本发明属于数据处理，尤其涉及一种基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法。
背景技术：
1、暖通空调在安装过程中，由于安装或者暖通空调自身设备的问题，不可避免的会存在运行故障情况，因此为解决上述技术问题，在发明专利申请cn202410107439.8《基于知识图谱的暖通空调故障识别及措施推荐方法和系统》中通过对用户的搜索与所述关键词和意图匹配度排序最高的节点的排查，进行匹配的暖通空调故障原因及推荐的措施的输出，提高运维人员故障排查的解决故障的时间，但是上述技术方案存在以下技术问题：
2、不同类型的故障往往在暖通空调的开启、降温以及控温等不同的运行阶段的表现存在差异，因此若不能结合不同的运行阶段的运行数据的分析结果，进行故障处置推荐建议的输出，则无法保证故障排查处理的效率。
3、针对上述技术问题，本发明提供了一种基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法。
技术实现思路
1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
2、根据本发明的一个方面，提供了一种基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法。
3、一种基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，具体包括：
4、s1确定暖通空调的运行数据对应的天气数据，根据所述天气数据的相似程度将所述运行数据划分至不同的运行数据群组，并基于所述相似程度以及运行数据的数据量进行所述运行数据群组中的有效数据群组的筛选；
5、s2获取不同的有效数据群组中的运行数据在不同的运行阶段的数据相似程度，并基于在不同的运行阶段的数据相似程度进行所述有效数据群组中的参考数据群组的确定；
6、s3以参考数据群组的运行数据的分析结果为基础，确定不同的运行阶段的运行数据与不同的故障类型的关联系数，并通过与不同的故障类型的关联系数确定所述参考数据群组的关联故障类型以及综合关联系数；
7、s4获取不同的关联故障类型的排查处理难度，并结合不同的参考数据群组的关联故障类型、综合关联系数，确定需要进行排查处理的故障类型以及排查处理顺序。
8、本发明的有益效果在于：
9、1、基于在不同的运行阶段的数据相似程度进行所述有效数据群组中的参考数据群组的确定，从而实现了从数据相似程度的角度实现了对数据质量不高的有效数据群组的筛选，提升了需要进行排除处理的故障类型的识别准确率，同时也避免了数据质量问题的影响。
10、2、利用关联故障类型的排查处理难度、参考数据群组的关联故障类型以及综合关联系数，确定需要进行排查处理的故障类型的排查处理顺序，既考虑到不同的需要进行排查处理的故障类型的排查处理难度对排查处理的效率的影响，同时还考虑到与不同的参考数据群组的综合关联系数，也实现了对发生概率较大的故障类型的优先排查处理，提升了整体的识别处理的效率。
11、进一步的技术方案在于，所述运行数据对应的天气数据根据所述运行数据的对应时刻的天气数据进行确定。
12、进一步的技术方案在于，所述天气数据包括天气类型、温度、风速以及降水数据。
13、进一步的技术方案在于，将所述运行数据划分至不同的运行数据群组，具体包括：
14、利用不同维度的天气数据的偏差情况确定不同的运作数据之间的天气数据相似系数；
15、将天气数据相似系数满足要求的运行数据划分至同一个运行数据群组。
16、进一步的技术方案在于，所述排查处理顺序的确定的方法为：
17、将需要进行排查处理的故障类型作为待排查故障类型，根据不同的待排查故障类型与不同的参考数据群组的综合关联系数进行不同的待排查故障类型的故障发生概率的确定；
18、以不同的待排查故障类型的故障发生概率以及排查处理难度确定不同的待排查故障类型的排查处理优先系数，并基于所述排查处理优先系数进行不同的待排查故障类型的排查处理顺序的确定。
19、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
20、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
1.一种基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，所述运行数据对应的天气数据根据所述运行数据的对应时刻的天气数据进行确定。
3.如权利要求1所述的基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，所述天气数据包括天气类型、温度、风速以及降水数据。
4.如权利要求1所述的基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，所述运行数据群组中的有效数据群组的筛选的方法为：
5.如权利要求4所述的基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，当所述运行数据群组的综合可靠性满足要求时，则确定所述运行数据群组为有效数据群组。
6.如权利要求1所述的基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，所述有效数据群组中的参考数据群组的确定的方法为：
7.如权利要求1所述的基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，所述运行数据与不同的故障类型的关联系数根据所述运行数据的运行数据特征量与不同的故障类型的匹配情况进行确定，具体的根据运行数据特征量匹配的数量确定所述运行数据与不同的故障类型的关联系数。
8.如权利要求1所述的基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，所述参考数据群组的关联故障类型的确定的方法为：
9.如权利要求1所述的基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，所述排查处理难度根据所述关联故障类型对应的预设排查难度进行确定。
10.如权利要求1所述的基于运行数据的暖通空调故障处置推荐方法，其特征在于，所述排查处理顺序的确定的方法为：
