所述多个传感器数据流进行信号同步和归一化处理，并执行信号预处理，构建基础信号集；自适应窗口建立模块，所述自适应窗口建立模块用于对所述基础信号集进行变化点检测，以变化点检测结果建立自适应窗口；数据特征建立模块，所述数据特征建立模块用于在所述自适应窗口进行多尺度特征提取，执行多尺度特征提取结果融合，建立数据特征，所述多尺度特征提取包括时间尺度特征提取、并行特征提取、统计特征提取、频域特征提取、上下文特征提取；预测训练模块，所述预测训练模块用于将所述数据特征作为输入数据，将标识故障作为监督数据，执行融合模型的预测训练，所述融合模型包括随机森林模型和lstm网络；第一异常识别结果生成模块，所述第一异常识别结果生成模块用于当融合模型收敛后，将捕捉的实时数据流输入至所述融合模型，生成第一异常识别结果；油路融合数据调用模块，所述油路融合数据调用模块用于判断所述第一异常识别结果是否满足预设异常阈值，若所述第一异常识别结果不能满足预设异常阈值，则调用油路融合数据；第二异常识别结果生成模块，所述第二异常识别结果生成模块用于通过所述油路融合数据进行异常分析，建立油路关联异常，通过所述油路关联异常对所述第一异常识别结果验证，生成第二异常识别结果，基于所述第二异常识别结果进行运维管理。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、通过获取多油路下的多个传感器数据流，对所述多个传感器数据流进行信号同步和归一化处理，并执行信号预处理，构建基础信号集；对所述基础信号集进行变化点检测，以变化点检测结果建立自适应窗口；在所述自适应窗口进行多尺度特征提取，执行多尺度特征提取结果融合，建立数据特征，所述多尺度特征提取包括时间尺度特征提取、并行特征提取、统计特征提取、频域特征提取、上下文特征提取；将所述数据特征作为输入数据，将标识故障作为监督数据，执行融合模型的预测训练，所述融合模型包括随机森林模型和lstm网络；当融合模型收敛后，将捕捉的实时数据流输入至所述融合模型，生成第一异常识别结果；判断所述第一异常识别结果是否满足预设异常阈值，若所述第一异常识别结果不能满足预设异常阈值，则调用油路融合数据；通过所述油路融合数据进行异常分析，建立油路关联异常，通过所述油路关联异常对所述第一异常识别结果验证，生成第二异常识别结果，基于所述第二异常识别结果进行运维管理，实现对船舶油水分离器故障的准确、及时、高效的运维管理的技术目标，达到提高油水分离器故障运维效果的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种船舶的油水分离器故障运维方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一异常识别结果不能满足预设异常阈值，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一异常识别结果是否满足预设异常阈值，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述油路融合数据进行异常分析，建立油路关联异常，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种船舶的油水分离器故障运维装置，其特征在于，用于实施权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤，所述装置包括：
