本技术涉及数据处理技术相关领域，具体涉及基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法及系统。
背景技术：
1、在现代应急救援场景中，面对复杂多变的自然环境、潜在的安全隐患以及高强度的工作压力，救援人员的安全防护显得至关重要，智能防护头盔成为应急救援中不可或缺的智能装备，随着科技的飞速发展，智能化、信息化成为现代应急救援的重要趋势，智能防护头盔作为应急救援人员的“智能保镖”，不仅具备了传统防护头盔的防护功能，还融入了先进的传感器技术、物联网技术、人工智能算法等，实现了对救援环境的监测响应、数据分析，然而传统的智能防护头盔在传感器技术和数据处理能力上可能存在一定的局限性，导致头盔在复杂环境中对危险信号的检测不够准确或反应不够迅速，从而影响救援人员的判断和行动，同时，传统的智能防护头盔可能受到现场环境（如建筑物遮挡、电磁干扰等）的影响，导致通信信号不稳定或中断，影响救援人员与指挥中心或其他救援队员之间的实时通信和协作。
2、因此，现阶段事件降噪收敛相关技术中，存在载荷数据特征获取不精准，导致降噪模型不准确，使得事件降噪收敛结果准确性和可靠性不高的技术问题。
技术实现思路
1、本技术通过提供基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法及系统，采用特征抽取匹配、构建降噪收敛模型等技术手段，解决了现有应急救援防护头盔难以实时精准地感知复杂多变的环境参数和人员生命体征，导致对危险信号的判别不够准确迅速，使得防护头盔响应效果较差的技术问题，实现了应急救援时智能防护头盔更快速响应的技术效果。
2、本技术提供基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法，所述方法包括：获取第一智能防护头盔的智能传感模组，其中，所述智能传感模组包括环境监测模块、生命体征监测模块、图像监测模块和定位模块；向第一救援人员佩戴所述第一智能防护头盔，通过所述智能传感模组采集环境数据流、生命体征数据流、图像数据流和位置数据流；基于所述环境数据流、所述生命体征数据流、所述图像数据流和所述位置数据流进行应急救援场景映射，获取动态救援场景；基于所述动态救援场景，遍历应急救援场景库中的预设场景特征进行相似性比对，生成第一风险指标；基于所述第一风险指标进行预警响应，生成第一预警响应信息并发送至救援指挥中心。
3、在可能的实现方式中，基于所述环境数据流、所述生命体征数据流、所述图像数据流和所述位置数据流进行应急救援场景映射，获取动态救援场景，执行以下处理：对所述环境数据流和所述生命体征数据流进行静态指标识别，得到静态因子状态；对所述环境数据流和所述生命体征数据流进行动态指标识别，得到动态因子状态；基于所述图像数据流进行运动目标识别，生成运动目标状态，其中，所述运动目标状态包括运动目标的规模和掉落频率；以所述静态因子状态、所述动态因子状态和所述运动目标状态组建场景因子状态；基于所述位置数据流进行场景破坏模拟，得到破坏模拟结果；以所述破坏模拟结果和所述场景因子状态构建所述动态救援场景。
4、在可能的实现方式中，基于所述图像数据流进行运动目标识别，生成运动目标状态，其中，所述运动目标状态包括运动目标的规模和掉落频率，执行以下处理：按照第一步长，抽取所述图像数据流中的图像并进行下采样处理，获得第一抽取图像集；按照第二步长，从所述图像数据流选取图像，获得第二抽取图像集，其中，所述第二步长大于第一步长，所述第二抽取图像集内的图像数量小于所述第一抽取图像集内的图像数量；基于slowfast网络，对所述第一抽取图像集和第二抽取图像集进行运动特征识别，输出所述运动目标状态。
5、在可能的实现方式中，基于所述位置数据流进行场景破坏模拟，得到破坏模拟结果，还执行以下处理：以所述位置数据流对应的位置识别结果为中心，获取预设范围内的灾前建筑三维模型；通过所述救援指挥中心获取所述位置识别结果的外部灾后图像；结合所述外部灾后图像和所述灾前建筑三维模型进行灾情建筑损坏模拟，获得所述破坏模拟结果。
6、在可能的实现方式中，基于所述动态救援场景，遍历应急救援场景库中的预设场景特征进行相似性比对，生成第一风险指标，还执行以下处理：基于所述动态救援场景获取所述预设场景特征和预设风险指标；对所述动态救援场景与所述预设场景特征进行相似度比对，生成相似度指标；若所述相似度指标大于预设相似度，基于所述相似度指标对所述预设场景特征的预设风险指标进行宽容处理，生成所述第一风险指标。
7、在可能的实现方式中，基于所述动态救援场景获取所述预设场景特征，还执行以下处理：所述应急救援场景库包含多个场景样本，其中，任一场景样本包括场景破坏模拟样本、场景因子状态样本和预设风险指标，其中，所述预设风险指标通过专家系统标定；从所述多个场景样本提取任一场景样本的场景破坏模拟样本、场景因子状态样本作为所述预设场景特征。
8、在可能的实现方式中，基于所述第一风险指标进行预警响应，生成第一预警响应信息并发送至救援指挥中心，还执行以下处理：所述第一智能防护头盔与所述救援指挥中心通过第一通信通道进行数据通信，当所述第一通信通道发出通信中断提醒信号，获取所述第一智能防护头盔发送至所述救援指挥中心的风险指标序列和中断定位信息；基于所述风险指标序列进行预设时区下的风险预测，生成风险预测时序；基于所述中断定位信息和所述风险预测时序生成应急响应决策。
9、本技术还提供了基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应系统，包括：
10、智能传感模组获取模块，所述智能传感模组获取模块用于获取第一智能防护头盔的智能传感模组，其中，所述智能传感模组包括环境监测模块、生命体征监测模块、图像监测模块和定位模块；
11、数据流采集模块，所述数据流采集模块用于向第一救援人员佩戴所述第一智能防护头盔，通过所述智能传感模组采集环境数据流、生命体征数据流、图像数据流和位置数据流；
12、应急救援场景映射模块，所述应急救援场景映射模块基于所述环境数据流、所述生命体征数据流、所述图像数据流和所述位置数据流进行应急救援场景映射，获取动态救援场景；
13、第一风险指标生成模块，所述第一风险指标生成模块用于基于所述动态救援场景，遍历应急救援场景库中的预设场景特征进行相似性比对，生成第一风险指标；
14、第一预警响应信息生成模块，所述第一预警响应信息生成模块基于所述第一风险指标进行预警响应，生成第一预警响应信息并发送至救援指挥中心。
15、拟通过本技术提出的基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法及系统，获取第一智能防护头盔的智能传感模组；向第一救援人员佩戴第一智能防护头盔，采集环境数据流、生命体征数据流、图像数据流和位置数据流；进行应急救援场景映射，获取动态救援场景；遍历应急救援场景库中的预设场景特征进行相似性比对，生成第一风险指标；进行预警响应，生成第一预警响应信息并发送至救援指挥中心。解决了现有应急救援防护头盔难以实时精准地感知复杂多变的环境参数和人员生命体征，导致对危险信号的判别不够准确迅速，使得防护头盔响应效果较差的技术问题，实现了应急救援时智能防护头盔更快速响应的技术效果。
1.基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法，其特征在于，基于所述环境数据流、所述生命体征数据流、所述图像数据流和所述位置数据流进行应急救援场景映射，获取动态救援场景，包括：
3.如权利要求2所述的基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法，其特征在于，基于所述图像数据流进行运动目标识别，生成运动目标状态，其中，所述运动目标状态包括运动目标的规模和掉落频率，包括：
4.如权利要求2所述的基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法，其特征在于，基于所述位置数据流进行场景破坏模拟，得到破坏模拟结果，包括：
5.如权利要求1所述的基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法，其特征在于，基于所述动态救援场景，遍历应急救援场景库中的预设场景特征进行相似性比对，生成第一风险指标，包括：
6.如权利要求5所述的基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法，其特征在于，基于所述动态救援场景获取所述预设场景特征，包括：
7.如权利要求1所述的基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-7任意一项所述的基于应急救援场景的智能防护头盔快速响应方法，所述系统包括：
